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アメリカはブレジネフのロシアの道を行くのだろうか? 停滞の悪夢

シリコンバレーから「私たちは空飛ぶ車を期待し、Twitter の 140 文字を手に入れました」: 生産性に物議を醸す効果があり、経済停滞の恐怖を払拭できないのはイノベーションのパラドックスです

停滞の夏 

ブレジネフのロシアを打倒したのはザストイだった。 つまり、中央集権経済の停滞です。 停滞は、ソビエトの経済的および社会的モデルを深く侵食した そして、ゴルバチョフの改革でさえ是正されなかったであろう不可逆的な衰退を非難した。 歴史は、ソビエト ロシアの最大のライバルであるアメリカ合衆国で繰り返されているようです。 

過去半世紀のアメリカ経済の解釈路線としての大きな停滞のテーゼは、ますます多くの支持を得ています。 ラリー・サマーズ、ケインジアンの訓練を受けた経済学者 議論されたのと同じくらい高く評価されており、彼はしばらくの間それについて話してきました。 彼の論文の名前はすでに「Stagnation Summers」です。 

アプローチが違っても、 タイラー・コーウェン、型にはまらないリバタリアン経済学者、サマーズと同様の結論に達しました。 2011 年、彼は「大停滞」というタイトルの 15 語のパンフレットを発行し、ウィキペディアのエントリ全体に値するほど多くの議論を巻き起こしました。 

次に、シリコン バレーで最も重要な経営者の XNUMX 人であるピーター ティールは、近年の偉大な技術革新がマウスを生み出したと語っています。 彼は、バレーで生まれた技術の成功に対する失望を次の言葉で要約しました。 「私たちは空飛ぶ車を期待し、Twitter の 140 文字を手に入れました」. 今のところ、空飛ぶ車は映画館でしか見られませんが、その間に Twitter の文字は 240 に増えました。 

ゴードンの論文 

先進国の長期停滞を最も徹底的に調査した学者は、 ロバート・ゴードン、尊敬されている控えめなノースウェスタン大学の経済学者. 長期にわたって実施されたゴードンの分析は、人口動態と債務要因の組み合わせによる潜在的な GDP 成長率の鈍化を明らかにしています。 しかし、20 世紀前半、とりわけ 21 世紀に記録された急速なペースと比較すると、技術革新と技術進歩の大幅な減速は決定的でした。 この潜在的な GDP 成長率の鈍化は投資を抑制し、その結果、貯蓄が一定レベルにとどまり、「夏の停滞」をもたらしました。 

ゴードンは、最初の産業革命が起こった 1750 年から始まった先進国の経済成長傾向に関する彼の分析の最後に書いています。 

「1750 年から 1830 年の間に主な発明が開発された最初の革命では、蒸気機関、綿紡績、鉄道が導入されました。 1870 つ目は、1900 年から XNUMX 年までの比較的短い期間に、電気、内燃機関、水道という XNUMX つの基本的な発明が行われたおかげで、より重要でした。 最初の XNUMX つの産業革命の影響が経済に浸透するまでに XNUMX 年かかりました. 1950 年から 1970 年の間、第 1970 次産業革命の恩恵は、空調、電化製品、高速道路網などの経済システムを変革していましたが、XNUMX 年以降、生産は著しく減速しました。

何かが起こるのはまさにXNUMX年代からです。 この点について、ゴードンは再び次のように書いています。

" 情報技術と結びついた第三次産業革命、1960年頃に始まり、90年代後半のドットコム時代にピークに達しましたが、生産性への最大の影響は過去70年間続いています. 単調で反復的なオフィスの仕事に取って代わったコンピュータは、ずっと前の 80 年代と 2000 年代に登場しましたが、XNUMX 年以降の革新は、よりコンパクトでインテリジェントなエンターテイメントと通信デバイスに焦点を当てていましたが、生産性や生活水準に劇的な影響を与えることはありませんでした。電気、自動車、または水道が行っています。」

2016 年に出版された非常に重要な本『The Rise and Fall of American Growth』には、これらの考察が体系的にまとめられており、その重要性は XXI の Thomas Picketty の Capital と比較されています。 

公式論文: 生産性は崩壊している 

ゴードンの論文は、2000 年代半ばから始まった停滞と生産性の低下を認める労働統計局のデータにも確認されているようで、過去 XNUMX 年間の猛烈な技術革新が生産性のレベルを上げていないことを証明しています。実際、少なくとも先進国では景気が落ち込んでいます。 多くの人がすでにこれを「生産性のパラドックス」と呼んでいます.

FED と IMF によって行われた最近の調査では、「技術者の党」によって疑問視されていた公式統計によって適用された生産性の検出および推定システムの有効性が確認されました。 FED-IMF の文書では次のように説明されています。 

「消費者がスマートフォン、Google 検索、Facebook から得られる大きなメリットの多くは、 彼らは概念的に非市場です: 消費者は、市場以外の時間を利用して、関心のあるサービスを提供することで、より生産的になります。 しかし、消費者の福利が向上したとしても、これらの利益は、測定されたよりも市場部門の生産高の上昇につながるわけではありません。 したがって、非市場生産の増加は、市場部門の成長鈍化による繁栄の損失を全体として補うには小さすぎるように思われます。

かなりクリアな。 それは、インターネットとモバイルによってもたらされたイノベーションを意味します。 彼らは私たちの働き方、楽しみ方、コミュニケーションの方法を変えていますが、マクロ経済レベルでは控えめでほとんど目立たない影響を及ぼしています. 革新的なイノベーションはインターネット上でのみ発生しており、他の経済部門に波及することはありません。 

反論: 生産性を正しく測定していない 

歴史的方法に照らして、最初に観察できることは次のとおりです。特定の歴史的文脈、明確に定義されたニーズ、文化、異なる時代に生きる人々の考え方から生じる革命をどのように比較しますか。 . 第 XNUMX 次産業革命と第 XNUMX 次産業革命は、物質資源とその変換プロセスに影響を与え、人々の主要なニーズと物質的な生活条件に決定的な影響を与え、歴史上かつてないレベルにまで引き上げられました。 

インターネット、e コマース、ソーシャル メディアの技術革新は、メディア、コミュニケーション、人と人との関係、仕事以外の時間、 主人公の気まぐれやサイコロの目によるものではない、しかし、他の産業革命の結果から恩恵を受けた人々のニーズは、ゴードンが私たちに言うように、一度達成されると、必ずしも物質的ではない新しいニーズを生み出した方向に彼らを押しやるからです. 

次に、国家の富にとって非常に重要な生産性の評価において、考慮すべきことがあります。 新しいテクノロジーが経済、産業、サービスの世界に導入している関係モデルと管理モデル. これらの側面について、Kedge ビジネス スクール (フランス) の准教授である Stefano Pace の考察を読者に提供できることをうれしく思います。 最近の巻 Mind the Change に掲載されました。 アルベルト・ババン、アルマンド・シリンシオーネ、アルベルト・マッティエッロによる未来のビジネスをデザインするための未来の理解は、ゲリーニネクストから出版されました。 読書をお楽しみください! 
 
生産性と材料資源 

生産性は、管理や科学文献で広く使用されている概念であり、一般的な用語でも使用されています。 この概念は、私たちが目の当たりにしている技術の進化と管理モデルに基づいて、将来変更される可能性があります。 

ノースウェスタン大学のロバート・ゴードンは、自著「The Rise and Fall of American Growth」の中で、XNUMX 世紀と XNUMX 世紀の産業革命は、デジタル革命よりも生産性に劇的な影響を与えたという仮説を立てています。 ゴードンの再建は、多くの疑問を投げかけます。 現在、生産性は正しく測定されていますか? デジタルは、生産性の概念においても、過去とは異なるパラダイムをもたらしますか? 

基本的に、生産性の向上は、同じインプットからより多くのアウトプットを得ることを意味します。 Schmenner (Roger W. Schmenner, The Pursuit of Productivity, in Product and Operations Management, April 10, 2014 を参照) によると、生産性と技術革新の影響の研究者であり、生産性の向上を決定する XNUMX つの要因があります。変動性(品質、量、時間)と生産時間の削減。 

技術革新がこれらの側面の一方または両方に影響を与える場合、生産性が向上します。 この生産性の概念の再構築は、他のものと同様に、物質的資源とその変換プロセスに焦点を当てています。 すべての技術革新により、変動性と生産時間の XNUMX つの側面が改善されました。 たとえば、繊維機械と工場の発明により、均一な品質の製品を生産し、生産時間を短縮することが可能になりました。 Fordistチェーンは、出力の変動を最小限に抑え、プロセスをスピードアップすることを目的とした別の革新でした.. コンテナの開発により、以前よりも簡単かつ迅速に製品を輸送できるようになり、特に倉庫管理が改善されました。 

異なる概念的視点 

制作過程を少し離れて、別の立場を想定してみましょう。 実際、デジタル化の影響は、必ずしも産業オートメーションの影響に完全に収束する必要はありません。 デジタルは工場から出てきて、外部環境に関して生産的な意味でさえ、それを多孔質にします。 私たちは顧客の間で市場の真ん中に行きます。 社内にいなくても、顧客は会社の生産性に参加できます。 

の概念 共同プロデューサーまたはプロシューマー これは、顧客が間接的ではあるが会社の生産に参加できることを意味し、したがって、生産性の概念は、新しい測定方法と新しい概念化に対応するために開かれるボックスにもなります。 

これに加えて、製品が顧客と企業の間の知識と交流の端末になると、企業の生産性は将来的に進化する可能性があります。 一般的な消費者の慣行に関する情報を収集して共有する製品は、新しいモデルの改善を会社に提案する可能性があります。 このようなデータは、生産プロセスをより効率的にすることができる材料または設計の改善にも関係している可能性があります。 

例えば、 スマートなテニスラケットを想像してみましょう、モノのインターネット システムの一部。 単一の製品のみに基づいて生産性を測定すると、製品と企業の間の情報交換によって可能になった、その可能な連続バージョンの履歴が失われます。 全体の生産性は、この交換に基づいて測定できます。 

ラケットは、ゲームの質を損なうことなく、おそらくより安価な、異なる素材のラケットが推奨されるプレー スタイルとパワーを持つプレーヤーのセグメントの存在を示すデータを収集します。 使用するたびに、ラケットは次のバージョンの生産効率を実質的に高めています。 このバージョンが他の理由で便利でなかったり、実現不可能であったとしても、会社が得た知識は、生産性を向上させる潜在的な要素であることに変わりはありません。 製品は、知識の還元を超えて、会社の内部プロセスと連携できる生きたオブジェクトになります。 

ただし、この測定は複雑になります (結局のところ、生産性の概念にはとらえどころのない側面が常にあります)。生産が真に停止する瞬間はなく、一時停止するだけです。生産プロセスの改善の可能性を提案し、継続的に会社に提供します。 新しい生産性を表現する、潜在的にユニークな消費と生産の間の流れ。

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