Teilen

FIRSTonline Banner

Big Data: Golinelli Foundation und zwei Universitäten starten Promotion

Nach dem Start der ersten Doktoratsschule in Italien in Data Science und Computation im Jahr 2017 wurde das Konsortium zwischen den beiden Universitäten und der Golinelli-Stiftung gegründet - Ziel: der zentrale Kern einer immer breiteren Initiative zu werden, ein Bezugspunkt in Italien für Forschung im Bereich Big Data und Data Science.

Big Data: Golinelli Foundation und zwei Universitäten starten Promotion

Genomik und Bioinformatik, Big Data, Smart Cities & Society, Personalisierte Medizin, Maschinelles Lernen und Deep Learning: Das sind einige der Lehrgebiete des zweiten Jahres der Doctoral School in Datenwissenschaft und Berechnung, dessen Ankündigung gerade veröffentlicht wurde, aktiviert durch das neugeborene Konsortium, das von der Alma Mater von Bologna, dem Polytechnikum von Mailand und der Golinelli-Stiftung von Bologna gegründet wurde. Drei verschiedene Institutionen, die damit ihr Interesse an einem strategischen und langfristigen nationalen Projekt bekräftigen: das, ein Referenzpunkt in Italien für die Forschung im Bereich Big Data und Data Science zu sein.

Wurden im ersten Jahr 2017 14 Stipendien an ebenso viele Forschende vergeben, die ihr vierjähriges Studium bereits begonnen haben, stehen in diesem Jahr 16 Stipendien zur Verfügung: 3 zu freien Themen und die restlichen befristet in verschiedenen Forschungsbereichen, darunter: Genomik und Bioinformatik, Personalisierte Medizin, Industrie 4.0, Maschinelles Lernen und Deep Learning, Computational Physics und andere. Nach der bis Juli stattfindenden Auswahl der Kandidaten beginnt im Herbst das vierjährige Studium.

Neben den Gründern des Konsortiums beteiligen sich auch das National Institute of Nuclear Physics (INFN) und das Italian Institute of Technology – IIT an dem Projekt und unterstützen es. Diese zweite Ausgabe wird auch von einigen privaten Unternehmen unterstützt, die an einer Teilnahme an der Initiative interessiert sind: Insbesondere CRIF, ein globales Unternehmen, das sich auf Kredit- und Handelsinformationssysteme spezialisiert hat, und YOOX werden die Schule in diesem Jahr jeweils mit einem Forschungsstipendium NET-A unterstützen -PORTER GROUP, weltweit führender Anbieter von Online-Luxusmode. Neben CINECA, dem Onkologischen Referenzzentrum von Aviano (CRO) und ALFASIGMA SpA, die bereits 2017 beigetreten waren.

Das Lehrpersonal wird 22 Einheiten erreichen und eine wird geschaffen Lenkungsausschuss der Gründer mit Sitz im Opificio Golinelli in Bologna.

Pier Francesco Ubertini, Rektor der Alma Mater Studiorum von Bologna

„Das Thema Big Data hat in den letzten Jahren eine führende Rolle eingenommen. Die Notwendigkeit, große Datenmengen zu interpretieren und die Auswirkungen komplexer Phänomene zu verstehen, ist zu einer Notwendigkeit geworden, die über die Grenzen des Digitalen hinausgeht und zahlreiche Wissensbereiche umfasst. Aus diesem innovativen Szenario wurde im vergangenen Jahr der PhD in Data Science and Computation geboren: ein hochmodernes Programm, das darauf abzielt, in Italien zu einem Bezugspunkt zu werden. Der Kurs, der aus der Zusammenarbeit zwischen akademischen Zentren und führenden Unternehmen der Branche hervorgegangen ist, zielt darauf ab, Experten auszubilden, die in der Lage sind, universitäre und industrielle Forschungsaktivitäten auf einem qualitativen Niveau durchzuführen, das von den einzelnen akademisch-wissenschaftlichen Komponenten abstrahiert".

Ferruccio Resta, Rektor des Mailänder Polytechnikums

„Das Politecnico di Milano glaubt aus mindestens zwei guten Gründen an diese Initiative. Erstens halten wir es für wesentlich, in die Hochschulbildung und insbesondere in die Promotion zu investieren, um dem Wunsch nach Innovation der Unternehmen und des Landes gerecht zu werden. Europa lehrt uns dies, wo diese Qualifikation zunehmend auf die Bedürfnisse des Produktionsgefüges eingeht. Unsere Studenten sagen uns, mehr als die Hälfte von ihnen außerhalb der akademischen Mauern, sobald sie promoviert sind. Wir glauben auch, dass große Herausforderungen gemeinsam gemeistert werden können. Aus diesem Grund ein Projekt wie die Doctoral School in Data Science and Computation, das die Beteiligung von Forschung und Industrie sieht, in Leitthemen investiert, seine Partnerschaften erweitert und inklusiv und nicht kompetitiv denkt , ist der richtige Weg für die Zukunft eines Systems, das zu vernetzen versteht.“

Andrea Zanotti, Präsidentin der Golinelli-Stiftung

„Es ist eine Quelle großer Genugtuung, eine so starke Konvergenz und Zieleinheit zwischen akademischen Realitäten und Unternehmen zu verzeichnen, um einer Doktorandenschule Substanz zu verleihen. Das Thema Data Science ist zentral und strategisch, aber sicher ist auch, dass die Rolle des Auslösers und Enzyms, die die Golinelli Foundation spielt, in dieser Angelegenheit eine entscheidende Funktion hatte und immer noch hat. In der Tat besteht die Notwendigkeit, die besten Kräfte unseres Systems zusammenzubringen: originelle und mutige Zukunftsvisionen zu gründen und zu teilen. Und vor allem braucht es jemanden, der Initiative und Verantwortung übernimmt. Wir sind zuversichtlich, dass der Big-Data-Sektor der Meteorologie, der, wie vor einiger Zeit angekündigt, seinen europäischen Schwerpunkt in Bologna finden sollte, das Spektrum einer Forschung bereichern kann, die dazu bestimmt ist, das schlagende Herz eines bereits vorhandenen Wissens zu sein Zeit selbst, Innovation und Unternehmertum“.

Davide Capuzzo, leitender Analysedirektor, CRIF

„CRIF im Bereich Data Science hat sich schon immer in eine Logik der Innovation und des Experimentierens gestellt und gleichzeitig aktuelle und sich entwickelnde Vorschriften eingehalten. In diesem Zusammenhang hat CRIF im Konsortium die Möglichkeit gefunden, Forschung zu sponsern, die immer komplexere und leistungsfähigere Datenanalysemethoden wie maschinelles Lernen und Deep Learning mit der Verständlichkeit der Daten durch den Endbenutzer kombiniert. Wir glauben, dass das Erreichen dieses Ergebnisses notwendigerweise aus einem breit angelegten Studienprozess, wie beispielsweise einer Promotion, hervorgeht und im Kontext datengetriebener Entscheidungsprozesse wichtige Rückwirkungen haben kann.“

Bewertung