Ainda não temos a tecnologia Metaverso, como mostram as tribulações do Meta. Assim como não temos para o carro autônomo, como mostram as frequentes falhas do piloto automático da Tesla. No entanto, alguém está trabalhando duro para tirar essas tecnologias dos laboratórios e talvez em breve veremos algo acontecer também em nossa experiência. É sobre tecnologias importantes, transformadoras e gerais que requerem seu próprio bom tempo de desenvolvimento.
Enquanto isso, porém, podemos desfrutar de alguns prêmios de consolação de IA. São tecnologias híbridas ou subordinadas das majors ainda imperfeitas. Entre estes há alguns que suscitam um "voto", como oIA generativa que é a nova onda no oceano da inteligência artificial.
Rasgue um “voto” também porque é uma tecnologia aberta e pode aumentar o nível criativo de nossas produções e trazer benefícios para todos e não apenas para a elite doalta tecnologia.
Ele escreve Kevin Roose, o colunista de tecnologia do The New York Times, “No Vale do Silício, as criptomoedas e o metaverso estão fora de moda. A IA generativa está na moda.”
O lado criativo da IA
IA generativa é um termo “guarda-chuva” que engloba um ramo da inteligência artificial, digamos, o lado criativo. A IA generativa pode produzir autonomamente textos, imagens, vídeos e códigos a partir de entradas simples em linguagem natural, ou seja, em inglês. Por enquanto, o aspecto que funciona melhor é o de criação de imagem.
Aqui está um exemplo de descrição textual de uma imagem que queremos que o DALL-E 2 (pronuncia-se Dalì), um dos aplicativos mais populares, produza. Em uma caixa de texto podemos descrever o que gostaríamos de alcançar, por exemplo "Uma tigela de sopa que é um portal para outra dimensão como arte digital". Tendo recebido esta entrada, o sistema produz uma imagem hiper-realista como esta. O DALL-E possui um banco de dados de 650 milhões de imagens para onde levar os assuntos e depois mesclá-los com uma técnica chamada modelo de difusão.
Incrível, não é? Não é de admirar que essa tecnologia tenha se tornado a vanguarda da IA.
Um sucesso instantâneo
2022 realmente parece ser o ano decisivo para aplicações generativas de IA. Ao contrário do NFT e do metaverso que ainda são um fenômeno de elite, esses aplicativos têm números impressionantes de usuários.
DALL-E 2, o gerador de imagens que OpenAI (laboratório ligado à Microsoft com Elon Musk entre seus fundadores) disponibilizado em janeiro de 2021, já conta com quase dois milhões de usuários criando mais de três milhões de imagens por dia.
Meio da jornada, outro aplicativo de geração de imagens (mais versado em criação artística), foi lançado em maio de 2022 e hoje afirma já ter mais de quatro milhões de usuários migrando para seu servidor Discord.
Google, Meta e Microsoft também construíram seus próprios geradores de imagens, mas ainda não os lançaram. Eles são chamados respectivamente de Imagen, Fazer uma cena e NUWA-Infinito.
A IA generativa tornou-se popular há vários anos com o lançamento de ferramentas complexas de geração de texto, como o Software GPT-3, que deu a um engenheiro do Google, que o estava usando em profundidade, a sensação de estar diante de uma "coisa" senciente.
Em um post na Wired, o futurista Kevin Kelly fala sobre mais de 20 milhões de imagens produzidas por dia com aplicativos generativos de IA, como Midjourney, Stable Diffusion, Artbreeder e DALL-E e comenta: "Com um pincel na mão, a inteligência artificial se tornou uma maravilha motor.
Um novo FOMO
Esses números são um deleite para o paladar dos investidores de risco sempre em busca do conhecido FoMO (Fear of Missing Out), que muitas vezes acaba sendo um "moedor de capital".
Estabilidade, relatórios Roose, la inicialização que há poucos meses apresentou Stable diffusion, um algoritmo de geração de imagens, levantou recentemente mais de 100 milhões em financiamento com uma avaliação que já o torna um unicórnio.
Always Roose relata que o Jasper, um aplicativo para o copywriting destinada a profissionais de marketing, já levantou US$ 125 milhões e alcançou uma avaliação de US$ 1,5 bilhão.
Outras start-ups juntaram recursos maciços para aplicações em setores como jogos, programação e publicidade. A Sequoia Capital, uma importante empresa de capital de risco, escreveu em um blog que acredita que a IA generativa pode gerar “trilhões de dólares em valor econômico”.
O caso de difusão estável
Até o momento, nenhum projeto de IA generativa criou tanto hype quanto Difusão Estável.
Isso se deve principalmente ao fato de que, ao contrário de muitos projetos semelhantes cuidadosamente supervisionados por seus criadores, o Stable Diffusion é um projeto de código aberto de uso gratuito. Isso significa que qualquer pessoa pode acessar o código-fonte, baixá-lo e desenvolver uma versão modificada. Segundo a empresa, mais de 200.000 pessoas obtiveram o código desde que foi lançado neste verão, e milhões de imagens foram criadas usando ferramentas baseadas no algoritmo Stable Diffusion.
E, até o momento, tudo bem. No entanto, há um aspecto que está criando alguns problemas Estabilidade. Estes são problemas que conhecemos, assim como as ferramentas de domínio público estão em ação. Ao contrário de outros geradores de imagens, que possuem regras rígidas (por meio de listas negras de palavras) para impedir que os usuários produzam imagens com conteúdo violento, pornográfico ou que infrinja direitos autorais, o Stable Diffusion vem com um filtro de segurança muito frouxo, que pode ser facilmente desabilitado por usuários que criam suas próprias versões do aplicativo.
E a produção de conteúdo borderline, segundo a pesquisa de Roose, já acontece massivamente a ponto de a sociedade, preocupada com as consequências, ter intervindo estabelecendo um princípio “não crie nada que embarace sua mãe”, sem, no entanto, introduzir filtros eficazes .
O fundador e CEO da Stability, Emad Mostaque, rejeitou a ideia de introduzir restrições de conteúdo porque a liberdade criativa radical é um dos pré-requisitos para a construção de uma inteligência artificial não sujeita ao domínio das grandes empresas de Internet que construíram um sistema panóptico.
Mostaque diz acreditar que colocar IA generativa nas mãos de bilhões de pessoas levará a uma explosão de Novas oportunidades. Certamente acontecerá.
O impacto nas profissões criativas
Durante anos, a crença generalizada foi de que a inteligência artificial e a automação levariam ao desaparecimento das profissões relacionadas à trabalho manual repetitivo. Pensava-se que transportadores, caixas, trabalhadores de armazéns, trabalhadores da linha de montagem perderiam seus empregos para robôs, enquanto trabalhadores em indústrias criativas como arte, entretenimento e mídia seriam deixados de fora das consequências trabalhistas produzidas pelo robô.
Bem, um fato inesperado ocorreu recentemente: a inteligência artificial entrou nas profissões liberais e criativas.
Kevin Roose escreve a esse respeito: “Ainda é muito cedo para dizer se essa nova onda de aplicativos acabará custando a artistas e ilustradores seus empregos. O que parece claro, no entanto, é que essas ferramentas já estão sendo usadas nas indústrias criativas."
E isso mesmo. Uma representação gerada com DALL-E2, que consiste em uma obra de ficção que mistura de forma impressionante a obra-prima de Jan Vermeer, a menina do leite (Rijksmuseum, Amsterdã) com outras partes de pinturas da escola flamenga, serviu à agência Ogilvy Paris, que faz parte da WPP, maior empresa de ADV do mundo, para a campanha publicitária da linha de produtos "La Laitiére" da marca Nestlé destinado ao mercado francês.
Exemplos de uso de IA generativa na indústria criativa
O repórter do New York Times relata cinco casos de profissionais da indústria criativa que usam regularmente algum aplicativo de IA generativa em seus negócios.
Collin Waldoch, 29 anos, um designer de videogame do Brooklyn usa Estúdio de sonho para criar personagens e itens para uso em jogos online. Custo: alguns minutos de trabalho mais alguns centavos pelo uso das imagens. Esses aplicativos possuem um sistema de cobrança de crédito. Por exemplo, 30 créditos (que permitem usar 30 imagens) custam US$ 15.
Ursos Isabella, 24, um designer de interiores de São Francisco usa IA generativa para criar maquetes de espaços mobiliados. Carregue as fotos dos cômodos que o cliente pretende mobiliar para o aplicativo Interior AI e aplique filtros para obter renderizações com o novo mobiliário.
Patrick Claire, 40 anos, um cineasta de Sydney, na Austrália, usa o DALL-E 2 para preparar apresentações de cenários fílmicos para enviar às produtoras. Encontre esta ferramenta muito superior a qualquer outra ferramenta disponível para criar adaptações virtuais e design de palco.
Jason Carmelo, 49, é executivo da agência de publicidade Wunderman em Nova York. Às vezes, sua equipe precisa criar uma imagem do zero, como a de um cachorro em uma mesa de pôquer. Fazê-lo da maneira tradicional levaria um dia inteiro de trabalho para um designer, talvez apenas para perceber que não funciona. Bem, com o DALL-E 2, isso pode ser feito em segundos. E n-versões podem ser feitas dele.
Sarah Drumond, 33 anos, de um serviço gráfico em Londres, usa Midjourney ou DALL-E 2 para criar cartoons em preto e branco para sinalização. Anteriormente, ele passava muito tempo preparando esboços, os chamados "desenhos blob". Com aplicativos de IA generativos, agora leva alguns minutos.
… e as consequências?
De qualquer forma, todos esses profissionais concordam que a IA generativa é uma ferramenta muito útil no trabalho criativo, mas nunca substituirá completamente as profissões desse setor. Pelo menos por enquanto, devo acrescentar.
No entanto, há um bom "mas" a se perguntar que surge de uma série de questões difíceis relacionadas a plágio, autoria, propriedade artística e mundo do trabalho. Talvez haja um maior de todos, ele escreve Tom Faber no "Financial Times", este "é o começo do fim da criatividade humana?".
Uma boa pergunta e talvez o melhor seja nem mesmo perguntar. Mas uma coisa é certa: a história da arte e da criatividade está indissoluvelmente ligada à tecnologia não só em termos de técnicas, mas também em termos de conteúdo. E a arte nunca foi suplantada pela tecnologia.
Fontes:
Kevin Roose, uma festa de revelação para IA generativa, a nova moda do Vale do Silício, The New York Times, 21 de outubro de 2022
Kevin Roose, arte gerada por IA já está transformando o trabalho criativo, The New York Times, 21 de outubro de 2022
Tom Faber, A era de ouro da arte gerada por IA chegou. Vai ficar estranho, The Financial Times, 27 de outubro de 2022
Kevin Kelly, Picture Unlimited Creativity at Your Fingertips, Wired, 17 de novembro de 2022
