コンサルティング、テクノロジー、アウトソーシング サービスの分野で活躍するキャップジェミニは本日、「AI を具体的な価値に変える: 成功する実装者のツールキット」という調査の結果を発表しました。 この調査は、パイロット プロジェクトとして、または大規模に人工知能 (AI) を実装している、収益が 1.000 万ドルを超える約 500 社の企業に対して実施されました。
この調査は、人工知能が短期的には莫大な雇用を失う可能性があるという懸念を中和し、実際、インタビューを受けた企業の 83% が、社内に新しいポジションが生まれることを認めており、AI によってもたらされる成長の機会を浮き彫りにしています。 : 調査対象の企業の 10 分の XNUMX で、売上が XNUMX% 増加しました。これは、人工知能の実装に直接関係しています。
新たな雇用の創出
4 か国の 5 つの異なるセクターで活躍するマネージャーを対象に実施されたこの調査では、人工知能の使用により、83 社中 63 社 (XNUMX%) の企業が新しい仕事を創出したことが示されました。 具体的には、これらはシニア レベルの仕事であり、新規採用者の XNUMX 分の XNUMX は管理職レベル以上です。 AI を大規模に導入した企業の XNUMX 分の XNUMX 以上 (XNUMX%) も、失業はなかったと述べています。
レポートは、新しい管理職の創出に関連する傾向に加えて、多くの企業にとって、AI が反復的なタスクや管理タスクの実行を減らし、より多くの価値を生み出すことができる手段であることを明らかにしています。 回答者の大多数 (71%) は、AI への投資を活用できるように、従業員のスキルアップ/再スキル化を積極的に開始しています。 一方、人工知能を大規模に導入した企業の大多数は、AI が最も複雑な仕事を簡素化し (89%)、インテリジェント マシンが社内の従業員と共存できるようになる (88%) と考えています。
Prudential の AI 担当グローバル責任者である Michael Natusch 氏は、次のように述べています。 «人工知能により、以前は反復的なタスクに費やされていた時間が短縮されるため、従業員は企業と顧客の両方にとってより大きな価値を生み出す活動に集中できます».
AI ユーザーはカスタマー エクスペリエンスに重点を置いています
この調査では、特定のテクノロジーに精通した企業が、AI を使用して売上を伸ばし、業務を強化し、顧客エンゲージメントを促進し、ビジネス アイデアを生み出していることもわかりました。 企業の 10 分の 73 で売上が 65% 増加したことから、この戦略はすでに機能しているようです。 AI を使用する企業が顧客体験に重点を置いていることが確認されています。XNUMX% は人工知能が顧客満足度を高めることができると信じており、XNUMX% はこれらのテクノロジーが顧客による将来の放棄率を減らすことができると述べています。
チャンスを逃した
この調査は、多くの企業がまだ AI への投資とビジネス チャンスを一致させていないことを示しています。 テクノロジーに精通した企業は、やりがいのある AI プロジェクトを優先する傾向があり、最も達成可能な目標を見失いがちです。 半数以上 (58%) が、「やらなければならない」アプリケーション、または顧客サービス関連分野など、非常に複雑で大きな利益をもたらすプロジェクトに焦点を当てています。 対照的に、「必須」の AI を実装している企業はわずか 46% であり、複雑さが低く、メリットが大きいことが特徴です。 企業がこれらの分野に同時に取り組むことができれば、より大きなビジネス上の利益を得ることができます。 たとえば、「必須」のユースケースを多数実装した場合、顧客離れを平均で最大 26% 削減できます。
従来のセクターが原動力
伝統的で高度に規制された業界が AI に最も積極的に取り組んでいます。通信会社の 49%、小売業者の 41%、銀行の 36% が大規模な AI 実装の度合いが最も高く、自動車部門 (26%) と製造部門が現在記録しています。最低レベルの実装。
セクターを超えて、各国間には明らかな違いがあります。 AI を導入した企業の中で、インド企業の半数以上 (58%) がすでに AI を大規模に使用しており、オーストラリア (49%) がそれに続いています。 スペイン (31%)、オランダ (24%)、フランス (21%) を含むヨーロッパ諸国は、雇用ランキングで最低の位置を占めていますが、イタリアはオーストラリアに次いで 44 位 (42%) で、ドイツ (XNUMX%) がそれに続きます。 %)、この種の技術を使用する準備がまだ整っていない近隣市場とは対照的です。
«AI には、あらゆる市場セクターの企業に革命を起こす能力があります。 キャップジェミニ イタリアおよび東ヨーロッパの最高経営責任者であるアンドレア ファレニは、次のように述べています。 「しかし、AI ソリューションを大規模に展開している企業、すでにそのメリットを享受している企業、およびそれをテストしている企業の間で、急激な相違が見られます。」
「企業がより複雑な AI プロジェクトに力を注いでおり、単純なものを見失い、より迅速な利益につながる可能性があることも非常に重要です。 企業、特に AI を大規模に実装していない企業は、AI の力をよりスマートかつ迅速に活用するために、それほど複雑ではなく利益の高いプロジェクトに集中する必要があります。」
AIの実装を開始する方法
人工知能の力を活用しようとする企業は、多くの課題に直面し、ビジネスと顧客の両方にとって、AI が最も永続的な利益を生み出すことができる場所について明確なビジョンを持つ必要があります。 レポートは、人工知能の実装を開始するための一連の重要なステップを概説することで締めくくられています。
テクノロジーと人によってもたらされる主な課題を管理する
AI がより大きな長期的な利益を生み出すことができる分野を特定する
トップダウンのビジョンとボトムアップの実行を組み合わせる
会社の準備
研究方法論
キャップジェミニのデジタル トランスフォーメーション インスティテュートによる調査では、人工知能がビジネスにもたらす可能性のある機会とメリットの概要が示されています。 レポートには、オーストラリア、フランス、ドイツ、インド、イタリア、オランダ、スペイン、英国、米国の 993 か国からの 500 人の回答者の意見が含まれています。 調査の参加者の中には、自動車、銀行、保険、製造、電気通信、小売、公益事業の 2017 つの異なる産業部門の多国籍企業、新興企業、ベンダーの AI 領域の管理者 (上級管理者またはそれ以上の資格を持つ) が含まれています。 調査対象の企業はすべて、XNUMX 億ドル以上の収益を上げています。 調査は XNUMX 年 XNUMX 月から XNUMX 月にかけて実施されました。
[1] 「大規模な展開」とは、限られたパイロットおよびテスト スクリーニングを超えて、さまざまなビジネス ユニット、機能、および地域にわたって大規模に展開される実装を指します。
