Se Tengai öncedenÖzgeçmişim
Sosyal robot Tengai harika bir iş çıkarabilir. Ayrımcılık ve keyfilik genellikle personel seçiminde geçerlidir. Doğada var olan en uygun olanın seçimi burada askıya alınmıştır. Belirli bir ayrım itici ve kabul edilemez olabilir. Ten rengi, cinsiyet, köken ve dini veya siyasi inançtır. Daha hafif ama aynı derecede iğrenç bir ayrım da olabilir. Giyim, hayran kitlesi, görünümün bazı detayları. Ayrım, nitelikleri, becerileri bastırır. Yürürlüğe girdiğinde, bir adayın özgeçmişi atık kağıttır. Ayrımın varyasyonları sonsuzdur.
Personel işe almanın, duygusal ve kişisel niteliktekiler de dahil olmak üzere birçok faktörü tartması gereken bir organizasyon faaliyetinde çok hassas bir an olduğu da doğrudur. Yarım saatlik bir konuşmaya dayanarak tahmin edilmesi zor olan faktörler.
Bir yapay zeka sisteminden daha iyi kim tahmin edilebilirlik üzerinde çalışabilir ve doğru seçim yapabilir. Ayrımcı nitelikteki diğer hususlara bakılmaksızın, adayın profilini ve eğilimlerini etkili bir şekilde değerlendirmek üzere programlanabilir mi?
Başka bir soru. Verileri kesinlikle analiz edebilen ve onlarla tahminler oluşturabilen yapay zekanın mevcut gelişim düzeyi, herhangi bir biyolojik ekipten daha iyi bir değerlendirme kapasitesini ifade edebilir mi?
Biri robotikte, diğeri personel araştırma ve seçmede uzmanlaşmış iki İsveç şirketine göre cevap evet. Bunun için Tengai'yi tarafsız bir şekilde inşa ettiler ve çalıştırdılar. küçük güzel bir yüze sahip bir tür Amazon Echo, tarafsız bir personel seçim faaliyeti yürütebilmektedir.
tarafsızlık arıyorum
Ağustos 2018 itibariyle Furhat ile ortaklık kurmuştur. TNG, İsveç'in en büyük istihdam kurumlarından biri. TNG Blog'da belirtildiği gibi bu "küresel ortaklığın" amacı, "... dünyanın ilk tarafsız işe alma robotunu ortaklaşa geliştirmek".
Bu amaçla, iki şirket birbirini tamamlıyor gibi görünüyor. Furhat, gereken teknik uzmanlığa ve robotik platforma sahiptir. TNG, işe alım deneyiminin yanı sıra uygun bilgi birikimi ve eğitim alanını da beraberinde getirir.
“Bu vizyonu hayata geçirme sürecinin bir parçası, TNG gibi dünya lideri şirketlerle çalışmaktır. İşe alma sürecindeki önyargıları ortadan kaldırma vizyonlarından çok ilham aldık. İnsanlara uygun bir kariyere sahip olmaları için daha iyi bir şans verebiliriz. İşverenler, uygun adayları bulmak için daha iyi bir fırsata sahiptir' - gerilmeler Furhat Robotics'in CEO'su Samer Al Moubayed.
Bu vesileyle, Furhat robotu başka bir çağrışım kazandı: "Tengai tarafsız". “Tarafsız” nesnel, tarafsız, önyargılardan arınmış anlamına gelir. Personel seçme sektörü, daha fazla nesnellik arayışında yeni değil, her ne kadar her şeyden önce durmadan spazmodik verimlilik peşinde koşuyor olsa da.
Hem uygulamaların önleyici olarak taranması hem de personelin yönetimi ve optimizasyonu için bir süredir otomasyon kullanılmaya başlanmıştır. Ancak şimdiye kadar bu otomasyon, seçim sürecinin ön aşamasının veya sayısız parametre ve metriğe göre işçilerin karşılaştırılıp analiz edilmesinin ötesine geçmemişti.
Daha yüksek bir seviyeye
TNG'nin CEO'su Edman Källströmer, haklı olarak “yüksek seviye”den bahsediyor. Resmi olarak, işe alım alanında hissedilen çeşitli ihtiyaçları karşılamaya ve tatmin etmeye yönelik talepleri ifade eder. Bunların başlıcaları tarafsızlık ve işyerinde ayrımcılığın, çeşitliliğin (ortadan kaldırılmadıysa) azaltılmasıdır.
Källströmer, ajansının işini bir sonraki aşamaya taşımakla ne demek istediğini şu şekilde açıklıyor.
"İle işbirliği Kürk şapka Robotik tarafsız işe alımı bir sonraki seviyeye taşıyacaktır. Yıllardır tarafsız işe alım üzerinde çalışıyoruz ve çeşitli AI platformlarını ve robotik çözümleri inceledik. ürünü olduğunu tespit ettik. Kürk şapka piyasadaki en iyisidir. İle Kürk şapka, bir süreç oluşturabiliriz becerilere ve yeni ve daha benzersiz bir aday deneyimine dayalı tarafsız seçim. İş arayanların ilgisini çekecek ve heyecanlandıracak bir deneyim olacak. Kombinasyon, müşterilerimiz için en iyi adayları bulma becerimizi geliştirmemize yardımcı olacaktır. Ayrıca işyerindeki çeşitliliği artırmamıza da yardımcı olacaktır. Daha sürdürülebilir bir işgücü piyasası yaratmayı amaçlayan yolculuğumuz ve vizyonumuz için önemli bir aşamadır" dedi.
Gerçekten de bana öyle geliyor ki, Källströmer'in bahsettiği "üst seviye" başka bir düzlemde bulunabilir. Spesifik olarak, Tengai'nin muhatabıyla etkileşime girme yeteneği (hala doğrulanacak) ile ilgilidir. Daha da fazlası, isterseniz, etkileşimde bulunmak ve aynı zamanda adayı değerlendirmek, ancak ikinci sıkıntıya veya daha da kötüsü reddetmeye neden olmadan ekliyorum.
benzersizliği Tengai
TNG'de bile iyi bildikleri gibi, Tengai'nin tekilliği burada yatmaktadır. TNG Baş Deneyim Sorumlusu Charlotte Ulvros'un belirttiği gibi:
"İK dünyasının robot dediği mevcut yapay zeka ile ilgili işe alım çözümleri aslında otomasyon ürünleri olduğundan, bu tamamen benzersiz bir teklif. Tengai dünyada bir sonraki adım olarak kabul edilen insan arayüzüne sahip somut ve gelişmiş bir sosyal robottur. teknoloji». Bu, otomat yapar Kürk şapka daha önce hiç kimsenin yapmadığı çok tuhaf bir deney.'
Tengai ve en yeni nesil robotlar, sosyal robotlar, otomat algımıza meydan okuyor. Aynı zamanda, ikincisinin sadece insana köleleştirilmiş cihazlar olduğu şeklindeki basmakalıp imajına da meydan okuyorlar. Yapay zekanın ilerlemesi, (yalnızca) insan olan ve (artık) insan olmayan arasındaki çizgiyi sürekli olarak bulanıklaştırır.
Otomasyonun uyandırdığı korkular ve bunun sonucunda insanın marjinalleşmesiyle ilgili tartışmaya geçmek kolaydır. Bununla birlikte, Tengai, yapay zekanın insanlığın uygun kısımlarına ulaşma arayışında ne kadar ileri gittiğinin iyi bir örneğidir. Sonuçta, durmak istemiyor gibi görünen bir koşu. Aslında, insan için tamamen doğal olan, ancak şimdiye kadar makineler için görünüşte uzlaşmaz olan iki yönü, iki alanı birleştiriyor. Yapmak ve düşünce, eylem ve duygu.
Veri toplamanın ötesinde
Veri toplama ve analiz etmede yapay zeka yazılımları tamamen insanların yaptığı işlerin yerini almıştır. Ancak, her zaman bir hesaplama aracının belirli yetkinlikleri dahilindeyiz.
Bir süre önce çıkan bir makalede, Makine Zekasının Basit EkonomisiToronto Üniversitesi'nden üç iktisatçı, insan faaliyetlerine "ekonomi merceğinden" baktı.
Böylece kendilerini temsil eden beş temel unsur belirlemişlerdir. "Bütün insan faaliyetleri - yazarlara göre — beş üst düzey bileşenle tanımlanabilir: veri, tahmin, muhakeme, eylem ve sonuç.'
Pekala, üç iktisatçı bir önceki yenilik dalgasından yola çıkıyor; Yeni Ekonomi. Bu, zaten yukarıda belirtilen beş bileşenden ilkini, yani veri toplamayı insanın gücünün elinden almakla yükümlü kılmıştı. Veriler artık büyük ölçüde otomasyona tabidir.
Ekonomik kategorileri uygulayarak, devam ediyorlar, «'Yeni Ekonomi'nin ekonomisi [böylece] yüksek bir düzeyde tanımlanabilir. Dijital teknoloji, araştırma ve iletişim maliyetinde bir azalma ile sonuçlanabilirdi. Bu, araştırma ve iletişimle el ele giden daha fazla araştırmaya, daha fazla iletişime ve daha fazla faaliyete yol açacaktır. Esasen olan buydu."
Şimdi, Yapay Zekanın (makine zekası) ilerlemesiyle belirlenen yeni inovasyon dalgası, temel olarak bu teknolojilerin öngörü yetenekleri tarafından yönlendiriliyor. Bunlar, yukarıda belirtilen beş bileşenden ikincisine saldırıyor gibi görünüyor: tahmin.
Tahmin
Büyük verilerin analizi, eğilimlerin belirlenmesine yol açacaktır. Trendleri araştırma yeteneği, yapay zekanın gelişiminde yeni bir aşamaya yol açacaktır: tahminlerin otomasyonu.
Yapay zeka tarafından dikte edilen devrim, aslında Yeni Ekonomi'nin getirdiği önceki dönüşüme benzer etkilere neden oluyor. Ancak bu kez tahmin tarafında gerçekleşir.
Bu nedenle, «… ekonomik değişim, tahmin maliyetindeki azalmaya odaklanacaktır». Ve olan da tam olarak bu. Tahmine dayalı mal ve hizmetlerin maliyetleri hızla düşüyor. Ekonomistler tarafından iyi bilinen sonuçlar, kolayca "öngörülebilir anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.
"İlk olarak, daha önce yapmadığımız görevleri gerçekleştirmek için öngörmeyi kullanmaya başlayacağız. İkincisi, tahmini tamamlayan diğer şeylerin değerini artıracak."
Aslında, yeni teknolojilerin öngörü yetenekleri ihraç edilmiş ve çeşitli alanlarda kullanılmıştır. Birçoğu daha önce böyle bir ihtiyaç hissetmemişti. Özünde, tahminin ihmal edilebilir maliyeti, bu alanlara yaklaşımı dönüştürdü ve onları gözlemlediğimiz ve şimdi onları tasarladığımız bakış açısını değiştirdi.
Sonuç olarak, otomasyon, yukarıda belirtilen bileşenlerden ikincisini, kesin olarak tahmin etmeyi hızla ele geçiriyor. İnsanın münhasır ayrıcalığından kaldırılmıştır.
Sonuçta, otomasyonun hızlı ve görünüşte durdurulamaz ilerlemesi herkesin görmesi için orada. Yine de bu süreç yazarlarımız nezdinde aşırı bir endişe yaratacak gibi görünmüyor. "Ekonominin merceğine" göre, insan tahmininin değeri artık maliyet ve (giderek artan bir şekilde) kalite açısından yapay zeka tarafından geride bırakılsa da.
Bu iktisatçılar, bu nedenle, bunun gerçekten de birfırsat.
“Önemli bir girdinin maliyeti düştüğünde, bu genellikle diğer girdilerin değerini de etkiler. Değer, tamamlayıcı olanlar için yükselir ve vekiller için azalır».
Araştırma ve iletişimde zaten olduğu gibi tahminin otomasyonu, tahminde bir artış yaratabilir. Bu nedenle, büyük bir yol açar değerlendirme talebi.
«…Çünkü insan yargısının değeri artacak. Ekonomi dilini kullanarak, değerleme, tahminin bir tamamlayıcısıdır. Tahmin maliyeti düştüğünde, değerleme talebi artar."
Değerlendirme
Yapay zeka da değerlendirmede özerkleşecek mi? Küçük robot Tengai bunu tahmin ediyor gibi görünüyor.
Bu nedenle, biz insanları makinelerden ayırt etmek, yine de değerlendirme yeteneğimizdir. Yine de, fethedilirse insanı fazlalıktan ayırmak için çok az şey bırakacak olan neredeyse bir tür aşırı kale. Yine de teknolojik inovasyonun bu son sınıra saldırmaya hazırlanmadığından gerçekten eminiz. Ne de olsa, sınırları giderek belirsiz ve belirsiz görünüyor?
Yapay zekanın ilerlemesiyle, özerkliğinin sınırları genişliyor. Yalnızca operasyondan giderek karar alma özerkliğine yaklaşan bir özerklik. Bazı tekno meraklılarına göre, yapay zekanın yapabileceklerinin veya yapamayacaklarının mutlak bir sınırı yok. (Henüz) yapamadığı şeyin dikte ettiği tek bir sınırlama vardır. Diğerlerine göre, dijital inovasyonun içsel sınırlamaları vardır.
Bununla birlikte, insan ve makine arasındaki, birine ait olan ile diğerine ait olan arasındaki sınırın giderek daha akışkan ve belirsiz göründüğüne şüphe yok. ben de bunun farkındayım yazarlarımız:
"Değerlendirme arasındaki ayrım çizgisi [yargı] ve tahmin net değil: hatta bazı değerlendirme görevleri bir dizi tahmin şeklinde yeniden formüle edilecek.
Tengai, ilişkisel becerileriyle, nihayetinde değerlendirmeyi de içeren becerileriyle, böyle bir belirsizlik ve akışkanlık anına katılır. Bugün kendisini bir sınır deneyi olarak sunuyor. Bunun sadece bir eşik bölümü olarak mı kalacağını yoksa insanı makineden ayıran sınır çizgisini bir kez daha ileri itmeyi amaçlayan bir olayı mı temsil edeceğini zaman gösterecek.
