Se Tengai заранеемое резюме
Социальный робот Tengai отлично справляется со своей задачей. Дискриминация и произвол часто применяются при подборе персонала. Отбор наиболее приспособленных, существующий в природе, здесь приостановлен. Определенное различие может быть отталкивающим и неприемлемым. Это цвет кожи, пол, происхождение и религиозные или политические убеждения. Может быть и более легкое, но столь же одиозное различие. Одежда, фанатская база, некоторые детали внешности. Различие подавляет качества, навыки. Когда он вступает в силу, резюме кандидата превращается в макулатуру. Вариации различия бесконечны.
Верно и то, что подбор персонала — очень тонкий момент в деятельности организации, который должен учитывать множество факторов, в том числе эмоционально-личностного характера. Факторы, которые трудно предсказать на основе получасового разговора.
Кто лучше системы искусственного интеллекта может работать на предсказуемость и делать правильный выбор. Можно ли его запрограммировать на эффективную оценку профиля и склонностей кандидата, независимо от каких-либо других соображений дискриминационного характера?
Другой вопрос. Может ли текущий уровень развития искусственного интеллекта, который, безусловно, может анализировать данные и строить на их основе прогнозы лучше, чем любая биологическая команда, выражать способность к оценке?
По словам двух шведских компаний, одна из которых специализируется на робототехнике, а другая — на исследованиях и подборе персонала, ответ положительный. Для этого они построили и пустили в ход беспристрастный Тэнгай, своего рода Amazon Echo с милым личиком, которая способна вести беспристрастную деятельность по подбору персонала.
В поисках беспристрастности
По состоянию на август 2018 года Furhat сотрудничает с TNG, одно из крупнейших агентств по трудоустройству в Швеции. Цель этого «глобального партнерства», как указано в блоге TNG, состоит в том, чтобы «...совместно разработать первого в мире беспристрастного рекрутингового робота».
С этой целью две компании, кажется, дополняют друг друга. Furhat обладает необходимыми техническими знаниями и роботизированной платформой. TNG предлагает опыт в подборе персонала, а также ноу-хау и подходящую тренировочную площадку.
«Частью процесса воплощения этого видения в жизнь является работа с ведущими мировыми компаниями, такими как TNG. Мы были очень вдохновлены их видением искоренения предвзятости в процессе найма. Мы можем дать людям больше шансов сделать подходящую карьеру. У работодателей больше возможностей найти подходящих кандидатов» — подчеркивается Самер Аль Мубайед, генеральный директор Furhat Robotics.
Поэтому по этому случаю робот Furhat приобрел дополнительное значение: «беспристрастный Тэнгай». «Безпристрастный» означает объективный, беспристрастный, свободный от предубеждений. Сектор подбора персонала не новичок в поиске большей объективности, хотя, прежде всего, он постоянно стремится к скачкообразной эффективности.
В течение некоторого времени в нем внедрялась автоматизация как для превентивной проверки приложений, так и для управления и оптимизации персонала. Однако до сих пор эта автоматизация не выходила далеко за рамки предварительного этапа процесса отбора или сравнения и анализа работников по бесчисленным параметрам и показателям.
На более высокий уровень
Эдман Келлстрёмер, генеральный директор ТНГ, справедливо говорит о «более высоком уровне». Формально это относится к запросам, направленным на удовлетворение различных потребностей, возникающих в сфере подбора персонала. Основные из них – беспристрастность и снижение (если не устранение) дискриминации, разнообразия на рабочем месте.
Вот как Келлстрёмер объясняет, что он имеет в виду, когда переводит работу своего агентства на новый уровень.
«Сотрудничество с Меховая шапка Робототехника выведет беспристрастный рекрутинг на новый уровень. Мы много лет работали над беспристрастным рекрутингом и рассмотрели различные платформы искусственного интеллекта и роботизированные решения. Мы установили, что произведение Меховая шапка это лучшее на рынке. С Меховая шапка, мы можем создать процесс беспристрастный отбор на основе навыков и нового и более уникального опыта кандидата. Это будет опыт, который будет привлекать и волновать соискателей. Это сочетание поможет нам улучшить нашу способность находить лучших кандидатов для наших клиентов. Это также поможет нам увеличить разнообразие на рабочем месте. Это важный этап на нашем пути, и наше видение направлено на создание более устойчивого рынка труда».
В самом деле, мне кажется, что «верхний уровень», о котором говорил Келлстрёмер, можно было бы найти и в другом плане. В частности, это относится к способности Тэнгая (еще предстоит проверить) взаимодействовать с собеседником. Даже больше, если хотите, взаимодействовать и одновременно оценивать кандидата, не вызывая, впрочем, добавлю, последнего раздражения или, того хуже, отказа.
Уникальность Tengai
Именно в этом, как хорошо знают даже в TNG, заключается особенность Tengai. Как отмечает Шарлотта Ульврос, директор по опыту TNG:
«Это совершенно уникальное предложение, поскольку текущие решения для рекрутинга, связанные с искусственным интеллектом, которые мир HR называет роботами, на самом деле являются продуктами автоматизации. Tengai это осязаемый и продвинутый социальный робот с человеческим интерфейсом, который считается следующим шагом в мире технологии». Это делает автомат из Меховая шапка очень своеобразный эксперимент, поскольку никто никогда не делал его прежде».
Tengai и роботы последнего поколения, социальные роботы, бросают вызов нашему восприятию автоматов. Они также бросают вызов стереотипному образу последних как простых устройств, порабощенных человеком. Развитие искусственного интеллекта постоянно стирает грань между тем, что является (исключительно) человеческим, и тем, что уже не является человеческим.
Легко перейти к обсуждению страхов, вызванных автоматизацией и последующей маргинализацией человека. Тем не менее, Tengai — хороший пример того, как далеко зашел ИИ в своем стремлении присвоить части человечества. В конце концов, разгон, который, кажется, не хочет останавливаться. В самом деле, она сочетает в себе два аспекта, две области, вполне естественные для человека, но до сих пор кажущиеся непримиримыми для машин. Это действие и что мысли, действия и эмоции.
Помимо сбора данных
В сборе и анализе данных программное обеспечение искусственного интеллекта полностью вытеснило работу людей. Однако мы всегда находимся в пределах конкретных компетенций расчетного инструмента.
В статье, появившейся некоторое время назад, Простая экономика машинного интеллекта, три экономиста из Университета Торонто посмотрели на человеческую деятельность через «призму экономики».
Таким образом, они определили пять основных элементов, которые их представляют. «Вся деятельность человека — по мнению авторов — может быть описана пятью высокоуровневыми компонентами: данные, предсказание, суждение, действие и результат».
Что ж, три экономиста начинают с предыдущей волны инноваций, той, которая открыла Новая Экономика. Это уже взяло на себя ответственность за изъятие из власти человека первого из пяти вышеупомянутых компонентов: сбора данных. Данные в настоящее время в значительной степени подлежат автоматизации.
Применяя экономические категории, они они продолжают, «Экономика «Новой экономики» может быть [таким образом] описана на высоком уровне. Цифровые технологии привели бы к снижению стоимости исследований и коммуникаций. Это привело бы к большему количеству исследований, большему количеству общения и большему количеству действий, которые идут рука об руку с исследованиями и общением. По сути, так и произошло».
Теперь новая волна инноваций, определяемая прогрессом искусственного интеллекта (машинного интеллекта), в основном определяется прогностическими возможностями этих технологий. Похоже, что они атакуют второй из пяти вышеупомянутых компонентов: прогнозирование.
Прогноз
Анализ больших данных приведет к выявлению тенденций. Эта способность анализировать тренды приведет к новому этапу развития искусственного интеллекта: автоматизации прогнозов.
Революция, продиктованная ИИ, на самом деле вызывает те же эффекты, что и предыдущая трансформация, вызванная Новой экономикой. на этот раз, однако, это происходит на стороне прогнозирования.
Следовательно, «…экономические изменения будут сосредоточены на снижении стоимости прогнозирования». Именно это и происходит. Стоимость товаров и услуг, основанных на прогнозах, быстро падает. Результаты, хорошо известные экономистам, легко "предсказуемый».
«Во-первых, мы начнем использовать прогнозирование для выполнения задач, которые раньше не выполнялись. Во-вторых, это повысит ценность других вещей, дополняющих прогноз».
Фактически прогностические возможности новых технологий были экспортированы и использованы в различных областях. Многие из которых ранее не испытывали такой потребности. По сути, незначительная стоимость прогнозирования изменила подход к этим областям и изменила точку зрения, согласно которой мы их наблюдаем и теперь понимаем.
Следовательно, автоматизация стремительно овладевает вторым из названных компонентов, а именно прогнозированием. Это исключено из исключительной прерогативы человека.
В конце концов, стремительный и, казалось бы, неудержимый прогресс автоматизации виден всем. Тем не менее этот процесс, по-видимому, не вызывает в глазах наших авторов чрезмерного беспокойства. Согласно «призме экономики», хотя ценность человеческого предсказания сейчас уступает ИИ по стоимости и (все больше) качеству.
Поэтому эти экономисты считают, что это действительно может представлять собойвозможность.
«Когда стоимость ключевого входа падает, это часто влияет на ценность других входов. Стоимость увеличивается для дополнительных и снижается для суррогатов».
Автоматизация прогнозирования, как это уже произошло в области исследований и коммуникации, может привести к росту прогнозирования. Таким образом, привести к основным запрос оценки.
«…Потому что ценность человеческого суждения возрастет. Говоря языком экономики, оценка является дополнением к прогнозированию. Когда стоимость прогнозирования резко падает, спрос на оценку возрастает».
Оценка
Станет ли искусственный интеллект также автономным в оценке? Маленький робот Тэнгай, кажется, предсказывает это.
Следовательно, чтобы отличить нас, людей, от машин, по-прежнему является наша способность оценивать. Почти что крайний бастион, который, тем не менее, если бы он был завоеван, оставил бы очень мало, чтобы отделить человеческое существо от избыточности. Тем не менее, мы действительно уверены, что технологические инновации еще не готовятся атаковать этот последний рубеж. В конце концов, его пределы кажутся все более расплывчатыми и ненадежными?
С развитием ИИ границы его автономии расширяются. Автономия, которая от простого действия все больше приближается к автономии принятия решений. По мнению некоторых техноэнтузиастов, нет абсолютного предела тому, что может и чего не может делать ИИ. Есть только одно ограничение, продиктованное тем, что он (пока) не умеет делать. По мнению других, цифровые инновации имеют внутренние ограничения.
Однако нет сомнения в том, что граница между человеком и машиной, между тем, что принадлежит одному, и тем, что принадлежит другому, становится все более подвижной и неопределенной. я тоже в курсе этого наши авторы:
«Разграничительная линия между оценкой [решение] и предсказание не ясно: некоторые оценочные задачи будут даже переформулированы в виде серии предсказаний.
Тенгай, с его навыками общения, его навыками, которые в конечном счете также включают оценку, участвует в этом моменте неопределенности и текучести. Сегодня он представляет собой пограничный эксперимент. Время покажет, останется ли это простым лиминальным эпизодом, или же оно будет представлять собой событие, призванное еще раз раздвинуть демаркационную линию, отделяющую человека от машины.
