Birkaç hafta önce, Kaliforniyalı girişim Emotient'in Google Glass için yüz ifadelerini yorumlamanıza izin veren bir yazılım geliştirmek üzerinde çalıştığı haberi. Ohio Üniversitesi'ndeki sinirbilimciler, kognitifistler ve bilgisayar mühendislerinden oluşan bir ekibin araştırması da aynı yönde ilerliyor. Aslında ekip, bir bilgisayarın basit duygularla ve hatta birden fazla duygunun karmaşık kümeleriyle ilgili 21 farklı yüz ifadesini tanımasını sağlamanın bir yolunu keşfetti. «Proceedings of the National Academy of Sciences» dergisinin son sayısında açıklanan araştırmanın sonucu, bilişsel analiz alanında gerçek bir dönüm noktası olarak selamlandı. Şimdiye kadar aslında kendimizi altı temel duygu üzerinde çalışmakla sınırlamıştık: mutluluk, üzüntü, korku, öfke, şaşkınlık ve tiksinti, şimdi ise bir makinenin çözebileceği duygu sayısı üç kattan fazla arttı. "'Mutluyum' veya 'Üzgünüm' gibi basit duygular için yüz ifadelerini okumanın çok ötesine geçtik. Ohio Üniversitesi'nde bilgisayar mühendisliği profesörü olan Aleix Martinez, "İnsanların 21 duygu kategorisini ifade ederken yüz kaslarını nasıl hareket ettirdikleri konusunda güçlü bir uyum bulduk" dedi. "Çalışmamız", "bize bu 21 ifadenin, en azından bizim kültürümüzde, her birey tarafından neredeyse aynı şekilde tezahür ettiğini söylüyor" dedi. Araştırmacılar önce farklı sözel uyaranlara maruz kalan 230 gönüllünün ifadelerinin fotoğraflarını topladı, ardından ortaya çıkan 5 görüntüyü titiz bir şekilde inceleyerek, dikkati ağzın köşeleri veya dış kenar boşluğu gibi temel ifade göstergelerinin varyasyonlarına odakladı. kaşların Veriler daha sonra, 1978'de ABD'li iki üniversite profesörü tarafından geliştirilen yüz ifadelerini kodlamak için bir sistem olan Yüz Eylem Kodlama Sistemi (FACS) kullanılarak işlendi. Bu nedenle, örneğin "mutluluk" veya "sürpriz" gibi basit duyguların ifadeleri kesin olarak tanımlandıktan sonra, "mutlu bir şekilde şaşırmak" gibi karmaşık duyguların bir kombinasyonundan ortaya çıkanları belirlemeye geçtik. ilk iki.
http://www.nzherald.co.nz/technology/news/article.cfm?c_id=5&objectid=11230071
