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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: यह वास्तव में क्या है और इसका इतिहास क्या है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की एक रिपोर्ट

हम एआई के बारे में बात करते रहते हैं। लेकिन कला की स्थिति कैसी है? एआई इंडेक्स का विश्लेषण। यहाँ Microsoft और Google के बीच द्वंद्वयुद्ध के लिए अग्रणी भविष्य की तकनीक पर नवीनतम है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: यह वास्तव में क्या है और इसका इतिहास क्या है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की एक रिपोर्ट

Il चैटजीपीटी सफलता और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नए अनुप्रयोगों ने इस नई तकनीक को सुर्खियों में ला दिया है। लेकिन कहो हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में क्या बात करते हैं? के रूप में लेना यूरोपीय संसद की परिभाषा प्रति कृत्रिम बुद्धिमत्ता s'intende तर्क, सीखने, योजना और रचनात्मकता जैसी मानवीय क्षमताओं को प्रदर्शित करने की मशीन की क्षमता। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को अपने पर्यावरण को समझने की अनुमति देता है, जो वे देखते हैं उससे संबंधित हैं और समस्याओं को हल करते हैं, और एक विशिष्ट लक्ष्य की दिशा में कार्य करते हैं। कंप्यूटर डेटा प्राप्त करता है (सेंसर द्वारा तैयार या एकत्र किया जाता है, जैसे वीडियो कैमरा), इसे संसाधित करता है और प्रतिक्रिया करता है।

समझने के लिएविकास इस तकनीक की हमारी सहायता के लिए आता हैस्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय जो, उसके माध्यम से मानव-केंद्रित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI), क्या विकास को ट्रैक करें वर्षों के दौरान। और, विश्वविद्यालय के अनुसार, 2021 महत्वपूर्ण मोड़ का वर्ष था: “द 2021 यह वह वर्ष था जब एआई एक से परिवर्तित हुआ उभरती हुई प्रौद्योगिकी एक परिपक्व तकनीक: यह अब वैज्ञानिक अनुसंधान का एक काल्पनिक हिस्सा नहीं है, लेकिन कुछ ऐसा है जिसका सकारात्मक और नकारात्मक दोनों तरह से वास्तविक दुनिया पर प्रभाव पड़ता है," उन्होंने टिप्पणी की। जैक क्लार्क, के सह अध्यक्ष हैंएआई इंडेक्स.

एआई इंडेक्स रिपोर्ट क्या है?

एल 'एआई इंडेक्स रिपोर्ट एक वार्षिक रिपोर्ट स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) द्वारा संकलित। पर पहुंचे पांचवें संस्करण, मैं अध्ययन करता हूं मुख्य प्रवृत्तियों का विश्लेषण करें और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर कला की स्थिति। एआई एडवांस के रूप में डेटा को ट्रैक, एकत्र और विश्लेषण किया जाता है।

रिपोर्ट है विशेषज्ञों द्वारा लिखित शिक्षा और उद्योग से। इसका उद्देश्य एआई का मानव-केंद्रित दृष्टिकोण और समाज पर इसके नैतिक प्रभाव के परिणामों के साथ विश्लेषण करना है। कवर किए गए विषय प्रौद्योगिकी से संबंधित सभी क्षेत्रों जैसे अनुसंधान और विकास, तकनीकी प्रदर्शन या उत्पाद कानूनों को कवर करते हैं।

एआई इंडेक्स रिपोर्ट 2022 के प्रमुख तत्व

"इस साल की रिपोर्ट हमें बताती है किएआई अर्थव्यवस्था में एकीकृत है और इसके प्रभाव अनुसंधान, कार्यान्वयन और यहां तक ​​कि फंडिंग के माध्यम से वैश्विक स्तर पर जाने लगे हैं," वे स्पष्ट करते हैं जैक क्लार्क. रिपोर्ट से कुछ की पहचान की जा सकती है प्रमुख बिंदु:

2021 में, निजी निवेश वे पहुंच गए आकृति का रिकॉर्ड अरब डॉलर 93,5, 2020 में कुल निवेश के दोगुने के बराबर। दूसरी ओर, वित्तपोषण प्राप्त करने वाली नई कंपनियों की संख्या घट रही है: 1051 में 2019 से 746 में केवल 2021। व्यक्तिगत निवेश के मूल्य में वृद्धि बढ़ रही है: यदि 2020 में वहाँ $4 मिलियन या उससे अधिक मूल्य के 500 फंडिंग राउंड थे, 2021 में 15 थे।

इस रिपोर्ट से एक दिलचस्प तथ्य सामने आता है कि इसके बारे में निकट सहयोग के बीच सेक्टर में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन. बढ़ने के बावजूद भू राजनीतिक तनाववास्तव में, 2010 से 2021 तक संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के पास है बहुत सहयोग किया से संबंधित विषयों परकृत्रिम बुद्धिमत्ता इस क्षेत्र में सहयोग करने वाले प्रमुख देश साबित हो रहे हैं। यह कहने के लिए पर्याप्त है कि दूसरा सर्वोच्च सहयोग, जिसने यूनाइटेड किंगडम और चीन के बीच लगभग 2,7 गुना कम प्रकाशनों का उत्पादन किया।

I भाषाई मॉडल वे अधिक से अधिक हैं सक्षम लेकिन यह भी पूर्वाग्रहों से वातानुकूलित जिससे उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। वास्तव में, बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होने के बावजूद बड़े भाषाई मॉडल (एलएलएम) और डीप लर्निंग एल्गोरिदम (डीप लर्निंग) अभी भी साबित होते हैं "पूर्वाग्रह" को दूर करने में असमर्थ जिससे उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। व्यवहार में, समय के साथ, प्रणालियाँ अधिक से अधिक कुशल होती जा रही हैं, लेकिन जैसे-जैसे उनकी क्षमताएँ बढ़ती हैं, वैसे-वैसे उनके पूर्वाग्रहों की संभावित गंभीरता भी बढ़ती जाती है।

यह भी बढ़ाता है डेटा चाहिए. 2021 तक, समीक्षा की गई 9 अत्याधुनिक एआई प्रणालियों में से 10 को अतिरिक्त डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया है। यह अप्रत्यक्ष रूप से निजी क्षेत्र के अभिनेताओं का पक्षधर है जिनके पास विभिन्न डेटा संपत्तियों तक पहुंच है।

बढ़ता हैकृत्रिम बुद्धि के नैतिक मुद्दों का महत्व. 2014 से, इस विषय से संबंधित प्रकाशनों में पाँच गुना वृद्धि हुई है। नैतिकता सम्मेलनों से संबंधित प्रकाशनों में पांच गुना वृद्धि के साथ एआई में निष्पक्षता और पारदर्शिता पर अनुसंधान 2014 से विस्फोट हुआ है। एल्गोरिद्मिक निष्पक्षता और पूर्वाग्रह मुख्य रूप से एक अकादमिक शोध से व्यापक प्रभाव वाले मुख्यधारा के शोध विषय के रूप में मजबूती से स्थापित हो गए हैं। उद्योग संबद्धता वाले शोधकर्ताओं ने हाल के वर्षों में नैतिकता-केंद्रित सम्मेलनों में साल-दर-साल 71 प्रतिशत अधिक प्रकाशनों का योगदान दिया है। "जैसे ही एआई सिस्टम अधिक से अधिक सक्षम हो जाता है, यह बन जाता है उन तरीकों को मापना और समझना महत्वपूर्ण है जिनसे वे नुकसान को कायम रख सकते हैं", वह दावा करते हैं हेलेन न्गोएआई नैतिकता को समर्पित अध्याय के शोधकर्ता और सह-लेखक।

विश्व स्तर पर, एआई के विकास के साथ, इसकी शुरुआत होती है विस्तार वहां भी रेगोलामेंटाजिओन के बारे में। 2015 से आज तक की विधानसभाओं में 25 देश दुनिया भर में 18 गुना एआई से संबंधित बिल पारित किए गए। पिछले छह वर्षों में एआई का उल्लेख 7,7 गुना बढ़ गया है। केवल संयुक्त राज्य अमेरिका ने 130 में 2021 कानूनों का प्रस्ताव किया है (2015 में यह केवल एक था)। फिर भी कम, हालांकि, बिलों को मंजूरी दे दी पिछले छह वर्षों में केवल 2% अंततः कानून बन गए हैं। स्पेन, यूके और यूएस ने 2021 में एआई से संबंधित सबसे अधिक बिल पारित किए, जिनमें से प्रत्येक ने तीन को अपनाया।

मैं 2018 से हूं एआई लागत में कमी आई (-63,3%) जबकि 94,4% बेहतर प्रशिक्षण समय के साथ प्रदर्शन में वृद्धि हुई। कम लागत की प्रवृत्ति भाषण प्रसंस्करण और वस्तु का पता लगाने जैसी श्रेणियों को प्रभावित करती है। इस प्रकार एआई प्रौद्योगिकियों को व्यावसायिक रूप से अपनाने वाले कारक।

और भी रोबोटिक अनुसंधान अधिक हो गया है सुलभ और सुविधाजनक. पिछले पांच वर्षों में रोबोटिक हथियारों की औसत कीमत 46,2% कम हो गई है, 42.000 में 2017 डॉलर प्रति आर्म से 22.600 में 2021 डॉलर हो गई है।

Microsoft और Google के बीच तकनीकी चुनौती

La कृत्रिम बुद्धि के लिए दौड़ के दिग्गजों के साथ पहले से कहीं ज्यादा जिंदा है बिग टेक, प्रौद्योगिकी की नई सीमा मानी जाने वाली एक दूसरे को चुनौती देने के लिए तैयार हैं। विशेष रूप से माइक्रोसॉफ्ट e गूगल वे एक दूसरे को चुनौती देने लगे क्षेत्र में प्रभुत्व के लिए।

माइक्रोसॉफ्ट उन्होंने अपने प्रतिद्वंद्वियों की चालों का अनुमान लगाया OpenAI में 10 बिलियन का निवेश, ChatGPT की मूल कंपनी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए दुनिया की शीर्ष तीन प्रयोगशालाओं में से एक मानी जाती है। निवेश ने रेडमंड कंपनी को अनुमति दी है एआई प्लेटफॉर्म को इसकी संरचना में एकीकृत करें. अब, ChatGPT è प्रयोग करने योग्य के माध्यम से बिंग सर्च इंजन और में भी एकीकृत किया गया था माइक्रोसॉफ्ट टीमों. Google के वर्चस्व वाले खोज इंजन के आधिपत्य (और बाज़ार) पर धावा बोलने का लक्ष्य शुरू हो गया है। और संख्याएँ आशाजनक हैं: विश्व स्तर पर वे हैं डाउनलोड दस गुना जिसमें न केवल सर्च इंजन एप्लिकेशन, बल्कि माइक्रोसॉफ्ट होम ब्राउजर, एज भी शामिल था। इस दौरान ChatGPT पहुंच गए समताप मंडल संख्या: लॉन्च के महज दो महीने बाद पहुंच गया है 100 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ते उपभोक्ता अनुप्रयोग का खिताब जीतना।

गूगल वह रेडमंड कंपनी की चालों से अप्रस्तुत पकड़ी गई। उन्होंने अपने अग्रदूतों को बुलाया, लैरी पेज e सर्गेज ब्रिन, और अपने AI प्रोग्राम को गति दी। हाल के दिनों में गूगल ने एक निवेश की घोषणा की है मिलियन डॉलर 300 एआई स्टार्ट-अप में, anthropic.

ChatGPT का जवाब भी साथ आयाबार्ड का परिचय, इसका चैटबॉट। बार्ड का उद्देश्य सरल प्रश्नों के विस्तृत उत्तर उत्पन्न करना है। इसका संचालन पर आधारित है लाएमडीए भाषासंवाद अनुप्रयोगों के लिए भाषा मॉडल। बार्ड की प्रस्तुति, हालांकि, एक सनसनीखेज खुद का लक्ष्य कंपनी के लिए: AI के लॉन्च के प्रचार वीडियो में, बार्ड जवाब देने में पूरी तरह गलत था जेम्स वेब टेलीस्कोप के बारे में एक प्रश्न के लिए। ए बुद्धू जो सिर्फ 1 दिन में हार गयाअरब डॉलर 00 पूंजीकरण के साथ अल्फाबेट के शेयर, Google की मूल कंपनी, जो उन्हें शेयर बाजार में 8% का नुकसान हुआ. माउंटेन व्यू दिग्गज के लिए करारा झटका।

हालाँकि, तकनीकी चुनौती केवल शुरुआत है। हम अभी भी कुछ अच्छे देखेंगे।

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