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Estados Unidos, las PC decodifican rostros humanos

Hace unas semanas se conoció la noticia de que la startup californiana Emotient está trabajando en el desarrollo de un software para Google Glass que permite interpretar las expresiones faciales.

Estados Unidos, las PC decodifican rostros humanos

Hace unas semanas se conoció la noticia de que la startup californiana Emotient está trabajando en el desarrollo de un software para Google Glass que permite interpretar las expresiones faciales. La investigación de un equipo de neurocientíficos, cognitivistas e ingenieros informáticos de la Universidad de Ohio también avanza en la misma dirección. De hecho, el equipo descubrió una forma de hacer que una computadora reconozca 21 expresiones faciales distintas, relacionadas con emociones simples o incluso con agregados complejos de múltiples emociones. El resultado de la investigación, descrito en el último número de «Proceedings of the National Academy of Sciences», ha sido aclamado como un verdadero punto de inflexión en el campo del análisis cognitivo. Hasta ahora, de hecho, nos habíamos limitado a trabajar seis emociones básicas: alegría, tristeza, miedo, ira, sorpresa y asco, mientras que ahora se ha multiplicado por más del triple el número de emociones que puede decodificar una máquina. “Hemos ido mucho más allá de la lectura de expresiones faciales para emociones simples como 'Estoy feliz' o 'Estoy triste'. Encontramos una fuerte congruencia en la forma en que las personas mueven sus músculos faciales al expresar 21 categorías de emociones”, dijo Aleix Martínez, profesor de ingeniería informática en la Universidad de Ohio. “Nuestro trabajo”, observó además, “nos dice que estas 21 expresiones se manifiestan casi de la misma manera en cada individuo, al menos en nuestra cultura”. Los investigadores recogieron primero fotografías de las expresiones de 230 voluntarios sometidos a diferentes estímulos verbales, luego procedieron a un examen escrupuloso de las 5 imágenes resultantes, centrando la atención en las variaciones de indicadores fundamentales de expresión como las comisuras de la boca o el margen exterior. de las cejas Luego, los datos se procesaron utilizando el Sistema de Codificación de Acción Facial (FACS), un sistema para codificar expresiones faciales desarrollado en 1978 por dos profesores universitarios de EE. UU. Por tanto, una vez identificadas con certeza las expresiones de emociones simples, como, por ejemplo, "felicidad" o "sorpresa", se pasó a determinar las complejas que surgían, como "felizmente sorprendido", a partir de una combinación de los dos primeros.

http://www.nzherald.co.nz/technology/news/article.cfm?c_id=5&objectid=11230071

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