NVIDIA اس نے ایک بنایااتحاد میں کچھ بڑے ناموں کے ساتھ وال سٹریٹ سے زیادہ متحرک کرنے کے قابل پلیٹ فارم بنانا 500 ارب ڈالر کی ترقی کے لیے مختص کیے جانے والے تیسرے فریق کے سرمائے کا بنیادی ڈھانچہ نئی AI معیشت کے لیے ضروری ہے۔ یہ ایک افواہ کے طور پر شروع ہوا فنانشل ٹائمز، لیکن بعد میں خبر کی تصدیق ہوگئی: آپریشن شامل ہے۔ اپلو گلوبل مینجمنٹ, BlackRock, حجراسود, بروکیلف ایسیٹ مینجمنٹ, گولڈمین سیکس e KKR، جو کمپیوٹنگ پاور کی بڑھتی ہوئی طلب کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیٹا سینٹرز، کمپیوٹنگ سسٹمز اور ہارڈ ویئر کی فنانسنگ کی سہولت فراہم کرنے کے لیے Nvidia کے ساتھ تعاون کرے گا۔
تاہم، اس میں پہلے سے جمع کیے گئے 500 بلین ڈالر شامل نہیں ہیں۔ Nvidia کا دعویٰ ہے کہ وہ نئے فنانسنگ پلیٹ فارمز کے ذریعے اس رقم سے زیادہ جمع کر سکتا ہے۔ مزید برآں، کمپنی نے ابھی تک آپریشنز کی مالی شرائط، انفرادی اداروں کے وعدوں، یا سرمایہ کی تعیناتی کے لیے متوقع ٹائم فریم کا انکشاف نہیں کیا ہے۔
Nvidia اور Wall Street نے ایک نیا AI الائنس تشکیل دیا۔
شراکت داری ایسے وقت میں آتی ہے جب AI کے لیے درکار بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کے لیے بے مثال سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ بگ ٹیک، کلاؤڈ پرووائیڈرز، اسٹارٹ اپس، اور ریسرچ لیبز تیزی سے طاقتور ڈیٹا سینٹرز بنانے کے لیے بہت زیادہ رقم خرچ کر رہے ہیں، جو تربیت اور نئے ماڈلز کو چلانے دونوں کے لیے ضروری ہیں۔ اس لیے تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ فنڈنگ کے نئے ذرائعNvidia کا مقصد اعلی درجے کی AI ڈویلپرز، انٹرپرائزز، حکومتوں، اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کے لیے کمپیوٹنگ پاور تک رسائی کو بڑھانا ہے، جبکہ ڈیجیٹل انفراسٹرکچر میں بڑے سرمایہ کاروں کے لیے مارکیٹ کھولنا ہے، کم از کم Nvidia کی نظر میں، طویل مدتی آمدنی پیدا کرنے کے قابل۔
جینسن ہوانگNvidia کے سی ای او نے ان ڈھانچے کو حقیقی کے طور پر بیان کیا۔اے آئی فیکٹریاں”: مختلف شعبوں اور ممالک میں ڈیجیٹل اکانومی کو ایندھن دینے کے لیے تیار کردہ پیداواری انفراسٹرکچر۔
تاہم، مسئلہ صرف چپس کا نہیں ہے۔ نئے ڈیٹا سینٹرز کو بہت زیادہ مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔ توانائیہوانگ کے مطابق، ڈیٹا سینٹر بنانے کی ضرورت ہے۔ تقریباً 50-60 بلین ڈالر ہر گیگا واٹ کے لیے توانائی کی کھپت کی. بلیک راک کے سی ای او لیری فنک نے بھی اندازہ لگایا ہے کہ ریاستہائے متحدہ کو مصنوعی ذہانت کے لیے وقف ڈیٹا سینٹرز کے لیے 70 گیگا واٹ سے زیادہ صلاحیت کی ضرورت ہوگی۔
ہوانگ: "چپس ایک قابل سرمایہ کاری اثاثہ بن گئے ہیں"
آپریشن کا اصل نیاپن یہیں ہے۔ Nvidia کا مقصد تبدیل کرنا ہے۔ جی پی یو، کمپیوٹنگ پاور اور AI انفراسٹرکچر ایک میں مالیاتی اثاثوں کی نئی کلاس. ہوانگ نے بتایا کہ "یہ واقعی پہلی بار ہے کہ ٹیک چپس قابل سرمایہ کاری کے قابل اثاثہ کلاس بن گئے ہیں۔" سی این بی سی.
Nvidia کے CEO کے مطابق، GPUs اب محض تکنیکی اجزاء نہیں ہیں جو تیزی سے قدر کھو دیتے ہیں۔ اس کے بجائے، وہ پیداواری اثاثے ہیں جو ایک اہم کارآمد زندگی اور متعدد ممکنہ استعمال کے ساتھ، آمدنی پیدا کرنے کے قابل ہیں۔ یہ اصول دوسرے بنیادی ڈھانچے پر لاگو ہونے کے مترادف ہے: اگر ایک GPU کمپیوٹنگ خدمات کی پیداوار کو قابل بناتا ہے اور اس وجہ سے آمدنی، اس کی پیداواری صلاحیت مالیاتی لین دین کی بنیاد بن سکتی ہے۔
ایک اہم عنصر Nvidia کے براہ راست کردار سے بھی تعلق رکھتا ہے۔ ہوانگ نے وضاحت کی کہ کمپنی کر سکتی ہے۔ 25% تک سپورٹ یا گارنٹی ممکنہ کارروائیوں کا، برابر a زیادہ سے زیادہ 125 ارب ڈالر
AI اخراجات 730 بلین ڈالر سے تجاوز کر گئے ہیں۔
منصوبے کے طور پر آتا ہے مصنوعی ذہانت پر خرچ تیز رفتاری سے بڑھنا جاری ہے۔ کے مطابق رائٹرز، AI میں بڑی ٹیک کمپنیوں کی مجموعی سرمایہ کاری طے ہے۔ 2026 میں 730 بلین ڈالر سے زیادہاعداد و شمار جو ڈیٹا سینٹرز بنانے، چپس خریدنے اور نئے ماڈلز کے لیے درکار کمپیوٹنگ پاور کو تیار کرنے کے لیے درکار سرمائے کی پیمائش کرتا ہے۔
بڑے ٹیکنالوجی آپریٹرز کے لیے، چیلنج مالیاتی بھی ہے: وہ اپنی بیلنس شیٹ پر ضرورت سے زیادہ بوجھ ڈالے بغیر اس سائز کی سرمایہ کاری کو کیسے برقرار رکھ سکتے ہیں؟
یہ وہ جگہ ہے جہاں ادارہ جاتی سرمایہ کار، نجی سرمایہ اور کریڈٹ آتے ہیں۔ نئے ماڈل کا مقصد تخلیق کرنا ہے۔ دارالحکومت پول AI انفراسٹرکچر کے لیے وقف، Nvidia کے صارفین کو ہارڈ ویئر کی خریداری اور سہولت کی تعمیر کے لیے زیادہ آسانی سے فنانس کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
BlackRock اور Blackstone ایک نئی اثاثہ کلاس دیکھتے ہیں۔
یہ خیال بڑے مالیاتی آپریٹرز کے درمیان زرخیز زمین تلاش کر رہا ہے۔ لیری فینکبلیک راک کے سی ای او نے اس منصوبے کو "فنانشل انجینئرنگ" کے ایک نئے مرحلے کا آغاز قرار دیا۔ جون گرےبلیک اسٹون کے چیئرمین، تاہم، کمپیوٹنگ پاور کو ایک ممکنہ "مالیاتی اثاثہ کلاس" سمجھتے ہیں۔ Apollo جدید کمپیوٹنگ کو ایک قلیل اور سٹریٹجک اثاثہ بھی سمجھتا ہے، جو معاشی ترقی اور پیداواری صلاحیت کو سہارا دینے کے قابل ہے۔ کمپنی $1.000 ٹریلین سے زیادہ کے اثاثوں کا انتظام کرتی ہے۔ ڈیوڈ سلیمان، گولڈمین سیکس کے سی ای او نے، تاہم، اس بات پر زور دیا کہ AI دوڑ میں فاتح اور ہارنے والے ہوں گے، اس طرح کے بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کے مرحلے کے خطرات کی طرف توجہ مبذول کروائی۔
اس کے علاوہ، ماڈل مکمل طور پر نیا نہیں ہے. BlackRock کے ساتھ ایک علیحدہ معاہدہ کر لیا ہے۔ میٹا ٹیکساس کے ایک ڈیٹا سینٹر میں مالی اعانت اور اکثریتی حصص حاصل کرنے کے لیے، یہ بتاتا ہے کہ کس طرح ادارہ جاتی سرمایہ پہلے سے ہی AI انفراسٹرکچر مارکیٹ میں براہ راست داخل ہو رہا ہے۔
تضاد: Nvidia اس ماحولیاتی نظام کی مالی اعانت کرتی ہے جو اس کے چپس خریدتا ہے۔
تاہم، آپریشن بھی اٹھاتا ہے سوالاتNvidia صرف ان چپس کو فروخت نہیں کرتا جو AI کو طاقت دیتا ہے: سرمایہ کاری اور مالیاتی آلات کے ذریعے، یہ بنیادی ڈھانچہ اور حالات بنانے میں مدد کرتا ہے جو صارفین کو انہیں خریدنے کی اجازت دیتا ہے۔ اسے "سرکلر فنانسنگ" کے نام سے جانا جاتا ہے: صنعت کار کمپنیوں اور انفراسٹرکچر کی مالی اعانت میں براہ راست یا بالواسطہ حصہ ڈالتا ہے جو اس کے بعد اس کی مصنوعات خریدتے ہیں۔ Nvidia نے پہلے ہی جون میں بانڈ ایشو کے ساتھ $25 بلین اکٹھے کیے ہیں، جو 2021 کے بعد یہ پہلا ہے۔ خطرہ یہ ہے کہ GPUs کی مانگ کے حصے کو اسی سرمائے سے مدد ملے گی جسے Nvidia گردش کرنے میں مدد کرتا ہے، جس سے حقیقی مانگ کو فنانس کے ذریعے حاصل ہونے والی مانگ سے الگ کرنا مشکل ہو جائے گا۔
تھیم کی وضاحت میں مدد کر سکتی ہے۔ وال اسٹریٹ کا ردعملوہ عنوان سودے کے اعلان کے باوجود Nvidia کو پیر کو تقریباً 3% کا نقصان ہوا۔ ایسا لگتا ہے کہ مارکیٹ AI انفراسٹرکچر کی اتنی مانگ نہیں بلکہ اس پر سوال اٹھا رہی ہے۔ مالی استحکامسوال یہ ہے کہ کیا ترقی کو حقیقی منافع بخش سرمایہ کاری سے مدد ملے گی یا پروڈیوسروں، صارفین اور سرمایہ کاروں کے درمیان فنانسنگ کے بڑھتے ہوئے پیچیدہ ویب کے ذریعے۔
چپس، ڈیٹا سینٹرز، اور توانائی: ایک نیا انفراسٹرکچر جنم لے رہا ہے۔
لہذا یہ اقدام Nvidia کے لیے ایک اہم قدم ہے۔ یہ گروپ اب صرف مصنوعی ذہانت کو طاقت دینے والی چپس فراہم نہیں کرتا ہے، بلکہ ان کی خریداری اور استعمال کے لیے درکار مالیاتی اور بنیادی ڈھانچے کے ماحولیاتی نظام کی تعمیر میں حصہ ڈالنا ہے۔ ڈیٹا سینٹرز، GPUs، کمپیوٹنگ سسٹم، اور توانائی اس طرح تیزی سے ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں۔ کمپیوٹنگ کی صلاحیت ایک سادہ ٹیکنالوجی سے حقیقی اقتصادی انفراسٹرکچر میں تبدیل ہو سکتی ہے۔
تاہم، کے خطراتGPUs کا بہت تیزی سے ارتقاء ہو سکتا ہے۔ اقتصادی قدر کو کم کریں پچھلے ہارڈ ویئر کی، جبکہ یہ ظاہر کرنا باقی ہے کہ بڑی سرمایہ کاری کمپیوٹنگ کی طاقت میں وہ کر سکیں گے۔ آمدنی اور واپسی پیدا طویل مدتی میں کافی ہے.
Nvidia اور Wall Street کا جوا اس لیے بہت بڑا ہے: مصنوعی ذہانت کی مانگ کو ایک مالیاتی مارکیٹ میں تبدیل کرنے کے لیے جو سیکڑوں بلین ڈالرز کو متحرک کرنے کے قابل ہو۔
