Искусственный интеллект может не только снизить операционные расходы компаний, не только облегчить труд людей (или украсть его у них, в зависимости от направлений и точек зрения), но и многое сделать для борьба с изменением климата. Исследование Boston Consulting Group под названием Сократите выбросы углерода и расходы с помощью ИИ фактически он количественно определил в диапазоне от 2,6 до 5,3 гигатонн количество углекислого газа, выбросы которого можно было бы избежать до 2030 года, если компании правильно используют ИИ. В переводе на проценты это означает сокращение выбросов парниковых газов на 5-10% в течение следующих десяти лет.
Но что значит «правильно» использовать искусственный интеллект? Согласно BCG, речь идет об использовании «способности этой технологии ускорить устойчивую трансформацию предприятий», а не только для получения прибыли. Если на самом деле он был оценен до Общий потенциальный эффект составляет $2,6 трлн. Чтобы получить дополнительный доход и сократить расходы, предприятия по всему миру также могут использовать ИИ для автоматического мониторинга выбросов и даже прогнозирования будущих выбросов в связи с текущими усилиями по сокращению выбросов, новыми методологиями сокращения выбросов углерода и запросами.
«Управление и оптимизация выбросов — сложная проблема для многих реалий, — объясняет Роберто Вентура, управляющий директор и партнер BCG Gamma, — и ИИ сможет сыграть фундаментальную роль в поддержке компаний в борьбе с изменением климата, особенно в сектора, связанные с транспорт, промышленные и фармацевтические товары, энергетика. Таким образом, компании могут использовать искусственный интеллект для минимизации выбросов и углеродного следа своей деятельности, а также всей цепочки создания стоимости, включая поставщиков, перевозчиков и конечных потребителей».
Как это сделать, Вентура всегда объясняет: «Великая сила ИИ заключается в способности учиться на опыте, использование огромных объемов данных собранные из различных источников, и иметь возможность синтезировать отношения для людей, которые иногда чрезвычайно трудно угадать, с целью поддержки процессов принятия решений. Искусственный интеллект способен прогнозировать будущие выбросы по всей цепочке создания стоимости компании в зависимости от ожидаемых уровней производства, текущих усилий по повышению эффективности и доступных новых технологий. Следовательно, его можно использовать для последовательного изучения, определения и достижения целей по сокращению выбросов. Кроме того, искусственный интеллект может предоставить информацию для повышения эффективности различных бизнес-процессов, сокращения выбросов и сокращения затрат».
