El inteligencia artificial está entrando cada vez más en los procesos de producción y capacitación, pero su integración no avanza al mismo ritmo que su difusión. Este es uno de los mensajes clave que se desprenden de "EDUNext – Nuevos escenarios para la educación y las competencias en la era de la IA”, la nueva investigación del Observatorio Look4ward presentada en Roma por Intesa sanpaolo y por el Centro de Investigación de Cambio Estratégico “Franco Fontana” de la Universidad Luiss Guido Carli.
Una obra que intenta responder a una pregunta fundamental en la actualidad: cómo cambia el aprendizaje cuando la IA ¿Se integra en los procesos cognitivos, educativos y de toma de decisiones?
La inteligencia artificial está ganando terreno en las empresas, pero la brecha de formación sigue siendo amplia.
De los datos del estudio se desprende que: una aceleración obvio en la adopción de tecnologías de inteligencia artificialEl 31 % de las empresas encuestadas ya han adoptado o están experimentando con soluciones de IA, frente al 19 % en 2025. Esta cifra confirma cómo la inteligencia artificial en las empresas se está convirtiendo en un elemento cada vez más estructural de los procesos organizativos y de producción.
Sin embargo, esta evolución tecnológica no va acompañada de un desarrollo paralelo de habilidades internas sobre IA y formación digital. La imagen es de hecho heterogénea y señala una brecha creciente Entre la innovación y el capital humano: el 85% de las empresas con IA han lanzado o planificado capacitación específica, pero solo el 19% tiene programas estructurados y continuos, mientras que el 48% se limita a iniciativas piloto u ocasionales. Aún más crítico es el dato según el cual El 46% de los empleados no ha recibido formación. En concreto, en lo que respecta a la inteligencia artificial, el 44 % de las empresas no tiene previsto invertir en formación en los próximos 12-24 meses. Esta discrepancia pone de manifiesto un problema estructural: la tecnología avanza a un ritmo mayor que el desarrollo del capital humano.
Inteligencia artificial y aprendizaje: el valor depende del contexto.
Uno de los aspectos más relevantes de la investigación de EDUNext se refiere a las preocupaciones el impacto de la inteligencia artificial en los procesos cognitivos y modelos de aprendizaje. El análisis empírico realizado con aproximadamente 800 personas, en su mayoría estudiantes, revela un resultado sorprendente: la eficacia de la IA no es ni automática ni uniforme, sino que depende significativamente de la complejidad de la tarea.
En tareas de baja complejidad, de hecho, la ausencia de herramientas tecnológicas favorece una mayor implicación, atención y aprendizaje activo, lo que sugiere que El uso de la IA no siempre es un factor de mejora.Por el contrario, para tareas de gran complejidad, la inteligencia artificial demuestra ser un apoyo eficaz, capaz de reducir la carga cognitiva y mejorar la calidad de las decisiones.
Un pasaje clave del estudio subraya que “el valor de la inteligencia artificial no es universal, sino contingente y depende de cómo se integre en los procesos educativos y profesionales”.
El modelo EDUNext Genius: Tecnología y autonomía cognitiva
Partiendo de estos resultados, la investigación propone un nuevo marco: el Ingenioso modelo EDUNext (Ecosistemas generativos para una nueva educación de aprendizaje inteligente y aumentado). El objetivo es diseñar sistemas educativos capaces de integrar de forma equilibrada inteligencia humana y artificialevitando tanto la sustitución de las capacidades cognitivas como un uso acrítico de la tecnología.
El modelo se basa en algunos principios clave de la educación aumentada: uso selectivo de inteligencia artificial en función de la complejidad de la tarea, la centralidad de la autonomía cognitiva individual, la integración de habilidades tecnológicas, éticas y críticas, y el papel decisivo del diseño pedagógico en la interacción humano-máquina. Este enfoque cambia el foco de la automatización del aprendizaje al "aprendizaje aumentado", es decir, aprendizaje potenziato pero no delegado a la tecnología.
Voces de la investigación: entre la transformación y las asimetrías
Per Elisa Zscopio MarsalaSegún Sanpaolo, responsable del Ecosistema Educativo y de los Programas de Valor Global de Intesa, «la inteligencia artificial no sustituye el aprendizaje, sino que lo transforma, y su valor depende de la calidad de los modelos educativos con los que se integra». Esta transformación requiere nuevas competencias transversales y una mayor colaboración entre empresas, universidades e instituciones.
Enzo PeruffoFranco Fontana, director del Centro de Investigación Luiss en Cambio Estratégico, destaca una dinámica asimétrica: «La investigación de EDUNext revela una transformación profundamente asimétrica: la inteligencia artificial ya se ha incorporado a las actividades cotidianas de estudio y trabajo, pero su integración en los procesos educativos, organizativos y de toma de decisiones avanza más lentamente». Añade: «El modelo Geniale surge precisamente de esta evidencia: el aprendizaje aumentado no coincide con la automatización del aprendizaje, sino con un diseño más consciente de la interacción entre la tecnología y las capacidades humanas».
