Depuis le 1er janvier de cette année, leL'Italie assume la présidence du G7 et s'engage à accorder une attention particulière attention au sujet de l'intelligence artificielle (IA). Cet engagement fait suite au précédent du Japon, qui a présidé le G7 en 2023 et initié le processus d'Hiroshima, abouti à une déclaration des dirigeants politiques en faveur de deux documents sur la régulation de l'IA : les « Principes directeurs » et le « Code de conduite ». En 2023, le thème de l'intelligence artificielle a été abordé centre de nombreuses initiatives de haut niveau, impliquant un grand nombre de pays. Parmi ces initiatives figurent le Sommet sur la sécurité de l'intelligence artificielle organisé par le Royaume-Uni, auquel la Chine a également participé, et la réunion ministérielle du GPAI tenue à New Delhi.
Les initiatives de haut niveau en matière d’intelligence artificielle (IA) se concentrent souvent sur les risques, mais démontrent rarement son potentiel. L'Observatoire des comptes publics italiens, dirigé par Giampaolo Galli, a plutôt tenté de mettre en valeur les nombreuses applications de l’IA, déjà en cours, qui ont des impacts positifs sur notre société. En nous concentrant sur les aspects positifs de l’intelligence artificielle, nous cherchons à promouvoir son adoption dans le cadre de la transition numérique, convaincus qu’elle peut contribuer de manière significative à la productivité économique, au bien-être général et à la durabilité des systèmes de protection sociale.
L'Observatoire s'est alors demandé lequel la valeur ajoutée que peut apporter la présidence italienne du G7. Selon eux, la présidence italienne du G7 devrait souligner les impacts positifs de l'IA sur le bien-être collectif et la productivité économique et espérer également une régulation équilibrée entre les pays du G7, évitant des charges excessives, notamment pour les PME et les startups. Il est important que la réglementation soit non seulement efficace mais aussi équitable, sinon elle pourrait décourager les acteurs qui devraient bénéficier des opportunités offertes par l’IA.
Que peut faire le G7 en tant que présidence italienne ?
Il Présidence italienne du G7 pourrait, explique l'Observatoire, souligner trois concepts clés concernant l’Intelligence Artificielle (IA).
Premièrement, il faudrait promouvoir une réglementation qui ne soit pas trop inégale du moins parmi les pays du G7, compte tenu de la nature mondiale d’Internet et des défis auxquels les entreprises sont confrontées pour adhérer aux différentes réglementations. L'harmonisation réduirait les coûts de mise en conformité et garantirait l'égalité des chances pour les consommateurs et les entreprises du monde entier.
Deuxièmement, un une réglementation complexe pourrait être un obstacle pour le développement des PME et représentent une barrière à l'entrée pour les start-up alors que cela ne poserait pas de gros problème pour les grandes entreprises technologiques, qui disposent de ressources importantes pour se conformer à la réglementation. L’« effet Bruxelles », mis en avant par le RGPD, implique que les normes rigoureuses introduites en Europe soient adoptées par les grandes entreprises et diffusées à l’échelle mondiale. Cela renforce le pouvoir de marché des grandes technologies non européennes, même si l’Europe prend la tête de la réglementation.
Enfin, il est essentiel changer la perception commune sur l’intelligence artificielle comme principale source de risques pour l'emploi, car la réalité est que le marché du travail connaîtra des changements importants dans les années à venir. Ces changements nécessiteront des politiques de soutien actif et passif aux personnes, mais il sera surtout difficile de trouver des travailleurs pour occuper les postes disponibles.
L'intelligence artificielle peut considérablement contribuer à la croissance de la productivité et au bien-être général, ainsi que la durabilité des systèmes de protection sociale. Cela est particulièrement pertinent pour les pays ayant une dette publique élevée et un faible taux de natalité, comme l’Italie et le Japon.
Voyons, selon l'Observatoire italien des comptes publics, ce que applications utiles et aspects positifs que la technologie offre déjà dans divers secteurs.
L'intelligence artificielle au quotidien
L'intelligence artificielle existe déjà fait partie intégrante de notre vie quotidienne, avec plusieurs applications et appareils que nous utilisons régulièrement :
- Navigateurs satellite : comme Google Maps, ils utilisent des algorithmes d’IA pour calculer des itinéraires optimaux et surveiller le trafic en temps réel.
- Voitures et avions IA : les voitures modernes utilisent des systèmes de vision par ordinateur pour le maintien de la voie et la détection des piétons, tandis que l'automatisation du vol assiste les pilotes dans différentes phases de vol.
- Suggestions, relecteurs et traducteurs : ils sont présents sur PC et téléphones portables, proposant des suggestions de mots, des corrections et des traductions automatiques.
- Recherches personnalisées : les moteurs de recherche offrent des résultats personnalisés en fonction des préférences des utilisateurs.
- Publicité ciblée : utilise des algorithmes d'IA pour adapter les publicités aux intérêts des utilisateurs.
- Gestion des photos : reconnaît automatiquement les visages, les objets et les environnements dans les photos et propose des suggestions personnalisées.
- Assistants vocaux : comme Siri et Alexa, ils comprennent le langage naturel et peuvent effectuer diverses tâches.
- Chatbot IA : comment ChatGPT, propose une assistance et des réponses automatiques
L'intelligence artificielle dans l'industrie et l'agriculture
Un rapport McKinsey répertorie les Fonctions commerciales qui peut être rendu plus efficace grâce à l’utilisation de l’IA, notamment la prévision de la demande, l’achat de matières premières et la gestion des stocks. Deux exemples concrets dansindustrie ils proviennent de deux grandes entreprises comme Barilla et Leonardo qui utilisent l'IA pour optimiser les processus de production et de gestion.
- Barilla: Utiliser la Computer Vision pour le contrôle qualité et l'optimisation des processus de production.
- Jumeau numérique par Leonardo: Un projet qui utilise des modèles d'IA pour simuler et prédire le comportement de systèmes réels.
nell 'agriculture, L’Intelligence Artificielle a diverses applications, depuis les expérimentations jusqu’aux pratiques courantes. Il est utilisé pour améliorer le rendement e prédire des phénomènes tels que les attaques de parasites, prix des matières premières ou proposer la date de semis.
L'intelligence artificielle dans la dimension publique
L'intelligence artificielle dans l'administration publique offre de nombreuses opportunités pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts. Voici quelques exemples:
- Gouvernement électronique en Estonie : l'Estonie a mis en œuvre un certain nombre de services numériques avancés qui facilitent l'utilisation de l'IA. Avec e-Tax, le système fiscal estonien est presque entièrement numérisé, avec 98 % des déclarations de revenus déposées sous forme numérique, ce qui permet d'utiliser l'IA pour lutter contre l'évasion fiscale. X-Road est une plateforme qui permet l'échange sécurisé de données entre les agences gouvernementales et le secteur privé, facilitant ainsi l'adoption de l'IA pour rationaliser les pratiques. Le service client, actif via chatbot IA depuis 2018, a résolu environ la moitié des demandes, économisant du temps et des ressources pour les opérateurs.
- Altext Citibeats en Irlande : Altext Citibeats utilise l'IA pour collecter des informations sur les propositions des citoyens. En Irlande, des milliers de tweets des résidents de Dublin sont analysés chaque mois pour comprendre les opinions de la communauté et garantir une utilisation efficace des ressources publiques.
- Autres utilisations de l'IA en AP : Outre les cas évoqués ci-dessus, l'IA est utilisée pour la gestion des flux et des niveaux d'eau de ville, l'accélération des processus d'obtention de documents comme ceux relatifs à l'immigration, l'identification des points critiques dans les plans de réponse aux catastrophes naturelles et la prévision des difficultés financières des municipalités italiennes, offrant des outils précieux aux autorités de contrôle telles que la Cour des comptes.
dans Santé, l’IA est utilisée dans différents domaines, du diagnostic à la recherche biomédicale :
- Appareils compatibles FDA aux États-Unis : il existe actuellement 171 appareils médicaux utilisant des techniques d'IA et d'apprentissage automatique (AI/ML) approuvées par la FDA. Ces appareils couvrent un large éventail d'applications, de la radiologie à la gestion du diabète et aux soins cardio-pulmonaires. Il existe par exemple des glucomètres pour smartphones qui offrent une surveillance continue et précise de la glycémie et des stéthoscopes électroniques qui améliorent la précision du diagnostic en cardiologie.
- Analyse de structures anatomiques ou de lésions : En radiologie et en cardiologie, l'IA est utilisée pour localiser et analyser des structures anatomiques ou des lésions dans des images diagnostiques. Des plateformes comme « cvi42 » de Circle Cardiovascular Imaging utilisent des algorithmes d’IA pour améliorer le diagnostic et la quantification des maladies cardiovasculaires, permettant ainsi une utilisation plus efficace des ressources de santé.
- Conditions cardiaques : l'IA est également utilisée pour l'analyse des données électrocardiographiques (ECG), à l'aide de modèles d'apprentissage profond pour identifier les pathologies cardiaques et les caractéristiques phénotypiques, améliorant ainsi le diagnostic et le suivi des patients.
- Recherche biomédicale : AlphaFold est un exemple significatif de la manière dont l’IA révolutionne la recherche biomédicale. Ce système peut prédire la structure tridimensionnelle des protéines avec une précision sans précédent, permettant ainsi une compréhension plus approfondie des maladies et des thérapies potentielles.
nell 'éducation, l’IA joue au contraire un rôle de plus en plus important dans le domaine de l’éducation, en proposant une série d’outils et d’applications visant à améliorer l’enseignement et l’apprentissage.
- EduChat : ce modèle, développé par l'East China Normal University, fournit des services d'enseignement et d'apprentissage. Ses codes, données et paramètres sont partagés en open source, permettant une large utilisation et personnalisation.
- MathGPT : développé par le TAL Education Group, MathGPT est un modèle d'apprentissage des langues (LLM) axé sur la résolution de problèmes mathématiques, offrant un soutien aux étudiants pour relever des défis mathématiques complexes.
- Systèmes de tutorat intelligents : il existe plusieurs applications d'IA qui fournissent des commentaires personnalisés aux étudiants, une notation automatique, une détection de l'inattention et des suggestions de ressources pédagogiques. Par exemple, IBM Watson Discovery propose une personnalisation du parcours d'apprentissage et des analyses d'apprentissage.
- Prédire l'échec scolaire : l'IA peut être utilisée pour prédire l'échec scolaire des étudiants, permettant ainsi aux enseignants d'intervenir de manière proactive pour fournir des stratégies de soutien personnalisées et améliorer les résultats des étudiants.
- Photomath : Cette application aide les étudiants à étudier les mathématiques en leur permettant de prendre une photo du problème et de recevoir des étapes détaillées pour le résoudre. Photomath aide les étudiants à comprendre le processus de résolution de problèmes mathématiques.
L'intelligence artificielle dans la mobilité et les infrastructures
L'intelligence artificielle révolutionne également le secteur de la mobilité et des infrastructures urbaines, proposant des solutions innovantes pour une gestion plus efficace et durable des villes. Certains exemples sont:
- Villes intelligentes : l'IA est utilisée dans les villes intelligentes pour acquérir et interpréter des informations environnementales afin d'agir de manière rationnelle. Les applications incluent la mobilité, la logistique et la gestion des infrastructures.
- Réseau intelligent : les réseaux intelligents, alimentés par l'IA, garantissent l'efficacité de la consommation et la minimisation des coûts en gérant la demande des consommateurs. Des initiatives comme Enel en Italie utilisent des algorithmes d’IA pour prédire les pannes de réseau et optimiser la production d’énergie.
- Éclairage urbain : les solutions « intelligentes » pour l’éclairage urbain permettent le contrôle et la surveillance à distance de divers facteurs environnementaux. Des projets comme « Humble Lamppost » introduisent des lampadaires intelligents en Europe.
- Trafic aérien : Des outils tels que Arrival Manager d'Enav améliorent la gestion du trafic aérien en réduisant les retards et la consommation de carburant grâce à une meilleure gestion des avions en approche.
- Autopartage : les services de location de voitures, notamment électriques et d’autopartage, profitent de l’IA pour informer les utilisateurs sur la consommation et les émissions, contribuant ainsi à l’écosystème. Des entreprises comme Clem en France mettent en œuvre ces solutions.
- Parking intelligent : La gestion intelligente des aires de stationnement, grâce à des droits d'accès diversifiés, réduit les embouteillages et la pollution. Des entreprises telles que Passport aux États-Unis et Cleverciti en Allemagne développent des solutions innovantes dans ce secteur.
