Edoné en griego significa placer, por lo que para medir la felicidad se podría pensar en utilizar un instrumento llamado por ejemplo hedonómetro. Aquí, el hedonómetro realmente existe: él lo creó. la universidad de vermont utilizando un algoritmo que puede medir el estado de ánimo de la opinión pública en tiempo real y en todo el mundo. ¿Y cómo se mide la felicidad, que es un estado mental subjetivo, a través de la gélida objetividad de una computadora? Fácil: analizando lo que la gente expresa en Twitter, una de las redes sociales más utilizadas del mundo, con casi mil millones de usuarios, de los cuales alrededor de 200 millones están activos diariamente.
"Reino Unido y Twitter no son lo mismo", dijo el ex primer ministro británico David Cameron tras vencer en las elecciones al más popular -al menos en las redes sociales- Ed Miliband. Pero es cierto que El hedonómetro de la Universidad de Vermont escanea alrededor de 50 millones de tweets al día, y algo de verdad tendrá que salir. Por ejemplo, resulta que 2020, debido a la pandemia de Covid, es con diferencia el peor año desde 2008, es decir, desde que se recopilaron los primeros datos. De hecho, precisamente en marzo, cuando se inició la emergencia (en el mundo occidental), se alcanzó un pico inicial de "infelicidad", aunque hay que decir que el récord absoluto se alcanzó en mayo, cuando, además de todas las Se han sumado las preocupaciones que le da el virus al asesinato de George Floyd y las protestas resultantes de Black Lives Matter.
Este último dato en particular da una idea de cuán ligeramente "occidentalista" es el hedonómetro, aunque no esté desprovisto de base científica. Fue el científico informático universitario estadounidense Chris Danforth ad enseñar a una máquina a comprender las emociones detrás de los tuits analizados (ningún ser humano podría leerlos todos): este proceso, llamado análisis de sentimiento, ha avanzado mucho en los últimos años, encontrando múltiples aplicaciones. “En las ciencias sociales tendemos a medir cosas simples, como el producto interno bruto. La felicidad es un elemento importante pero muy difícil de medir”, admite Danforth.
Pero, ¿cómo funciona realmente el hedonómetro? De hecho, entender el lenguaje es uno de los problemas más complejos en el campo de la inteligencia artificial. Sin embargo, dentro de un texto escrito, hay abundantes señales emocionales que las computadoras pueden reconocer incluso sin comprender el significado de las palabras. Mientras tanto, contando el número de palabras positivas y restando el número de palabras negativas. Se puede obtener una mejor medida pesando las palabras: el término "excelente", por ejemplo, conlleva un sentimiento más intenso que "bueno". El peso de las palabras suele ser establecido por expertos de carne y hueso, y juega un papel en la creación de los diccionarios léxicos, esos que traducen palabras en emoticonos (y viceversa) y son muy utilizados en el análisis de sentimientos.
Sin embargo, las palabras pueden ser engañosas y, a veces, la mera suma algebraica de adjetivos puede pasar por alto el significado de una oración compleja, tal vez dicha como una broma o irónicamente. Pero hoy, los expertos juran, los algoritmos son tan sofisticados que incluso pueden captar los significados ocultos y pueden conectar correctamente las palabras entre sí. La nueva frontera del análisis de sentimientos por algoritmo ya no es solo la medida del estado de ánimo, sino también la prevención de posibles trastornos depresivos, anticipado por lo que la gente escribe en las redes sociales. Ya ocurre con Facebook, que utiliza un algoritmo capaz de identificar a los usuarios que parecen estar en riesgo de suicidio. Luego, un equipo examina los casos denunciados y decide si invita a los usuarios a ponerse en contacto con asistencia especializada.
Sin embargo, que 2020 fue un año nefasto hasta ahora quizás no hacía falta que Twitter lo confirmara. Así como es bastante obvio que la gente se muestra menos entusiasta cuando llueve, sin embargo, analizando dos mil millones de intervenciones en Facebook y mil millones de tuits en 2016, resultó que tres centímetros de lluvia provocaron una reducción del 1% en la felicidad expresada por los usuarios, una porcentaje que se duplica en caso de temperaturas bajo cero. Pero mientras lo hacían, los informáticos de Vermont también lo pusieron a prueba. La reputación del lunes como el día más triste de la semana. Y aquí en cambio estaba la vuelta de tuerca, porque los usuarios de las redes sociales son más "negativos" que el martes. El viernes y el sábado, sin embargo, fueron los días más felices.
Y para que conste, el segundo año "más infeliz" a nivel mundial, según el hedonómetro, fue 2017, mientras que el "mejor" período para el estado de ánimo general fue entre 2015 y 2016.
