天外の話に戻りましょう。 Furhat のソーシャル ロボットは、2019 月にリスボン (ポルトガル) で開催された Tatech Europe XNUMX で最近発表され、スカンジナビアから始まるツアーの主役となり、今後 XNUMX か月でヨーロッパとアメリカにも立ち寄る予定です。
Tengai は XNUMX 月から専用の Web サイトを開設しており、当初はスカンジナビアのエージェンシーの採用オファーの一環として、スウェーデンの TNG によって提供される予定です。 TNG のチーフ イノベーション オフィサーである Elin Öberg Mårtenzon は次のように述べています。
Tengai の独立したモデルが 2019 年後半にローンチされる予定です。「このロボットは、クライアント サイトで自動化された就職面接を実施し、AI ベースのスコアを使用して分析と面接のトランスクリプトを提供できます。」 さらに、スタンドアロンの英語版リリースが 2020 年第 XNUMX 四半期に予定されています。
オートマトンの名前は、日本の僧侶である虚無僧が使用する麦わらで作られた帽子である天外に由来しています。 天外は僧侶の頭と顔を完全に覆いました。 したがって、「天外を身に着けることによって、僧侶たちは『エゴを取り除き』、目の前のことに集中することができた」.
それにもかかわらず、それは読む 現地で:
「この名前は、Tengai の「生みの母」である TNG と、公平な人材採用に取り組むという会社の設立時の使命、および人工知能の分野における Furhat Robotics の技術的ノウハウにも敬意を表しています。」
さらに、Furhat と TNG のコラボレーションの最終的な目標は、非常に野心的です。
「このパートナーシップは、より客観的で公平な雇用プロセスを作成し、ソーシャル ロボットの研究に貢献し、スウェーデンおよび国際的にロボットを商品化することを目的としています。」
インタビュー
オートマトンとの面接は、全体として XNUMX 分から XNUMX 分間続くことがあります。 天外との出会いは、ウェルカムフェーズ、採用面接、お礼フェーズのXNUMXつのフェーズで構成されています。 基本的に前・中・後です。 初期段階と最終段階は「候補者への関与を高め、信頼を築く」ことを目的としていますが、実際の面接は「ソフトスキルと性格特性」を評価することを目的としています。
候補者は、面接の構成方法と準備方法に関する情報を事前に電子メールで受け取ります。 運命の朝、すべてが始まる前に、「仕事に必要なさまざまなスキルを読む」時間が与えられます。
着席すると、受験者は天外が目の前のテーブルに置かれているのを見つけます。 ロボットは、問題の仕事の概要と面接の進行状況に関する簡単な紹介を行います。 「目的は、雇用主が求めているスキルを明確にすることです。」 次に、オートマトンは質問を定式化し、対話的な方法で対話者と対話します。 「質問は常にまったく同じ方法、同じ順序で行われるため、すべての候補者にとって面接が公平になります。」
私たちの目標は、次のことを保証することです。
より多くの候補者が公平に扱われ、同じ質問をされ、同じ条件で評価されるため、マネージャーや採用担当者は、候補者に関するソフトスキルや性格特性に関するより客観的なデータを得ることができます。
面接の最後に、天外は「必要に応じて採用担当者に連絡する方法を説明し、プロセスの次のステップについて話します」. すべての候補者には、謝辞、面接の記録、および「採用担当者がスキルを評価するために使用するフォーム」を含む電子メールが送信されます。
デビュー
Tengai Select の立ち上げからわずか XNUMX 週間後、すでに最初の顧客が現れました。Upplands-Bro の自治体です。 新しい「デジタル コーディネーター」を探しているスウェーデンの自治体は、「自発的に TNG に連絡を取り」、採用プロセスに Tengai を利用することを選択しました。
「デジタルの進歩と最新の AI テクノロジーを使用して、Upplands-Bro Council は採用方法の限界を押し広げます。 Tengai のロールアウトの初期段階に参加できることは非常にエキサイティングであり、採用プロセスがさらに成功することを楽しみにしています。
したがって、8.30 月 14 日 XNUMX 時 XNUMX 分、ストックホルムの TNG 本社で、「天外は最初の独立した就職の面接をやみくもに行った」。 Tengai のトレーナーである Sinisa Strbac は、ロボットのパフォーマンスに非常に満足していると述べました。 Elin Öberg Mårtenzon も同様に満足しています。
「私はTengaiと数か月間仕事をしており、この製品がいかに優れているかを知っていますが、その可能性を見出している革新的なクライアントが必要です. Upplands-Bro がイニシアチブを取り、採用プロセスでソーシャル AI ロボットを使用することを世界で初めて決定したことに感銘を受けました。 公共部門を最初のクライアントとして見ることができて特にうれしく思います。また、AI が客観的かつ公正になるのに役立つ採用プロセスに向けて前進するにつれて、彼らの発展を見守ることを楽しみにしています。」
これは、Tengai に付随する物語がロボットの中立性に重点を置いているためです。これは、XNUMX つの企業 (Furhat と TNG) が関与する大胆なプロジェクトの創設要素です。
「世界初の社交面接ロボットを開発。 求職者にとって採用プロセスをより公平にするのに役立ち、年齢、性別、出自、外見に関係なく、すべての候補者に就職の面接で平等な機会を提供するツールです。
したがって、天外を偏見や差別から免れるようにする公平性と客観性の洗練されたブレンド. 一言で言えば、ロボットに「偏見のない」というニックネームを付けたその独特の姿.
客観性と偏見
「組織が差別のない採用プロセスを行っていると言えることは、非常に一般的になりつつあります。 私たちはこの考えを可能な限り取り入れたいと考えています」と Upplands-Bro Municipality の副首席補佐官 Havva Ilhan 氏は述べています。 イルハン自身は次のように付け加えています。
「私たちが知りたいのは、候補者がどのようなスキルを持っているかだけです。 趣味、家族関係、年齢、その他重要でなく、採用プロセスで誰が進むかを選択する際にその人の先入観を作成する可能性があるものには関心がありません。」
実際、大規模なハイテク企業の採用に関して今日反響を呼んでいる合言葉は、偏見や差別、インクルージョン、職場の多様性、公平性、アクセシビリティとの全面的な闘いに関するものだけではありません。 それはその時々のトレンドであり、時には確信を持って追求され、時には便利なリトマス試験紙です.
選考プロセスから偏見や差別を根絶することは困難な作業であり、おそらく完全に達成することは不可能です。 TNG では、彼らはこれを認識しているため、偏見を緩和することに満足しています。
「要するに、偏見に対する特効薬はなく、採用プロセスや私たちの生活の他の側面から偏見を完全に取り除くことは、決して達成できないかもしれません。 しかし、採用ロボットは、プロセスに透明性と一貫性をさらに追加できると考えています」と、KTH Stockholm の教授であり、Furhat Robotics の Tengai プロジェクトのチーフ サイエンティストである Gabriel Skantze 氏は述べています。
それにもかかわらず、問題は具体的で、企業側と労働者側の両方で広く感じられています。 したがって、人に第一印象を与えるのに約 2000 秒かかりますが、合計 90 人のマネージャーを対象とした最近の調査では、そのうちの 60 分の XNUMX がわずか XNUMX 秒で採用の決定を下すことが示されました。 一方、XNUMX% は XNUMX ～ XNUMX 分必要だと述べています。
一方、労働者は、2018 年に TNG が行った調査によると、選択の経験は主観的であり、大部分が不公平であることに基本的に同意しています。 実際、インタビュー対象者のサンプルの 73% もの人が、さまざまな偏見 (年齢、性別、民族性、ハンディキャップ、性的嗜好、外見、入れ墨、体重、または健康に関連するもの) に基づいて差別されていると考えています。 24%は、治験の成功を危うくしたのは外見だったと確信している.
ロボットの中立性
これらの要因の発生を正確に排除するために、Sinisa Strbac が強調するように、Tengai のトレーニングにかなりの努力が払われ、ロボットが可能な限り耐性を持つようになりました。
「Tengai は候補者の言葉だけを記録し、リアルタイムでテキストに変換します。 人のアクセントや声のトーン、外見や性別など、他の変数は関与しません。 また、天外には候補者のことを一切知らせません。 私たちがアクセスできるのは、候補者の名前と電子メール アドレスだけです。 また、特定の候補者を特定する目的でこの情報を使用することはありません。」
さらに客観的かつ公平であるために、Tengai は、特にインタビューの冒頭で、氷を壊して共感を確立するために通常行われるチャットを含め、いかなる種類の余談や余談の余地も残しません。
「天外からの質問に直接関係のない言葉や物語を追加することはできません。 すべての質問は、まったく同じ方法で質問されます。同じトーンで、通常は同じ順序で質問されます。 このようにして、インタビューはより公平で客観的になります».
人間の採用担当者とは異なり、ロボットは候補者の回答に関して順応や解釈を生じさせません。
それにもかかわらず、Sinisa Strbac 氏は、メダルには裏側もあると認めています。 ただし、このリスクは、Tengai が主に「選択プロセスの開始時に使用するように設計されている」という事実によって制限されているように思われます。そこでは、職務に必要なスキルを見つけるために、客観的でスキルに焦点を当てることが有利です。 . その代わり、Strbac 氏は、ロボットを使用することで、「私たち全員が持っている無意識の偏見を避けることができるようになる」と述べています。 これを選択プロセスの早い段階で行うことで、主観性をプロセスの後半 (害の少ない段階) に移すことができます。
持続可能な信頼の行為
結論として、
「Tengai は、スキルベースの状況に応じた質問を使用して効果的なブラインド面接を実施し、面接分析と候補者の面接スコアを作成します。」
TNG は、オートマトンが割り当てられたタスクを適切に遂行することを確信していると述べています。
「Tengai は競争の場を公平にし、すべての応募者に専門知識と個性を示す平等な機会を与え、無意識の偏見が評価に影響を与えることはありません。」
TNGが望む方向に物事が実際に進むかどうかは、時が経てばわかります。 しかし、今言えることは、Tengai は、それを設計して訓練しなければならなかった人々にとって真の挑戦であったということです。 確かに、オートマトンの作成には多くの課題がありました。言語の理解から不確定性の管理、あいまいさへの対処から人間との対話などです。
それらに立ち向かうために、機械学習のおかげで（多かれ少なかれ）独立した方法で学習する特権、最新世代のアルゴリズムの予測品質、無限の可能性など、人工知能の分野での最新の発見が使用されてきました一部のデータの分析および処理機能。 これらは近いうちに取り上げるトピックになるので、興味のある方はお楽しみに。
