Edoné em grego significa prazer, portanto, para medir a felicidade, pode-se pensar em usar um instrumento chamado, por exemplo, hedonômetro. Aqui, o hedonômetro realmente existe: ele o criou Universidade de Vermont usando um algoritmo que pode medir o humor da opinião pública em tempo real e em todo o mundo. E como você mede a felicidade, que é um estado de espírito subjetivo, por meio da objetividade gelada de um computador? Fácil: analisando o que as pessoas expressam no Twitter, uma das redes sociais mais utilizadas no mundo, com quase um bilhão de usuários, dos quais cerca de 200 milhões estão ativos diariamente.
"O Reino Unido e o Twitter não são a mesma coisa", disse o ex-primeiro-ministro britânico David Cameron após vencer a eleição contra o mais popular - pelo menos nas redes sociais - Ed Miliband. Mas é verdade que O hedonômetro da Universidade de Vermont verifica cerca de 50 milhões de tweets por dia, e algo verdadeiro terá que sair. Por exemplo, verifica-se que 2020, devido à pandemia de Covid, é de longe o pior ano desde 2008, ou seja, desde que foram recolhidos os primeiros dados. De facto, precisamente em Março, quando começou a emergência (no mundo ocidental), atingiu-se um pico inicial de "infelicidade", ainda que se deva dizer que o recorde absoluto foi atingido em Maio, quando, para além de todas as preocupações que dão ao vírus o assassinato de George Floyd e os protestos resultantes do Black Lives Matter foram adicionados.
Este último dado em particular dá uma ideia de quão ligeiramente "ocidentalista" é o hedonômetro, mesmo que não seja desprovido de base científica. Foi o anúncio do cientista da computação da universidade americana Chris Danforth ensinar uma máquina a entender as emoções por trás dos tuítes analisados (nenhum ser humano jamais conseguiria ler todos): esse processo, chamado de análise de sentimento, avançou muito nos últimos anos, encontrando múltiplas aplicações. “Nas ciências sociais tendemos a medir coisas simples, como o produto interno bruto. A felicidade é um elemento importante, mas é muito difícil de medir”, admite Danforth.
Mas como o hedonômetro realmente funciona? De fato, entender a linguagem é um dos problemas mais complexos no campo da inteligência artificial. No entanto, dentro de um texto escrito, existem abundantes pistas emocionais que os computadores podem reconhecer mesmo sem entender o significado das palavras. Enquanto isso, contando o número de palavras positivas e subtraindo o número de palavras negativas. Uma medida melhor pode ser obtida pesando as palavras: o termo "excelente", por exemplo, carrega um sentimento mais intenso do que "bom". O peso das palavras costuma ser estabelecido por especialistas de carne e osso, e tem papel na criação dos dicionários léxicos, aqueles que traduzem palavras em emoticons (e vice-versa) e são amplamente utilizados na análise de sentimentos.
No entanto, as palavras podem ser enganosas e, às vezes, a mera soma algébrica de adjetivos pode perder o significado de uma frase complexa, talvez dita como uma piada ou ironicamente. Mas hoje, juram os especialistas, os algoritmos são tão sofisticados que podem até captar os significados ocultos e conectar corretamente as palavras umas às outras. A nova fronteira da análise de sentimento por algoritmo não é mais apenas a medida do humor, mas também a prevenção de possíveis transtornos depressivos, antecipado pelo que as pessoas escrevem nas redes sociais. Já acontece com o Facebook, que usa um algoritmo capaz de identificar usuários que aparentam estar em risco de suicídio. Uma equipe, então, analisa os casos notificados e decide se convida ou não os usuários a procurar atendimento especializado.
No entanto, esse 2020 foi um ano nefasto até agora, talvez não houvesse necessidade do Twitter para confirmá-lo. Assim como é bastante óbvio que as pessoas ficam menos entusiasmadas quando chove, mas analisando dois bilhões de intervenções no Facebook e um bilhão de tweets em 2016, constatou-se que três centímetros de chuva causaram uma redução de 1% na felicidade expressa pelos usuários, um porcentagem que dobrava em caso de temperaturas abaixo de zero. Mas enquanto eles estavam nisso, os cientistas da computação de Vermont também o testaram. A reputação da segunda-feira como o dia mais triste da semana. E aqui, em vez disso, houve a reviravolta, porque os usuários de mídia social são mais "negativos" do que na terça-feira. Sexta e sábado, porém, eram os dias mais felizes.
E para constar, o segundo ano "mais infeliz" globalmente, de acordo com o hedonômetro, foi 2017, enquanto o período "melhor" para o humor geral foi entre 2015 e 2016.
