我们还没有技术 梅塔维索，正如Meta的磨难所展示的那样。 就像我们没有为自动驾驶汽车提供它一样，正如特斯拉自动驾驶仪频繁出现的故障所显示的那样。 然而，有人正在努力将这些技术带出实验室，也许我们很快就会在我们的经验中看到一些变化。 是关于 技术 important, transformative and general 需要自己好好开发时间。
不过与此同时，我们可以享受一些 AI 安慰奖。 这些是混合技术或尚不完善的专业的下属。 其中有一些会引发“誓愿”，例如生成式人工智能 这是人工智能海洋中的新浪潮。
撕“誓言”也是因为它是一种开放的技术，可以提高我们制作的创意水平，造福于每个人，而不仅仅是精英高科技.
写 凯文罗斯，纽约时报科技专栏作家，“在硅谷，加密货币和元宇宙已经过时了。 生成人工智能就在其中。”
人工智能的创造性方面
生成式 AI 是一个“总括”术语，涵盖了人工智能的一个分支，比方说创意方面。 生成式 AI 可以从自然语言（即英语）的简单输入开始自动生成文本、图像、视频和代码。 目前最有效的方面是 形象创作.
这是我们希望 DALL-E 2（发音为 Dalì）（最流行的应用程序之一）生成的图像的文本描述示例。 在文本框中，我们可以描述我们想要实现的目标，例如“一碗汤作为数字艺术是通往另一个维度的门户”。 收到此输入后，系统会生成这样的超现实图像。 DALL-E 有一个包含 650 亿张图像的数据库，可以在其中拍摄主题，然后将它们与一种称为扩散模型的技术合并。
太棒了，不是吗？ 难怪这项技术成为人工智能的排头兵。
立竿见影的成功
2022 年似乎真的是生成式 AI 应用的决定性一年。 不像 NFT 在仍然是精英现象的元宇宙中，这些应用程序拥有数量可观的用户。
DALL-E 2，图像生成器 OpenAI （一个与微软有联系的实验室，其创始人之一是埃隆·马斯克）于 2021 年 XNUMX 月推出，已经有近 XNUMX 万用户每天创建超过 XNUMX 万张图像。
中途，另一个图像生成应用程序（更精通艺术创作）于 2022 年 XNUMX 月推出，今天声称已经有超过 XNUMX 万用户涌入其 Discord 服务器。
Google、Meta 和 Microsoft 也构建了自己的图像生成器，但尚未发布。 它们分别被称为Imagen， 有意义 e 女娲无限.
几年前，随着甚至复杂的文本生成工具（如 GPT-3 软件，这让一位正在深入使用它的谷歌工程师有一种面对一个有感知力的“东西”的感觉。
在 Wired 上的一篇帖子中，未来学家 Kevin Kelly 谈到每天使用 Midjourney、Stable Diffusion、Artbreeder 和 DALL-E 等生成式 AI 应用程序生成的超过 20 万张图像，并评论道：“有了画笔在手，人工智能已经成为令人惊叹的技术引擎。
一个新的 FoMO
这些数字令一直追求著名的 FoMO（Fear of Missing Out）的风险投资者的胃口大开，而后者往往被证明是“资本磨床”。
稳定性，报告 Roose, la 启动 就在几个月前推出了图像生成算法Stable diffusion，近期融资过亿，估值已经成为独角兽。
Always Roose 报告说，Jasper 是 文案 针对营销人员，已经筹集了 125 亿美元，估值达到 1,5 亿美元。
其他初创企业已经为游戏、编程和广告等行业的应用程序收集了大量资源。 大型风险投资公司红杉资本在一篇博文中写道，它相信生成式人工智能可以产生“数万亿美元的经济价值”。
稳定扩散案例
迄今为止，没有任何生成式 AI 项目像 稳定扩散.
这主要是因为，与许多由其创建者精心监督的类似项目不同，Stable Diffusion 是一个 开源项目 免费使用。 这意味着任何人都可以访问源代码，可以下载它并开发修改版本。 据该公司称，自今年夏天发布该代码以来，已有超过 200.000 人掌握了该代码，并使用基于稳定扩散算法的工具创建了数百万张图像。
到目前为止一切顺利。 但是，有一个方面造成了很多问题 稳定性. 这些是我们知道的问题，公共领域的工具也在起作用。 与其他具有严格规则（通过单词黑名单）以防止用户生成包含暴力、色情或侵犯版权内容的图像的图像生成器不同，Stable Diffusion 带有非常松散的安全过滤器，可以很容易地被构建的用户禁用他们自己的应用程序版本。
根据 Roose 的调查，边界内容的制作已经大量发生，以至于社会担心后果，通过建立“不要创造任何会让你母亲难堪的东西”的原则进行干预，但没有引入有效的过滤器.
Stability的创始人兼首席执行官， 埃马德·莫斯塔克，拒绝引入内容限制的想法，因为激进的创作自由是构建不受已构建全景系统的大型互联网公司支配的人工智能的先决条件之一。
Mostaque 表示，他相信将生成式 AI 交到数十亿人手中将导致人工智能的爆炸式增长。 新的机会. 它肯定会发生。
对创意行业的影响
多年来，人们普遍认为人工智能和自动化将导致与人工智能相关的职业消失 手工作业 重复的。 人们认为，搬运工、收银员、仓库工人、装配线工人会因为机器人而失去工作，而艺术、娱乐和媒体等创意产业的工人将被排除在机器人产生的就业后果之外。TO THE。
好吧，最近发生了一个意想不到的事实：人工智能已经进入自由和创意行业。
凯文·罗斯 (Kevin Roose) 在这方面写道：“现在说这波新的申请浪潮是否最终会让艺术家和插画家失去工作还为时过早。 然而，显而易见的是，这些工具已经被用于创意产业。”
没错。 生成的表示 达尔-E 2，它由一部虚构作品组成，令人印象深刻地融合了 扬·维米尔（Jan Vermeer）, 牛奶女孩 (Rijksmuseum, Amsterdam) 连同其他部分的佛兰芒画派，服务于该机构 奥美巴黎，它是世界上最大的 ADV 公司 WPP 的一部分，用于“La Laitiére”产品线的广告活动 雀巢 运往法国市场。
在创意产业中使用生成式 AI 的示例
《纽约时报》记者报道了五个创意产业专业人士的案例，他们经常在他们的业务中使用一些生成式人工智能应用程序。
科林·沃尔多克，29 岁，一位来自布鲁克林的视频游戏设计师使用 梦工作室 创建用于在线游戏的角色和项目。 成本：几分钟的工作加上几美分的图像使用费用。 这些应用程序具有信用计费系统。 例如，30 个配额（允许您使用 30 张图像）花费 15 美元。
伊莎贝拉熊，24 岁，一位来自旧金山的室内设计师使用生成式 AI 来创建家具空间的模型。 将客户打算布置的房间照片上传到 Interior AI 应用程序，并应用滤镜获得带有新家具的效果图。
帕特里克·克莱尔, 40 岁，来自澳大利亚悉尼的一位电影制作人使用 DALL-E 2 准备电影场景的演示，以提交给制作公司。 发现此工具远远优于任何其他可用于创建虚拟改编和舞台设计的工具。
贾森卡梅尔现年 49 岁的他是纽约 Wunderman 广告公司的一名高管。 有时他的团队发现自己必须从头开始创建图像，例如扑克桌上的狗。 以传统方式制作它需要设计师一整天的工作，也许只是意识到它不起作用。 使用 DALL-E 2 可以在几秒钟内完成。 并且可以用它制作 n 个版本。
莎拉·德拉蒙德，33 岁，来自伦敦的一家图形服务公司，使用 Midjourney 或 DALL-E 2 设计黑白卡通标牌。 此前，他花了很多时间准备草图，即所谓的“blob drawings”。 使用生成式 AI 应用程序，现在只需几分钟。
……以及后果？
无论如何，所有这些专业人士都同意生成人工智能是创造性工作中非常有用的工具，但它永远不会完全取代该领域的专业。 至少现在，我可能会补充。
然而，有一个很好的“但是”要问，它源于许多与剽窃、作者身份、艺术财产和工作世界相关的难题。 也许有一个最伟大的，他写道 汤姆·费伯 在《金融时报》上，这“是人类创造力终结的开始吗？”。
一个好问题，也许是最好的事情就是不要问它。 但有一件事是肯定的：艺术和创造力的历史与技术密不可分，不仅在技术方面，而且在内容方面。 艺术从未被技术取代。
来源：
凯文·罗斯 (Kevin Roose)，硅谷新热潮的生成式 AI 亮相派对，纽约时报，21 年 2022 月 XNUMX 日
Kevin Roose，AI 生成的艺术已经在改变创意作品，纽约时报，21 年 2022 月 XNUMX 日
Tom Faber，AI 生成艺术的黄金时代已经到来。 事情会变得很奇怪，《金融时报》，27 年 2022 月 XNUMX 日
凯文·凯利 (Kevin Kelly)，触手可及的无限创意，《连线》杂志，17 年 2022 月 XNUMX 日
