Yapay Zeka sadece şirketlerin işletme maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda insanların işini kolaylaştırmakla (veya alanlara ve bakış açılarına göre onlardan çalmakla) kalmaz, aynı zamanda şirketler için çok şey yapabilir. iklim değişikliğine karşı mücadele. Boston Consulting Group tarafından yapılan bir araştırma "Yapay zekanın gücüyle karbonu ve maliyetleri azaltınbaşlıklı bir kılavuz yayınladı Aslında, şirketler yapay zekayı doğru kullanırsa bugünden 2,6'a kadar emisyonu önlenecek olan karbondioksit miktarını 5,3 ila 2030 gigaton arasında bir aralıkta ölçmüştür. Yüzde olarak tercüme edildiğinde, önümüzdeki on yıl içinde sera gazı emisyonlarında %5 ila %10 arasında bir azalma anlamına gelir.
Peki yapay zekayı “doğru” kullanmak ne anlama geliyor? BCG'ye göre bu, yalnızca kâr elde etmek için değil, "işletmelerin sürdürülebilir dönüşümünü hızlandırmak için bu teknolojinin yeteneğinden" yararlanmakla ilgilidir. Aslında tahmin edildiyse Toplam potansiyel etki 2,6 trilyon dolar Ek gelir ve maliyet tasarrufları sayesinde dünyanın dört bir yanındaki işletmeler, mevcut azaltma çabaları, yeni karbon azaltma metodolojileri ve taleplerle ilgili olarak emisyonları otomatik olarak izlemek ve hatta gelecekteki emisyonları tahmin etmek için yapay zekayı da kullanabilir.
BCG Gamma'nın Genel Müdürü ve Ortağı Roberto Ventura, "Emisyonların yönetimi ve optimizasyonu, birçok gerçek için karmaşık bir sorundur ve yapay zeka, şirketleri iklim değişikliğine karşı mücadelede, özellikle de ilgili sektörler ulaşım, endüstriyel ve farmasötik ürünler, enerji sektörü. Bu nedenle şirketler, faaliyetlerinin yanı sıra tedarikçiler, taşıyıcılar ve son müşteriler dahil olmak üzere tüm değer zincirinin emisyonlarını ve karbon ayak izini en aza indirmek için yapay zekayı kullanabilir."
Nasıl yapılır, Ventura her zaman şöyle açıklıyor: "Yapay zekanın en büyük gücü, deneyimlerden öğrenme yeteneğinde yatıyor. büyük miktarda veri kullanarak çeşitli kaynaklardan toplanan ve karar verme süreçlerini desteklemek amacıyla insanlar için bazen tahmin edilmesi son derece zor olan ilişkileri sentezleyebilmek. Yapay zeka, beklenen üretim seviyeleri, mevcut verimlilik çabaları ve mevcut yeni teknolojiler ile ilgili olarak tüm kurumsal değer zincirinin gelecekteki emisyonlarını tahmin edebilir. Sonuç olarak, emisyon azaltma hedeflerini tutarlı bir şekilde incelemek, tanımlamak ve bunlara ulaşmak için kullanılabilir. Ayrıca yapay zeka, çeşitli iş süreçlerinin verimliliğini artırmak, emisyonları azaltmak ve maliyetleri düşürmek için içgörü sağlayabilir."
