20の言語を話し、感情を感じることができる秘書ロボットであるアメリアは、おそらく遠い未来に存在するでしょう。 私たちの想像の中で工場の労働者の代わりになるロボットは、先進国ではすでに過去のものです。 では、今日ロボット化について話すとき、私たちは何を参照しているのでしょうか? それをFIRSTonlineに説明すると、 アレクサンダー・ペレゴ、ミラノ工科大学の管理工学部門のディレクター、デジタル イノベーション オブザーバトリーの創設者兼科学ディレクター、デジタル アジェンダおよびインダストリー 4.0 オブザーバトリーの科学ディレクター: 人工知能、ヒューマノイドとして理解されているロボットも含まれていますが、本当のテーマは、人間の知性の特徴を備えた操作を実行できるソフトウェアによる活動の自動化です。 そして、最も危険にさらされている職業は、誰もが信じている職業ではありません。」 実際、ビル・ゲイツが最近思い出したように、この革命が最も大きな影響を与えるのは仕事であり、それを管理する方法についての議論が始まりました。ミレーナ・ガバネリがイタリアで提案したように、自動化の恩恵を最も受けるハイテク企業は? そして、人工知能の時代にどのように福祉を管理するのでしょうか?
教授、すぐに XNUMX つのことを明確にしましょう: 人工知能が世界中の何百万もの仕事を危険にさらしているというのは本当ですか? もしそうなら、どれですか？
「はい、一般に信じられているほどではありませんが。 工場の労働者に取って代わる機械について考えることもありますが、これはすでに何十年も前から行われています。 また、人間の活動を完全に再現できるヒューマノイドなど、他のイノベーションはとうの昔になくなっています。 現在、手作業であろうと認知機能であろうと、反復性の特徴を持つ仕事は危険にさらされています。 しかし、考えられていることとは異なり、世界の仕事のほとんどがサービス部門に関係しているため、コグニティブな仕事ははるかに危険にさらされています. だから私は、特にデータ分析と研究の段階で、コールセンターや反復的な要素を持つ多くの仕事を考えています. したがって、事件の法学を研究する弁護士、研究を行う医師、文書を探すジャーナリストでもあります。短期間で人工知能に取って代わられるのは仕事そのものではなく、その一部です。」
逆説的に言えば、手作業のほうがリスクが低いということでしょうか?
「そうです。工場の組み立てラインの自動化はすでに現実のものになっているからです。 しかし、他の多くの場合、手作業には器用さが必要です。私は、労働者自身の活動や、まったく同じジェスチャーを常に繰り返すとは限らないウェイターの仕事について考えています。 また、タクシーの運転など、コンテキストの認識が必要な職業についても考えています。自動運転車がすでに存在していることは事実ですが、都市交通の実生活での具体的な適用は遠く離れた場所で行われます。将来、またはおそらく何も起こらないでしょう。 少なくとも、ある意味でそう願っています。」
なぜですか？
「私は人間を信頼しており、人間の本性にはかけがえのない側面があると考えているからです。 人間の個人の共感と感情を持つことができるロボットは、市場に参入するにはほど遠いだけでなく、気がかりなことでもあります。 先に述べた同じ認知作業では、実際に複製できるのは反復コンポーネントだけです。 しかし、共感、人間関係、創造性に関連するものではありません。 同じ弁護士が、情報を検索する際に機械に取って代わられる可能性がありますが、たとえば法廷でのスピーチ中に、彼の個人的な才能が現れ、外的要因があまりにも変化しやすい場合はそうではありません。 医師が訪問したり手術したりするときも同じことが言えますし、ジャーナリストが個人的な文体を持っている場合も同じことが言え、読者の興味と感情を呼び起こすことができます。 危険にさらされているのは、専門職そのものではなく、専門職のいくつかの側面です。プロセスの一部でも自動化できれば、法律事務所はより少ない数の弁護士を雇うことになることは明らかですが、それなしではやり遂げることはできません。それどころか、彼らの仕事は機械の仕事を補完するものとしてより価値があり、より専門化され、それを行うためにより多くの時間が与えられ、おそらくより良い報酬が得られるでしょう。」
したがって、自動化もチャンスです。 パラダイムは「機械との競争」ではなく「機械との競争」です。
"その通り。 例を挙げましょう: コンピューターがチェスで人間に勝つことができることは現在知られていますが、チームでプレーする場合、最良の組み合わせは男性で構成される混合チームの組み合わせであることも実証されています.そして一緒にロボット。 彼らは全員が男性のチームと全員が車のチームの両方に勝つだろう.」
労働者でさえ、繰り返しが多すぎて繰り返し可能な行動をとらなければ、安心できるのでしょうか?
「歩いたり、物を拾ったりするなど、私たちが毎日行っている行動のいくつかは単純に見えますが、それらは何百万年にもわたる種の進化の結果であり、いくつかの認知活動を実行するには、ほんの数時間しかかかりません。学習の年。 これが、たとえば何千もの異なる製品が保管されている倉庫で物を拾うよりも、すでにそうであるように、自動車のコンポーネントを組み立てるために組立ラインで労働者をより簡単に交換できる理由です。」
たとえば、Amazon の倉庫で働く何百万人もの労働者は満足するでしょう。
「とりわけアマゾンは、まさに「機械との競争」の好例です。 倉庫作業員は棚から製品を物理的に取り出し続けますが、これは複雑すぎて、何千もの異なる製品が保管されている倉庫でロボットが実行することはできません。 しかし、Amazon が Kiva を買収したため、倉庫の作業員自身はそれほど難しくありません。Kiva は、作業員が職場内を簡単に移動し、自動的に適切な部門に移動するのに役立つ自動化されたプラットフォームを作成する会社です。 さらに、このイノベーションは、最も重い製品を持ち上げるのに役立つ人工外骨格も生み出しました。」
しかし、世界経済フォーラムの推定によると、少なくとも短期的には、そのバランスはマイナスになるでしょう。現在から 2020 年までの間に、テクノロジーは世界中で 5 万人以上の雇用を奪うでしょう (2 万人が創出され、7 万人が失われます)。
「レポート「仕事の未来」はこれを効果的に示していますが、それは世界の労働力のわずか15％である65の最も工業化された国のみを分析することによってそうしています. しかし、私たちの基本的な立場は、大局的に見れば、短期的には雇用収支がマイナスになる可能性があるとしても、私たちが話している第 XNUMX 次産業革命を前向きに捉えるべきだということです。」
ビル・ゲイツに来ました。 さまざまな職業が客観的に危険にさらされている時代に、福祉のテーマが中心となっています。Microsoft の創設者は、ロボットの仕事に人間の労働者のように課税することを提案しました。 イタリアでは、Milena Gabanelli が代わりに、イノベーションから最大の利益を得ているハイテク業界のビッグ ネームへの正しい課税についての議論を開始しました。 彼女は誰と一緒ですか？
「ゲイツがこの問題に触れたのは良かったが、私はガバネリと一緒だ。 自動化は利益を生み出します。税金の支払いを通じて株主、従業員、地域社会に利益を分配するのは企業次第です。 とりわけ税金が高くなり、給付が増加し、福祉の支援にさらに貢献する可能性があります。 別の方法としては、生産コストを下げて製品を低価格で販売し、利益をあきらめて、より多くの消費者が商品にアクセスできるようにすることが考えられます。 いずれにせよ、この問題は経済的な問題だけでなく、倫理的な問題でもあり、欧州連合が財政の均一性に真剣に取り組む時が来たと私は信じています。」
福祉への重要な貢献が得られたら、それをどのように使用するのが良いでしょうか?また、市民の収入についてどう思いますか?
「私は、厳密に選択的である限り、独自の理由があるベーシックインカムの提案を理解し、尊重します。 しかし、仕事は収入であるだけでなく、尊厳でもあります。 したがって、労働市場への統合または再統合の機会を作る方がよいでしょう。 私は、若者の職業紹介契約への貢献や、個人の訓練を受ける権利を契約に含めるなど、読み回されている代替提案のいくつかに同意します。 ロボットが人間の才能に取って代わることは決してないということを常に忘れないようにしましょう。」
