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La Inteligencia Artificial puede reducir el CO2 en un 10% para 2030

El Boston Consulting Group ha cuantificado el impacto potencial de la IA si la mayoría de las empresas del mundo hacen un uso adecuado de ella.

La Inteligencia Artificial puede reducir el CO2 en un 10% para 2030

La Inteligencia Artificial no solo puede reducir los costos operativos de las empresas, no solo puede facilitar el trabajo de las personas (o robárselo, según las áreas y puntos de vista), sino que también puede hacer mucho por luchar contra el cambio climático. Un estudio del Boston Consulting Group titulado "Reduzca el carbono y los costos con el poder de la IA" de hecho, ha cuantificado en un rango entre 2,6 y 5,3 gigatoneladas la cantidad de dióxido de carbono cuya emisión se evitaría de aquí a 2030, si las empresas utilizan correctamente la IA. Traducido en porcentaje, significa una reducción de entre un 5 y un 10% de las emisiones de gases de efecto invernadero en los próximos diez años.

Pero, ¿qué significa usar la inteligencia artificial “correctamente”? Según BCG, se trata de explotar “la capacidad de esta tecnología para acelerar la transformación sostenible de las empresas”, y no solo para generar beneficios. Si de hecho se estimó hasta El impacto potencial total es de 2,6 billones de dólares de ingresos adicionales y ahorros de costos, las empresas de todo el mundo también pueden usar IA para monitorear automáticamente las emisiones e incluso predecir emisiones futuras, en relación con los esfuerzos de reducción actuales, las nuevas metodologías de reducción de carbono y las solicitudes. 

“La gestión y optimización de emisiones es un problema complejo para muchas realidades –explica Roberto Ventura, Director General y Socio de BCG Gamma– y la IA podrá jugar un papel fundamental en el apoyo a las empresas en la lucha contra el cambio climático, particularmente en el sectores relacionados con transporte, bienes industriales y farmacéuticos, sector energético. Por lo tanto, las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial para minimizar las emisiones y la huella de carbono de sus actividades, pero también de toda la cadena de valor, incluidos proveedores, transportistas y clientes finales". 

Cómo hacerlo, siempre explica Ventura: "La gran fortaleza de la IA radica en la capacidad de aprender de la experiencia, usando cantidades masivas de datos recopilados de varias fuentes, y poder sintetizar relaciones para los humanos, a veces extremadamente difíciles de adivinar, con el objetivo de apoyar los procesos de toma de decisiones. La inteligencia artificial es capaz de predecir las emisiones futuras de toda la cadena de valor corporativa, en relación con los niveles de producción esperados, los esfuerzos de eficiencia actuales y las nuevas tecnologías disponibles. En consecuencia, se puede utilizar para estudiar, definir y lograr objetivos de reducción de emisiones de manera consistente. Además, la IA puede proporcionar información para mejorar la eficiencia de varios procesos comerciales, reduciendo las emisiones y los costos".

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