Il Succès de ChatGpt et les nouvelles applications de l'intelligence artificielle ont fait de cette nouvelle technologie la une des journaux. Mais dis de quoi on parle avec l'intelligence artificielle? Prenant comme définition celle du Parlement européen / l'intelligence artificielle s'intende la capacité d'une machine à afficher des capacités humaines telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification et la créativité. L'intelligence artificielle permet aux systèmes de comprendre leur environnement, de se rapporter à ce qu'ils perçoivent et de résoudre des problèmes, et d'agir vers un objectif spécifique. L'ordinateur reçoit les données (préparées ou collectées par des capteurs, comme une caméra vidéo), les traite et y répond.
pour comprendre leévolution de cette technologie vient à notre aideUniversité de Stanford qui, par son Intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI), quoi suivre la croissance Au cours des années. Et, selon l'Université, 2021 a été l'année du tournant : « Le 2021 c'était l'année où l'IA est passée d'un technologie émergente un technologie mature: ce n'est plus une partie spéculative de la recherche scientifique, mais quelque chose qui a un impact dans le monde réel, à la fois positif et négatif », a-t-il commenté Jack Clark, co-président de laIndice IA.
Qu'est-ce que le rapport sur l'indice AI ?
L'Rapport d'indice d'IA est une rapport annuel compilé par l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de l'Université de Stanford. Arrivé a cinquième édition, J'étudie analyser les grandes tendances et l'état de l'art sur l'intelligence artificielle. Les données sont suivies, collectées et analysées au fur et à mesure que l'IA progresse.
Le rapport est écrit par des spécialistes du milieu universitaire et de l'industrie. Il vise à analyser l'IA avec une approche centrée sur l'humain et les conséquences de son impact éthique sur la société. Les sujets abordés couvrent tous les domaines liés à la technologie tels que la recherche et le développement, la performance technique ou les lois sur les produits.
Les éléments clés du rapport AI Index 2022
« Le rapport de cette année nous indique queL'IA est intégrée à l'économie et ses effets commencent à se généraliser grâce à la recherche, à la mise en œuvre et même au financement », explique-t-il. Jack Clark. Quelques-uns peuvent être identifiés à partir du rapport points clés:
En 2021, le investissements privés ils ont atteint le cifra record de 93,5 milliards de dollars, soit le double du total des investissements en 2020. D'autre part, le nombre de nouvelles entreprises bénéficiant d'un financement diminue : de 1051 en 2019 à seulement 746 en 2021. La croissance de la valeur des investissements individuels augmente : si en 2020 il y a il y avait 4 cycles de financement d'une valeur de 500 millions de dollars ou plus, il y en avait 2021 en 15.
Un fait intéressant qui ressort du rapport est celui concernant la étroite collaboration dans le secteur entre États-Unis et Chine. Malgré la croissance tensions géopolitiques, en effet, de 2010 à 2021, les États-Unis et la Chine ont beaucoup collaboré sur des sujets liés à lal'intelligence artificielle s'avèrent être les principaux pays à collaborer dans le secteur. Qu'il suffise de dire que la deuxième coopération la plus importante, celle entre le Royaume-Uni et la Chine, a produit environ 2,7 fois moins de publications.
I modèles linguistiques sont de plus en plus capaci mais aussi conditionné par des préjugés avec lesquels ils sont formés. En fait, les grands modèles linguistiques (LLM) et les algorithmes d'apprentissage en profondeur (Deep Learning), bien qu'ils soient entraînés sur d'énormes quantités de données, s'avèrent toujours être incapable de surmonter le "biais" avec lesquels ils sont formés. En pratique, au fil du temps, les systèmes deviennent de plus en plus efficaces, mais à mesure que leurs capacités augmentent, la gravité potentielle de leurs biais augmente également.
Il augmente également la besoin de données. À partir de 2021, 9 des 10 systèmes d'IA de pointe examinés sont entraînés avec des données supplémentaires. Ce favorise implicitement les acteurs du secteur privé qui ont accès à divers actifs de données.
leimportance des enjeux éthiques de l’intelligence artificielle. Depuis 2014, les publications liées au sujet ont quintuplé. La recherche sur l'équité et la transparence en IA a explosé depuis 2014, avec une multiplication par cinq des publications liées aux conférences d'éthique. L'équité et les préjugés algorithmiques sont passés d'être principalement une recherche universitaire à devenir fermement ancrés en tant que sujet de recherche courant avec des implications de grande envergure. Les chercheurs affiliés à l'industrie ont contribué 71% de publications en plus d'une année sur l'autre à des conférences axées sur l'éthique ces dernières années. "Alors que les systèmes d'IA deviennent de plus en plus performants, il devient important de mesurer et de comprendre les façons dont ils peuvent perpétuer les dommages", il prétend Hélène Ngo, chercheur et co-auteur du chapitre consacré à l'éthique de l'IA.
À l'échelle mondiale, avec l'évolution de l'IA, il commence à développer aussi le réglementation à propos de. De 2015 à aujourd'hui dans les législatures de Pays 25 18 fois plus de projets de loi liés à l'IA ont été adoptés dans le monde. Les mentions d'IA ont été multipliées par 7,7 au cours des six dernières années. Seulement le Les États-Unis ont proposé 130 lois en 2021 (en 2015 il n'y en avait qu'un). Encore faible, cependant, les factures approuvées avec seulement 2% devenant finalement loi au cours des six dernières années. L'Espagne, le Royaume-Uni et les États-Unis ont adopté le plus de projets de loi liés à l'IA en 2021, avec trois chacun adoptés.
je le suis depuis 2018 Les coûts de l'IA ont diminué (-63,3 %) tout en augmentant les performances avec des temps d'entraînement améliorés de 94,4 %. La tendance à la baisse des coûts affecte des catégories telles que le traitement de la parole et la détection d'objets. Facteurs favorisant ainsi l'adoption commerciale des technologies d'IA.
De plus, le recherche robotique est devenu plus accessible et pratique. Le prix moyen des bras robotiques a diminué de 46,2 % au cours des cinq dernières années, passant de 42.000 2017 $ par bras en 22.600 à 2021 XNUMX $ en XNUMX.
Le défi technologique entre Microsoft et Google
La course à l'intelligence artificielle est plus vivant que jamais, avec les géants de Big Tech, prêts à se défier sur ce qui est considéré comme la nouvelle frontière de la technologie. En particulier Microsoft e Google ils ont commencé à se défier pour la domination dans le domaine.
Microsoft il a anticipé les mouvements de ses rivaux investir 10 milliards dans OpenAI, la société mère de ChatGPT et considérée comme l'un des trois meilleurs laboratoires d'intelligence artificielle au monde. L'investissement a permis à la société de Redmond de intégrer la plateforme d'IA dans sa structure. À présent, ChatGPT è utilisable par la Moteur de recherche Bing et a été intégré dans également Microsoft Teams. L'objectif de prendre d'assaut l'hégémonie (et le marché) du moteur de recherche dominé par Google a commencé. Et les chiffres sont prometteurs : à l'échelle mondiale, ils sont téléchargements multipliés par dix qui impliquait non seulement l'application du moteur de recherche, mais également le navigateur domestique de Microsoft, Edge. Entre-temps ChatGPT a atteint nombres stratosphériques: seulement deux mois après le lancement a atteint 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels remportant le titre d'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.
Google elle a été prise au dépourvu par les mouvements de la société Redmond. Il a appelé ses pionniers, Larry Page e Sergueï Brin, et accéléré son programme d'IA. Ces derniers jours, Google a annoncé un investissement de 300 millions de dollars dans la start-up IA, Anthropique.
La réponse à ChatGPT est également arrivée avec lePrésentation du barde, son Chatbot. Bard vise à générer des réponses détaillées à des questions simples. Son fonctionnement est basé sur la Langage LaMDA, le modèle de langage pour les applications de dialogue. La présentation de Bard, cependant, s'est avérée être un but contre son camp sensationnel pour l'entreprise : dans la vidéo promotionnelle du lancement de l'IA, Bard s'est complètement trompé en répondant à une question sur le télescope James Webb. UN figuraccia qui a perdu en seulement 1 jour00 milliards de dollars de capitalisation avec le actions d'Alphabet, la société mère de Google, qui ils ont perdu 8% en bourse. Un coup dur pour le géant de Mountain View.
Cependant, le défi technologique ne fait que commencer. Nous en verrons encore de bons.
