Terna ha comenzado uno colaboraciones con Eoliann e Computación rápida, dos startups elegidas para el desafío “Ciencia de datos para la resiliencia”. Lanzada en diciembre del año pasado, "Ciencia de datos para la resiliencia" es la primera convocatoria lanzada por el gestor de la red eléctrica nacional en la plataforma de innovación abierta "Terna Ideas" y contó con la participación de 71 startups. En concreto, las solicitudes se referían a soluciones basadas eninteligencia artificial para mejorar aún más el mantenimiento predictivo y el seguimiento de infraestructura electrica, con el objetivo de hacerlos aún más seguros y eficientes ante eventos climáticos cada vez más extremos y frecuentes.
“Estamos muy satisfechos con la participación y el gran entusiasmo con el que las startups respondieron a este desafío, creado para identificar soluciones de alta tecnología que harán que la infraestructura de transmisión de alta tensión sea cada vez más segura, sustentable y resiliente. Estamos convencidos de que la innovación es uno de los principales facilitadores de la transición energética e innovar significa interactuar con las startups para introducir nuevas herramientas y tecnologías, que son cruciales para la evolución del sector eléctrico”, comentó Massimiliano Garri, Director de Innovación y Soluciones de Mercado de Terna.
Eoliann
En detalle, Eoliann es una startup de Turín de tecnología climática, fundada en 2022, que utiliza datos satelitales y algoritmos de aprendizaje automático para predecir la probabilidad, la intensidad y el impacto de eventos climáticos extremos. Su objetivo es mejorar la resiliencia de la infraestructura y la gestión del riesgo climático. La colaboración entre Eoliann y Terna se centrará en el uso de imágenes de satélite y modelos de Eoliann como fuente de datos para mejorar el cálculo y la evaluación de los riesgos hidráulicos: una solución útil para la empresa en la planificación de nuevas líneas eléctricas, así como en la gestión de los existentes, en zonas potencialmente más expuestas a fenómenos climáticos extremos.
Computación rápida
Fast Computing, una startup de Trieste fundada por el grupo de investigación en matemáticas aplicadas de Sissa (Escuela Internacional de Estudios Avanzados), se especializa en modelos estadísticos e tecnologías informáticas para el análisis de datos en tiempo real. La startup desarrollará para Terna un modelo, basado en datos de la empresa, para el mantenimiento predictivo de la maquinaria ubicada en las centrales eléctricas de la compañía, con el fin de estimar la probabilidad de posibles anomalías y anticipar la necesidad de recurrir a operaciones de mantenimiento.
