Поделиться

Баннер FIRSTonline

ИИ повысит производительность и ВВП, но нам необходимо обучать человеческий капитал и принять новую промышленную политику.

Искусственный интеллект может быть очень полезен для сокращения разрыва в росте между Европой и США, но он не может творить чудеса. Для настоящего поворотного момента важно подготовить человеческий капитал и представить новую промышленную политику.

ИИ повысит производительность и ВВП, но нам необходимо обучать человеческий капитал и принять новую промышленную политику.

Благодаря Драги человеческий капитал вновь включился в дискуссию о том, как Европа может преодолеть кризис. технологическое отставание с США, Китаем, Японией. В конце лета были опубликованы два исследования, в которых цифры сравнивались с ошеломляющими возможностями генеративного искусственного интеллекта (ген ИИ). Исследование McKinsey Global Institute оценивает увеличение годового мирового продукта, генерируемогоГенеративный искусственный интеллект (IA gen) на уровне 4 триллионов долларов в год (для сравнения, годовой продукт Италии составляет около 2 триллионов). Эти 4 триллиона добавляются к 11 триллионов годового продукта более традиционными формами искусственного интеллекта/цифры.

Так-то лучше! Поскольку воздействиестарение населения он рассчитан на уровне -8% мирового ВВП к 2060 году. А шантаж Путина в сфере энергетики привел к повышению инфляции и процентных ставок с последующим снижением оценок глобального роста как МВФ, так и ОЭСР. Более того, энергетическая безопасность а срочность перехода к возобновляемым источникам энергии оценивается в 3 триллиона долларов в год до 2050 года. Даже для покрытия этих затрат потенциальный продукт должен расти, фискальных мер недостаточно в краткосрочной перспективе.

Увеличение выпуска продукции происходит за счетувеличение производительности за счет внедрения искусственного интеллекта по компаниям, а не по труду или физическому капиталу, как учит нас недавний и прошлый опыт: см. ниже график компонентов потенциального роста в зоне евро и в США, который показывает, как преимущество роста в Соединенных Штатах обусловлено производительность (сумма факторов).

Насколько важен для роста генеративный искусственный интеллект?

Производительность, в свою очередь, обусловлена ​​инновациями: цифровизацией 90-х годов и ее последней формой, ИИ-генерацией, которая повышает производительность и, следовательно, может финансировать климатический переход и энергетическую автономию на основе возобновляемых источников, что становится еще более актуальным, поскольку доступность энергии из ископаемых источников ставится под сомнение продолжающимся ухудшением геополитической обстановки вокруг Европы. Но это произойдет не сразу: положительное влияние Gen AI на экономический рост происходит за счет его применения в производственных процессах, что, в свою очередь, зависит от цифровых навыков предпринимателей и работников, а также от эффективности институтов, обеспечивающих распространение технологий по всему миру». экономика. Неслучайно цифровую экономику еще называют экономикой знаний, поскольку она основана на человеческом капитале. Требует базовые цифровые знания населения, большое количество экспертов ИТЦ, передовые исследования в этом секторе, доступ семей и предприятий к самому быстрому соединению, интеграция цифровых технологий в бизнес и цифровизация государственного управления, как того требует Европа, которая в своих усилиях по преодолению недостатков в По сравнению с Соединенными Штатами, а также с Китаем, Япония отслеживает индекс цифровой экономики и общества, представленный ниже с его компонентами:

Влияние генеративного искусственного интеллекта на Италию

Второе исследование по проблемам поколения ИИ Италия, был представлен в сентябре компанией Ambrosetti-Microsoft Italia и дает количественную оценку влияние поколения искусственного интеллекта в нашей стране с самой высокой годовой добавленной стоимостью, эквивалентной 18% ВВП, но без указания даты. Фактически, приведенный выше график показывает, что Италия значительно отстает от среднего показателя по ЕС как по цифровизации человеческого капитала, так и по цифровизации бизнеса, которые способствуют внедрению поколения искусственного интеллекта. Тем не менее, поскольку демографические прогнозы предусматривают потерю 3,7 миллионов рабочих к 2040 году (16 лет), можно сказать: «ИИ как раз вовремя!» что, по оценкам, заменит рабочее время 3,2 миллиона человек. Компании, внедрившие Gen AI, использовали его для поиска информации (55%), виртуальной помощи (48%) и эффективности процессов (47%). Поколение ИИ может выполнять 70% работы сотрудников, освобождая их творческие способности, в то время как в прошлом рутинная работа была автоматизирована с помощью цифровых технологий, нанося вред менее подготовленным работникам, часто женщинам. 

И искусственный интеллект, и цифровые технологии 30-летней давности способны постоянно повышать производительность и, следовательно, уровень жизни за счет создания новых продуктов и хорошо оплачиваемых рабочих мест. Но давайте рассмотрим один аспект внедрения ИИ, который у всех на уме: среди наиболее передовых компаний, занимающихся ИИ, снижение цены это второстепенная цель по отношению к расширению бизнеса, хотя это одна из двух основных целей во всех других сферах бизнеса. Из-за цифрового отставания сокращение затрат будет преобладающей целью в нашей стране и не обязательно будет скоординировано с выходом на пенсию в каждом секторе или регионе. Поэтому необходимо подготовиться к тому, чтобы гарантировать уровень благосостояния «неудачникам» ИИ.

Чтобы получить предполагаемую выгоду от ВВП (на 18% больше), по оценкам исследования, необходимо ускорить цифровизацию более 113 тысяч малых и средних предприятий. Чтобы преодолеть задержку в цифровизации человеческого капитала, согласно интервью с компаниями, необходимо обучить почти 4 миллиона работников и около 140.000 XNUMX выпускников в области ИКТ с базовыми цифровыми навыками.

Несмотря на ускорение цифровизации в семьях и бизнесе из-за пандемии, в нашей стране половина населения находится под базовый цифровой уровень (более 80% в наиболее развитых странах Северной Европы), доля цифровые специалисты он ниже среднего по Европе, и перспективы на будущее бесперспективны, учитывая небольшое количество студентов университетов, изучающих информационные и коммуникационные технологии. Поэтому Европа считает, что Италия несет ответственность за достижение европейских цифровых целей, учитывая размер ее экономики и распределение средств из Программа перезапуска и устойчивости (PRR), который отдает приоритет цифровому и климатическому переходу. 

ЕС попросил государства инвестировать не менее 25% механизма восстановления и устойчивости в цифровые технологии. В число тех, кто решил инвестировать более 30% своих устройств в цифровые технологии, входят Австрия, Германия, Люксембург, Ирландия и Литва, которые уже превышают средний показатель по ЕС по цифровым технологиям. Италия 21%. 

Итальянская промышленная политика и PNRR

Таким образом, мы подходим к самому сложному для Италии этапу: политическому выбору национальный план восстановления и устойчивостиа (ПНРР), т.е. промышленная политика страны. Промышленная политика, или роль государства в реальной экономике – немонетарная и нефискальная – имела драматические последствия для Италии в 80-е годы. Это привело к «государственному финансовому кризису» и Скандал в Тангентополи за совпадение партийных, текущих или личных целей обогащения с экономическими в каждой публичной компании/банке. Рост замедлился в 80-х годах и стагнировал с середины 90-х до 2019 года, то есть без учета потрясений и контршоков, вызванных Covid. 

Какой поезд мы пропустили в 90-е? Ответ прост: распространение новые цифровые технологии. Производительность была отрицательной в первое десятилетие века как из-за очень небольшого числа крупных компаний, что указывает на недостаток инноваций, так и из-за огромного количества компаний с низкой производительностью, что предполагает плохой отбор на рынке. Оба последствия роли государства в предыдущие двадцать лет. Трагическое наследие государственного вмешательства в экономику до сих пор ощущается при выборе проектов и приводит к тому, что проекты с меньшими затратами или в областях исследований и обучения отбрасываются независимо от их достоинств. Еще хуже в случае с реформами, где есть риск недовольства более или менее важных лобби (юристов, бюрократов). 

Является ли отсутствие должной подготовки человеческого капитала является самым большим препятствием для использования технологий искусственного интеллекта, как и раньше для цифровизации. Не менее важным является институциональный контекст, то есть завершение реформ, которые считаются «способствующими» PNRR: от правосудия до конкуренции и государственного управления. Если цели реформы правосудия – с сокращением сроков судебных разбирательств как минимум на 40% – и цифровизация ПА не будут достигнуты, Италия не получит выгоды от этой новой технологической волны, точно так же, как в середине 90-х годов. наиболее привлекательные рабочие места прекратятся в Альпах, а утечка мозгов, то есть молодежи, продолжится.

выводы

Il роль государства везде было фундаментально и незаменимо бороться с пандемией и энергетическим кризисом, вызванным путинской войной. Но возникшее в результате увеличение долга затруднит повторение этой атаки до восстановления буфера или сокращения государственного долга. Даже государство, выпускающее мировую валюту, США, обеспокоено этим:ИРА Байдена, сегодня самая завидная модель промышленной политики, в свете льгот, предоставленных предприятиям, семьям и государствам для возобновляемой энергии, ввела минимальный налог в размере 15% на крупнейшие американские компании, а также другие меры по снижению цен на дорогостоящие энергоносители. лекарства на рынке в течение некоторого времени.

Два перехода, климатический и цифровой, требуют большие расходы на долгие годы, финансируется прежде всего частными лицами, которые намерены воспользоваться возможностями искусственного интеллекта и прямыми или косвенными инвестициями в возобновляемую энергетику. Государству придется предоставить цифровые инфраструктуры, институциональный и физический. Европа уже запустила свои программы цифровизации, приняв Закон о чипах, PNRR и другие программы. Италия должна сосредоточиться на элементах, позволяющих цифровизации повысить производительность и, следовательно, потенциальный рост, тем самым повышая устойчивость своего государственного долга и соблюдая обязательства PNRR.

Обзор