কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্টক এক্সচেঞ্জের জন্য ভাল: স্টকের বার্ষিক বৃদ্ধি দ্বিগুণ হয়েছে - এনবার বিশ্লেষণ

আবেদন সংক্রান্ত অনুমানকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: এটা কি কর্পোরেট ব্যবসার জন্য ভালো? এটা ব্যাথা করে? ভিতরে স্টক মার্কেট, কেমব্রিজ (বোস্টন) এর ন্যাশনাল ব্যুরো অফ ইকোনমিক রিসার্চ অনুসারে, থাম্ব আপ হল: নতুন প্রযুক্তির প্রভাবের সবচেয়ে বেশি উন্মুক্ত স্টকগুলি বিশ্লেষণ করে - ChatGPT চালু হওয়ার পর থেকে মার্চের শেষ পর্যন্ত - এটি উঠে আসে যেঅতিরিক্ত দৈনিক রিটার্ন 0,4%, যা, বার্ষিক, ডি হবেl 100%, একটি প্রধান ধন্যবাদ ব্যবসার উত্পাদনশীলতা এবং কম অপারেটিং খরচ.

AI এর জন্য ধন্যবাদ কম খরচ এবং উচ্চ উত্পাদনশীলতা আছে

এর অর্থনীতিবিদরা Nber গবেষণায়, আজ সকালে Il Sole24ore দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে, তারা দেখায় যে তারা S&P 100-এর 500টি বৃহত্তম ক্যাপিটালাইজেশনের কর্মশক্তির সর্বোচ্চ (বা সর্বনিম্ন) এক্সপোজার চিহ্নিত করেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উদ্ভাবিত উদ্ভাবনের জন্য।
তারপরে, AI সম্পর্কিত হাজার হাজার কনফারেন্স কল এবং টুইটার সম্পর্কিত অন্যান্য সংবাদের সাথে ফলাফলের তুলনা করে, তারা এটির সাথে সবচেয়ে "সম্পর্কিত" শিরোনামের একটি র‌্যাঙ্কিং তৈরি করেছে। কোম্পানির শেয়ার যার সাথে পোর্টফোলিও তৈরি করা হয়েছে।
এবং এখানে ফলাফল হল: ChatGPT চালু হওয়ার এবং 31/3/2023 এর মধ্যবর্তী সময়ে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর সর্বাধিক করা" ঝুড়িতে অন্তর্ভুক্ত কোম্পানিগুলির একটি ছিল অতিরিক্ত আয় - কম উন্মুক্ত কোম্পানির তুলনায়- গড়ে প্রতিদিন 0,4%. এর মানে হল বার্ষিক ভিত্তিতে লাভ 100% ছাড়িয়ে যায়। বিনিয়োগকারীরা, স্টক মার্কেট ক্র্যাশের নেট, স্পষ্টতই বাজি ধরছেন কম দাম e উচ্চ উত্পাদনশীলতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের ফলে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর কে বেশি বাজি ধরে?

তারপরে এমন কোম্পানি রয়েছে যারা AI-তে আরও বাজি ধরে। তিনি অবশ্যই মেরু অবস্থানে আছেন এনভিডিয়া: একদিকে, কোম্পানি GPU তৈরি করে, নতুন প্রযুক্তির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত চিপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে। অন্যদিকে, এটি ওয়াল স্ট্রিটের কক্ষপথে প্রবেশ করেছে। অন্যান্য কোম্পানির জন্য, বিশেষ করে তথাকথিত "ফ্যান্টাস্টিক 5(বর্ণমালা, আমাজন, অ্যাপল, মেটা, এবং মাইক্রোসফ্ট), এআই এ পর্যন্ত বটম লাইনে সামান্য অবদান রেখেছে।

তবুও কিছু পরামর্শ সম্ভব, সংবাদপত্র অনুযায়ী.. থেকে শুরু মাইক্রোসফট. বিশেষজ্ঞদের মতে, গ্রুপটি সেরা অবস্থানের মধ্যে রয়েছে। একদিকে, এটি তার পণ্যগুলিতে AI এর অন্তর্ভুক্তি শুরু করেছে, অন্যদিকে, এগুলি ইতিমধ্যে পরিবারগুলিতে এবং সর্বোপরি ব্যবসায়গুলিতে ব্যাপক। সুতরাং আপনি মাইক্রোসফ্ট 365 কপিলট স্যুটটি মনে রাখতে পারেন। এই ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লক্ষ্য হল সুপরিচিত অ্যাপগুলির ব্যবহারে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করা: উইন্ডোজ থেকে এক্সেল পর্যন্ত পাওয়ারপয়েন্ট এবং আউটলুক পর্যন্ত। এটাই না. রেডমন্ড কোম্পানি GitHub-এর মালিক, একটি প্ল্যাটফর্ম যা লক্ষ লক্ষ সফ্টওয়্যার উন্নয়ন প্রকল্পগুলি হোস্ট করে এবং এটি এই প্ল্যাটফর্মে অবিকল যে Ai (GitHub copilot) এর সাথে বাস্তবায়িত সমাধানগুলি কোড তৈরির অপ্টিমাইজ করার জন্য অফার করা হবে৷ পরিশেষে, OpenAi প্রকল্পের কথা উল্লেখ করা প্রয়োজন যেখানে একদিকে, মাইক্রোসফ্ট এ পর্যন্ত প্রায় 13 বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, অন্যদিকে এটি সুপরিচিত ChatGPT-কে জীবন দিয়েছে, যা একটি বাস্তব প্রযুক্তিগত ইকোসিস্টেম হয়ে উঠছে।
সামনের সারিতেও আছে মর্দানী স্ত্রীলোক: জেফ বেজোসের কোম্পানির ক্লাউড কম্পিউটিং (Aws) সর্বোপরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কাজে লাগানোর লিভারেজ রয়েছে। তারপর, আছে বর্ণমালা (যা Google নিয়ন্ত্রণ করে) যা বেশ কয়েক বছর ধরে নিউরাল সিস্টেমে নিমজ্জিত। ডিপমাইন্ড, যা AI এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, 2014 সালে অধিগ্রহণ করা হয়েছিল৷ কিন্তু এর বাইরে, একটি ক্ষেত্র যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "নগদীকরণ" করার জায়গা রয়েছে তা হল ডিজিটাল বিজ্ঞাপন৷ এই অর্থে, অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যে, পারফরম্যান্স ম্যাক্স উল্লেখ করা যেতে পারে। এটি এমন একটি পরিষেবা যা, AI কে ধন্যবাদ, বিজ্ঞাপনগুলির স্বয়ংক্রিয় এবং অপ্টিমাইজ করা পরিচালনার জন্য অনুমতি দেয়। একটি বৈশিষ্ট্য যা ইতিমধ্যেই শেষ ত্রৈমাসিক প্রতিবেদন দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে প্রত্যাশার চেয়ে বেশি বিজ্ঞাপন থেকে আয়, বিজ্ঞাপনদাতাদের নিজেদেরকে আরও বেশি আকৃষ্ট করবে, "বাণিজ্যিক" এর উপর ব্যয় বৃদ্ধি করবে। কিন্তু, আমরা জানি, Alphabet, অর্থাৎ Google, সর্বোপরি একটি সার্চ ইঞ্জিন। এই ফ্রন্টে, কিছু বিশেষজ্ঞ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে শক্তিশালীকরণের কথা স্মরণ করে, উদাহরণস্বরূপ বিং (যা পরিবর্তে মাইক্রোসফ্টের অন্তর্গত), সার্চ ইঞ্জিনগুলির মধ্যে নতুন চ্যালেঞ্জের কথা বলেন। এমনকি যদি, বড় "G" বিশ্বব্যাপী বাজারের 90% এর বেশি গর্ব করে, এই ধরনের দাবিগুলি অন্তত অকালে মনে হয়।

এমনও আছেন যারা মেশ করেননি

এমনও আছে যারা এটার ফাঁস পায়নি: কিভাবে মেটা, যা এ পর্যন্ত অনেক টাকা হারিয়েছে। প্রাক্তন Facebook অ্যাপলের ট্র্যাকিং স্বচ্ছতা এবং নতুন ইইউ নিয়মের পরিপ্রেক্ষিতে ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহারের উপর সমস্ত সীমাবদ্ধতার উপরে চলে গেছে। এবং, যাইহোক, আসল প্রস্থান কৌশলটি ব্যবহারকারীর আচরণের তথ্যের AI মাধ্যমে অপ্টিমাইজেশন বলে মনে হচ্ছে। "প্রথাগত" বিপণনকে আরও দক্ষ করে তোলার ফলে ফল এসেছে (এছাড়াও গত ত্রৈমাসিক প্রতিবেদনে), এতটাই যে কোম্পানিটিকে তার উত্সে ফিরে আসার জন্য স্টক এক্সচেঞ্জে পুরস্কৃত করা হয়েছে (গভীর শিক্ষার মাধ্যমে সহজতর)।