As expectativas em relação à inteligência artificial são muito altas, mas as empresas ainda estão engatinhando na aplicação desses sistemas em seus processos ou nos serviços oferecidos. É o que revela um relatório do The Boston Consulting Group e do MIT Sloan Management Review, intitulado "Reshaping business with artificial intelligence". Dos 3 gerentes e analistas de 21 setores diferentes pesquisados em 112 países, mais de três quartos esperam que a inteligência artificial (IA) permita que sua empresa crie novas linhas de negócios ou, em qualquer caso (quase 85%) ganhe ou mantenha uma vantagem competitiva. De fato, 80% dos gerentes veem a IA como uma oportunidade, enquanto apenas 40% acham que também pode ser um risco. Apenas 13% dos entrevistados não veem isso como um risco nem como uma oportunidade.
No entanto, apenas uma em cada 20 organizações desenvolveu processos ou ofertas extensivamente e apenas uma em cada cinco de forma limitada. Além disso, menos de 40% das empresas possuem uma estratégia relacionada à IA e entre as próprias grandes empresas, aquelas com mais de 100 funcionários, apenas metade possui uma. A pesquisa mostra que a distância entre quem está investindo em IA e quem não está está aumentando: entre as organizações entrevistadas há 19% de pioneiras, ou seja, empresas que já adotaram algum tipo de IA e entenderam quais são os passos necessários para implementá-la isto; no extremo oposto estão os "passivos" (36%), que não têm solução nem compreensão do fenômeno.
No entanto, a revolução virá em breve. Até seis em cada dez gerentes esperam que os impactos em suas organizações sejam grandes dentro de cinco anos, particularmente em tecnologia da informação, operações e manufatura, gerenciamento da cadeia de suprimentos e atividades de relacionamento com o cliente. É preciso se equipar em várias frentes: entender como explorar adequadamente o potencial do negócio; como organizar a força de trabalho integrando pessoas e sistemas automatizados; como respeitar os contextos regulatórios em aspectos como a proteção da privacidade. E, do ponto de vista técnico, como preparar uma estrutura de dados eficaz, que permita “treinar” os algoritmos, ou seja, aprender com as experiências anteriores. Você também precisa ter bancos de dados integrados, em vez de canalizá-los para silos separados.
As preocupações com a perda de empregos devido à IA, por outro lado, diminuíram. Apesar dos alarmes generalizados no debate público, menos da metade dos entrevistados (47%) espera que a força de trabalho de suas empresas diminua nos próximos 5 anos. Quase 80% acreditam que as habilidades dos funcionários atuais serão aumentadas. Menos de um terço dos gerentes temem que a IA elimine algumas das funções que desempenham atualmente.
