L“人工智能 正在越来越多地进入生产和培训流程，但其整合速度并未与其普及速度同步。这是“EDUNext——人工智能时代教育与技能的新场景“Look4ward 天文台在罗马发布的新研究” Intesa银行 圣保罗 以及战略变革研究中心“弗朗哥·丰塔纳” Luiss Guido Carli大学.
一部试图回答一个如今至关重要的问题的作品： 学习如何变化 当人工智能 它是否会成为认知、教育和决策过程的一部分？
人工智能在企业中的应用日益广泛，但培训差距仍然很大。
研究数据显示 加速度 证据 在采用人工智能技术方面调查显示，31% 的受访公司已经采用或正在试验人工智能解决方案，高于 2025 年的 19%。这一数字证实了人工智能在企业中正日益成为组织和生产流程的结构性要素。
然而，这种技术演进并没有伴随其他方面的同步发展。 内部技能 关于人工智能和数字培训。事实上，情况并不明朗，这表明…… 差距日益扩大 在创新与人力资本之间：85% 的人工智能公司已经启动或计划开展专门的培训，但只有 19% 的公司拥有结构化的持续培训项目，而 48% 的公司仅限于试点或零星的举措。更重要的是，根据以下数据： 46%的员工未接受过培训 尤其是在人工智能领域，44%的公司不打算在未来12-24个月内投资于相关培训。这种不匹配凸显了一个结构性问题：技术发展速度超过了人力资本发展速度。
人工智能与学习：价值取决于情境
EDUNext 研究中最相关的方面之一是 人工智能对认知过程的影响 以及学习模型。对约 800 人（其中大部分是学生）进行的实证分析显示出一个令人惊讶的结果：人工智能的有效性既非自动的也非统一的，而是很大程度上取决于任务的复杂性。
事实上，在低复杂度任务中，缺乏技术工具反而有利于更高的参与度、注意力和主动学习，这表明： 人工智能的应用并非总是提升性能的因素。相反，对于高度复杂的任务，人工智能被证明是一种有效的辅助手段，能够减轻认知负荷并提高决策质量。
该研究的一个关键段落强调，“人工智能的价值并非普遍适用，而是取决于它如何融入教育和专业流程。”
EDUNext天才模型：技术与认知自主性
基于这些结果，该研究提出了一个新的框架： 巧妙的 EDUNext 模型 （面向新型智能增强学习教育的生成式生态系统）。其目标是设计 能够整合的教育系统 以平衡的方式 人类与人工智能避免认知能力的替代和对技术的不加批判的使用。
该模型基于增强型教育的一些关键原则：根据任务复杂度选择性地使用人工智能、强调个体认知自主性、整合技术、伦理和批判性技能，以及教学设计在人机交互中起决定性作用。这种方法将重点从学习自动化转移到“增强型学习”，即： 学习 提振 但并非委托给技术部门。
研究之声：转型与不对称之间
为 Elisa Zambito 马萨拉意大利联合圣保罗银行教育生态系统和全球价值项目负责人表示：“人工智能不会取代学习，而是会改变学习，其价值取决于与之整合的教育模式的质量。”这种转变需要新的跨领域技能，以及企业、大学和机构之间更紧密的合作。
恩佐·佩鲁福路易斯战略变革研究中心“弗朗哥·丰塔纳”主任强调了一种“不对称”的动态：“EDUNext的研究揭示了一种深刻的不对称转型：人工智能已经融入日常学习和工作活动中，但它融入教育、组织和决策过程的进程却较为缓慢。”他补充道：“Geniale模型正是基于这一证据而提出的：增强型学习并非等同于学习的自动化，而是对技术与人类能力之间交互的更自觉的设计。”
