henüz teknolojiye sahip değiliz meta veri deposu, Meta'nın sıkıntılarının gösterdiği gibi. Tıpkı sık sık Tesla Otopilot arızalarının gösterdiği gibi, sürücüsüz araba için sahip olmadığımız gibi. Ancak, birileri bu teknolojileri laboratuvarlardan çıkarmak için çok çalışıyor ve belki de yakında deneyimlerimizde de bir şeyler olduğunu göreceğiz. Hakkında teknolojiler kendi iyi gelişim sürelerini gerektiren önemli, dönüştürücü ve genel.
Bu arada, bazı AI teselli ödüllerinin tadını çıkarabiliriz. Bunlar, hibrit teknolojiler veya hala kusurlu ana dalların astlarıdır. Bunlar arasında bir "yemin" uyandıran bazıları var, örneğinÜretken AI yapay zeka okyanusundaki yeni dalga budur.
Açık bir teknoloji olduğu ve üretimlerimizin yaratıcı seviyesini artırabileceği ve yalnızca seçkinlere değil herkese fayda sağlayabileceği için bir "yemin" de edin.yüksek teknoloji.
yazıyor kevin gülThe New York Times'ın teknoloji köşe yazarı, "Silikon Vadisi'nde kripto ve meta evren artık yok. Üretken yapay zeka devreye girdi.”
AI'nın yaratıcı tarafı
Üretken AI, yaratıcı tarafı diyelim, yapay zekanın bir dalını kapsayan bir “şemsiye” terimdir. Üretken yapay zeka, doğal dilde, yani İngilizce'de basit girdilerden başlayarak otonom olarak metinler, resimler, videolar ve kodlar üretebilir. Şimdilik en iyi çalışan yön, görüntü oluşturma.
İşte en popüler uygulamalardan biri olan DALL-E 2'nin (Dali olarak telaffuz edilir) üretmesini istediğimiz bir görüntünün metinsel açıklamasına bir örnek. Bir metin kutusunda neyi başarmak istediğimizi açıklayabiliriz, örneğin "Dijital sanat olarak başka bir boyuta açılan bir portal olan bir kase çorba". Bu girdiyi alan sistem, bunun gibi hiper-gerçekçi bir görüntü üretir. DALL-E, konuların çekildiği ve ardından difüzyon modeli adı verilen bir teknikle birleştirildiği 650 milyon görüntüden oluşan bir veritabanına sahiptir.
Harika, değil mi? Bu teknolojinin yapay zekanın öncüsü haline gelmesine şaşmamalı.
Anında isabet
2022 gerçekten de üretken yapay zeka uygulamaları için belirleyici bir yıl olacak gibi görünüyor. aksine NFT ve hala seçkin bir fenomen olan meta veri deposundan, bu uygulamaların etkileyici sayıda kullanıcısı var.
DALL-E 2, görüntü oluşturucu OpenAI Ocak 2021'de kullanıma sunulan (kurucuları arasında Elon Musk bulunan Microsoft'a bağlı bir laboratuvar), halihazırda günde üç milyondan fazla görüntü oluşturan yaklaşık iki milyon kullanıcıya sahip.
yolculuk, başka bir görüntü oluşturma uygulaması (sanatsal yaratımda daha deneyimli), Mayıs 2022'de tanıtıldı ve bugün dört milyondan fazla kullanıcının Discord sunucusuna akın ettiğini iddia ediyor.
Google, Meta ve Microsoft da kendi görüntü oluşturucularını oluşturdular, ancak henüz piyasaya sürmediler. Sırasıyla Imagen olarak adlandırılırlar, Olay çıkarmak e NUWA-Sonsuz.
Üretken yapay zeka, birkaç yıl önce, aşağıdakiler gibi karmaşık metin oluşturma araçlarının bile piyasaya sürülmesiyle popüler hale geldi: GPT-3 yazılımıBu, onu derinlemesine kullanan bir Google mühendisine, duyarlı bir "şey" ile karşı karşıya olduğu hissini verdi.
Fütürist Kevin Kelly, Wired'daki bir gönderisinde Midjourney, Stable Diffusion, Artbreeder ve DALL-E gibi üretken yapay zeka uygulamalarıyla günde üretilen 20 milyondan fazla görüntüden bahsediyor ve şu yorumu yapıyor: "Yapay zeka, elinde bir fırçayla bir harikaya dönüştü. motor.
yeni bir FoMO
Bu rakamlar, her zaman iyi bilinen FoMO'nun (Fear of Missing Out) peşinde koşan ve genellikle bir "sermaye değirmeni" olduğu ortaya çıkan girişim yatırımcılarının damak zevki için bir zevktir.
Kararlılık, diyor Roose, la başlangıç bir görüntü oluşturma algoritması olan Stable difüzyon, son zamanlarda kendisini tek boynuzlu at yapan bir değerleme ile 100 milyondan fazla fon topladı.
Always Roose, Jasper'ın metin yazarlığı pazarlamacılara yönelik, halihazırda 125 milyon $ topladı ve 1,5 milyar $ değerleme elde etti.
Diğer start-up'lar, oyun, programlama ve reklamcılık gibi sektörlerdeki uygulamalar için devasa kaynakları bir araya getirdi. Büyük bir risk sermayesi şirketi olan Sequoia Capital, bir blog gönderisinde üretken yapay zekanın "trilyonlarca dolar ekonomik değer" üretebileceğine inandığını yazdı.
Kararlı difüzyon durumu
Bugüne kadar hiçbir üretken yapay zeka projesi bu kadar heyecan yaratmadı. Kararlı Difüzyon.
Bunun başlıca nedeni, yaratıcıları tarafından dikkatle denetlenen birçok benzer projenin aksine, Stable Difüzyon'un bir açık kaynak projesi ücretsiz kullanım. Bu, herkesin kaynak koduna erişebileceği, indirebileceği ve değiştirilmiş bir sürüm geliştirebileceği anlamına gelir. Şirkete göre, bu yaz piyasaya sürüldüğünden beri 200.000'den fazla kişi kodu ele geçirdi ve Stable Difüzyon algoritmasına dayalı araçlar kullanılarak milyonlarca görüntü oluşturuldu.
Ve şimdiye kadar, çok iyi. Ancak, epeyce sorun yaratan bir yön var. istikrar. Bunlar bildiğimiz sorunlar ve kamuya açık araçlar devrede. Kullanıcıların şiddet içeren, pornografik veya telif hakkı ihlal edici içeriğe sahip görüntüler üretmesini engelleyen (kelime kara listeleri aracılığıyla) katı kuralları olan diğer görüntü oluşturucuların aksine, Stable Diffusion çok gevşek bir güvenlik filtresiyle birlikte gelir ve bu filtre, oluşturan kullanıcılar tarafından kolayca devre dışı bırakılabilir. uygulamanın kendi sürümleri.
Ve Roose'un araştırmasına göre sınırda içerik üretimi, sonuçlarından endişe duyan toplumun, etkili filtreler getirmeden "anneni utandıracak hiçbir şey yaratma" ilkesini belirleyerek müdahale ettiği noktaya kadar şimdiden büyük ölçüde gerçekleşiyor. .
Stability'nin kurucusu ve CEO'su, Emad Camii, içerik kısıtlamaları getirme fikrini reddetti çünkü radikal yaratıcı özgürlük, panoptik bir sistem inşa eden büyük İnternet şirketlerinin egemenliğine tabi olmayan bir yapay zeka inşa etmenin ön koşullarından biridir.
Mostaque, üretken yapay zekayı milyarlarca insanın eline vermenin bir patlamaya yol açacağına inandığını söylüyor. yeni fırsatlar. Kesinlikle olacak.
Yaratıcı meslekler üzerindeki etkisi
Yıllardır yaygın olan kanı, yapay zeka ve otomasyonun, insan sağlığı ile ilgili mesleklerin ortadan kalkmasına yol açacağı yönünde. manuel işler tekrarlayan Nakliyeciler, kasiyerler, depo çalışanları, montaj hattı çalışanlarının işlerini robotlara kaptıracağı, sanat, eğlence ve medya gibi yaratıcı sektörlerdeki çalışanların ise robotun yarattığı istihdam sonuçlarının dışında kalacağı düşünülüyordu.
Pekala, yakın zamanda beklenmedik bir gerçek ortaya çıktı: yapay zeka liberal ve yaratıcı mesleklere girdi.
Kevin Roose bu konuda şöyle yazıyor: “Bu yeni uygulama dalgasının sanatçıların ve illüstratörlerin işlerine mal olup olmayacağını söylemek için henüz çok erken. Bununla birlikte, net görünen şey, bu araçların yaratıcı endüstrilerde halihazırda kullanılıyor olmasıdır."
Ve bu doğru. İle oluşturulan bir temsil DALL-E2başyapıtını etkileyici bir şekilde harmanlayan kurgusal bir eserden oluşan Jan Vermeer, sütçü kız (Rijksmuseum, Amsterdam) Flaman okul resimlerinin diğer bölümleriyle birlikte ajansa hizmet etti Ogilvy Paris"La Laitiére" ürün grubunun reklam kampanyası için dünyanın en büyük ADV şirketi olan WPP'nin bir parçası olan Nestlé Fransız pazarına yöneliktir.
Yaratıcı endüstride üretken yapay zeka kullanımına ilişkin örnekler
New York Times muhabiri, işlerinde üretken yapay zeka uygulamalarını düzenli olarak kullanan beş yaratıcı endüstri profesyoneli vakası bildirdi.
Collin Waldoch, 29, Brooklyn'li bir video oyunu tasarımcısı Dream stüdyo çevrimiçi oyunlarda kullanılmak üzere karakterler ve öğeler oluşturmak için. Maliyet: birkaç dakikalık çalışma artı görüntülerin kullanımı için birkaç kuruş. Bu uygulamaların bir kredi faturalandırma sistemi vardır. Örneğin, 30 kredi (30 resim kullanmanıza izin verir) 15 ABD dolarıdır.
Isabella Ayıları, 24, San Francisco'dan bir iç mimar, mobilyalı alanların modellerini oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanıyor. Müşterinin döşemeyi planladığı odaların fotoğraflarını Interior AI uygulamasına yükleyin ve yeni mobilyalarla görselleştirmeler elde etmek için filtreler uygulayın.
Patrick Claire, 40 yaşında, Avustralya'nın Sidney kentinden bir film yapımcısı, yapım şirketlerine göndermek üzere film ortamlarının sunumlarını hazırlamak için DALL-E 2'yi kullanıyor. Bu aracı, sanal uyarlamalar ve sahne tasarımı oluşturmak için mevcut diğer tüm araçlardan çok daha üstün bulun.
JasonCarmel, 49, New York'taki Wunderman reklam ajansında yöneticidir. Bazen ekibi, poker masasındaki bir köpeğinki gibi sıfırdan bir görüntü oluşturmak zorunda kalır. Bunu geleneksel yöntemlerle yapmak, bir tasarımcı için bütün bir çalışma gününü alır, belki de işe yaramadığını anlaması için. DALL-E 2 ile saniyeler içinde yapılabilir. Ve bunun n-versiyonları yapılabilir.
Sarah Drummond, 33, Londra'daki bir grafik servisinden, tabela için siyah beyaz karikatürler tasarlamak için Midjourney veya DALL-E 2'yi kullanıyor. Daha önce, "blob çizimleri" denen eskizleri hazırlamak için çok zaman harcadı. Üretken AI uygulamalarıyla artık dakikalar sürüyor.
… ve sonuçları?
Her halükarda, tüm bu profesyoneller üretken yapay zekanın yaratıcı çalışmalarda çok yararlı bir araç olduğu konusunda hemfikir, ancak bu sektördeki mesleklerin yerini asla tamamen almayacak. En azından şimdilik, ekleyebilirim.
Bununla birlikte, intihal, yazarlık, sanatsal mülkiyet ve iş dünyasıyla ilgili bir dizi zor sorudan kaynaklanan hoş bir "ama" var. Belki de en büyüğü vardır, diye yazıyor Tom Faber "Financial Times" da bu "insan yaratıcılığının sonunun başlangıcı mı?"
İyi bir soru ve belki de en iyisi, onu sormamak bile. Ancak kesin olan bir şey var: sanat ve yaratıcılık tarihi, yalnızca teknikler açısından değil, içerik açısından da teknolojiyle ayrılmaz bir şekilde iç içe geçmiş durumda. Ve sanatın yerini asla teknoloji almadı.
Kaynaklar:
Kevin Roose, Üretken Yapay Zeka İçin Bir Geliş Partisi, Silikon Vadisi'nin Yeni Çılgınlığı, The New York Times, 21 Ekim 2022
Kevin Roose, AI-Generated Art, Yaratıcı Çalışmayı Dönüştürüyor, The New York Times, 21 Ekim 2022
Tom Faber, AI tarafından üretilen sanatın altın çağı burada. Tuhaflaşacak, The Financial Times, 27 Ekim 2022
Kevin Kelly, Resim Sınırsız Yaratıcılık Parmaklarınızın Ucunda, Kablolu, 17 Kasım 2022
