哲学の必要性
哲学は絶好調です。 世界中の大学の哲学科に入学する若者がますます増えています。 哲学的な内容のトピックがますます公開討論の場を見つけています。 カリキュラムの中で、ある種の哲学的訓練を受けることがますます必要になっています。 金融も哲学者を探しています。 鉱業も彼らを探しています。
マクロン大統領は哲学の学位を持っています。 であることを示すこともあります。 偉大なメディア界の大御所、ルパート・マードックは哲学の学位を持っていますが、ここではあまり見かけません。 しかし、ビジョンはそこにあります。
YouTube の責任者である Susan Wojcicki は、哲学の学位を取得しています。 現在、民主党指名候補の分野をリードしている民主党候補のピート・ブティジェッジ氏は哲学者だ。 それどころか、インディアナ州の小さな町の市長としての彼のささやかな政治経験のバランスをとるのに役立つライトモティーフです.
リストは続く可能性があります。 「役に立たない」人文科学の学位がますます多くの仕事を与えるというタイトルの「Sole 24 Ore」の Alberto Magnani による記事を参照することをお勧めします。
テクノロジーとその実用化が支配しているように見える世界で、なぜ「哲学的能力」がますます求められているのでしょうか? 収束する XNUMX つの理由から。
倫理的行動の必要性
XNUMXつ目は、言語学、記号論、論理学、さらには心理学などの哲学の分野が、人工知能の開発に不可欠な分野であるということです。 XNUMXつ目は、
哲学的研究は、狭い専門化を超えたメタフォーメーションを生み出し、より多くの思考、抽象化、ビジョンを必要とし、より少ない「ノウハウ」を必要とする複雑さに直面する準備を整えます.
第三に、おそらく他のものよりも重要なのは、倫理があらゆるレベルで未来の世界の基盤になりつつあるということです。 人類は、現在および近い将来の巨大な課題に直面するために、ますます倫理的な行動を必要としています。
私的、公的、集団的行動における「倫理的」鍵は、もはや皮肉や貪欲のイチジクの葉ではあり得ない責任の要件となっています. また、もはや組織の定款の単なる条項ではないため、それはできません。 人々や組織にとって、それはほとんど第二の性質にならなければなりません。 それは劇的に機能しなければなりません。 これにより、政府は規制緩和と簡素化が可能になり、市民は目に見えない状態でより自由になることができます。
カントの墓碑銘「私の頭上の星空と私の中の道徳律」は、まさしく XNUMX 世紀の未来派のマニフェストです。
科学は何かを説明しますか？
しかし、人間の他の活動に対するテクノロジーの覇権は、進化の最高レベルでの科学的思考の実現であるように思われました。 哲学は、シベリアの美しい白虎のように、絶滅寸前の循環思考のように見えました。
しかし、思考の深さを求めてカントと「競争」できる別の偉大な現代哲学者の直観は、1960 年前にすでに技術科学に墓石を置いていました。 XNUMX 年の開会の辞で、Martin Heidegger は人類に「テクノロジーの結果はテクノロジー以外の何物でもない」と警告しました。 つまり、存在の本質である形而上学に影響を与えます。
そして、今日、私たちはそれをはっきりと見始めています。 どのような技術であっても、それが発生して影響を与える地域社会への広範な影響を考えずに、どのように技術を導入できるのでしょうか? これまでシリコンの谷間で行われてきたように、美しく振る舞うことはできません。
アルゴリズムの賭け
テクノロジーが重要な貢献をしている組織に与える影響、つまり隕石に匹敵する影響の問題を扱った「染色体の革新」の表紙。 書籍と電子書籍で入手できます。 最近、ウィキノミクスの著者であるドン・タプスコットのような技術革命の主役たちによる寄稿を集めたイタリア語の本が出版された (ハードコピーはゲリーニ、電子ブックは goWare によって出版された)。 Tim O'Reilly、2.0 の発明者。 ジニー・ロメッティ、IBM の CEO。 アンドリュー・W・ムーア、Google の AI 責任者。 リンクトインの共同創業者リード・ホフマン。
この本には、経済、ビジネス システム、社会に対するテクノロジーの影響を研究する世界の主要なシンク タンクの XNUMX つである、ボストンの MIT スローン スクール オブ マネジメントの学者たちの介入も含まれています。
What the Digital Future Holds: 20 の画期的なエッセイのイタリア語版は、テクノロジーが管理の実践をどのように再形成しているかについて、Cromosoma イノベーションと題されています。 これは、権威ある MIT Sloan Management Review から取られた読書パスを提供するシリーズ「The Future of Management」の第 XNUMX 巻です。 Alberto Mattiello が編集したイタリア語版は、Confindustria Piccola Industria と共同で発行されています。
本の副題にあるように、間違いなくテクノロジーは組織の遺伝子を書き換えます。 この遺伝子コードの書き換えは、コミュニティに対する倫理と社会的責任を含む「言語」で行われるのでしょうか? それとも、アルゴリズムの結果に内在する倫理的問題にとらわれずに設計されたアルゴリズムが普及するでしょうか?
そうですね、染色体革新の XNUMX の貢献のうちの XNUMX つは、この点について議論しようとしています。 出版社の厚意により、以下に全文を転載します。
倫理とアルゴリズム
di ビダン L. パルマー ロバート・E・フリーマン
バージニア大学の教授および著者 利害関係者 資本主義
アルゴリズムを設計するのは誰ですか?
アルゴリズムを設計するのは私たちですか、それともアルゴリズムが私たちを設計するのですか? 私たちは自分の行動をコントロールできると本当に確信していますか? 私たちの行動は、データ、分析、およびコードによって巧みに作成されたコンテキストの産物である可能性がありますか?
情報技術の進歩は確かに私たちの生活に利益をもたらします。 オーダーメイドのサービスや推奨事項にアクセスでき、運転、床の掃除、買い物、食べ物の選択などの通常のタスクを委任できます。 しかし、潜在的なコストも伴います。
仕事の未来に関する懸念は、普遍的なベーシックインカム、つまり人間であるための賃金についての議論につながっています。 人間の相互作用の性質に関する懸念が議論を支配しています。 それらは、携帯電話を片付けて誰かとリアルな会話をすることから、多くの人々が仮想現実のマスクに接続されている社会の強力なダイナミクスにまで及びます.
これらのテーマは、より大きな懸念の根底にあります。私たちはどのような形で未来を形作るのでしょうか? 情報技術はどのような世界を創造するのに役立ちますか?
IT の進歩により、データ、特に私たちの行動に関するデータがオンライン エクスペリエンスの不可欠な部分として利用されるようになりました。
コードは中立ではありません
企業は、私たちが使用するテクノロジーに基づいて提供するサービスを調整します。数年前、旅行サイト Orbitz は、Mac ユーザーを PC 所有者よりも高価な旅行サービスに誘導していることが判明しました。 eHarmony や Tinder などの出会い系サイトは、明示的および暗示的な好みに基づいてパートナーを提案します。 新しい記事は、以前に読んだものとソーシャル ネットワークでの活動に基づいて提案されます。
Yahoo、Facebook、Google は、順序、表示、選択のしやすさを調整して、アプリケーションにより多くの時間を費やすように促し、さらに多くのデータを収集し、日常の取引にさらに関与できるようにします。
徐々に、物理的な世界はデータの影響を受けています。 自動運転車や、Siri や Amazon Echo などの仮想アシスタントについて考えてみましょう。 ハロー バービーのように、子供たちのスピーチを聞いて、録音して分析し、対話をパーソナライズして、より適切に適応させるおもちゃさえあります。
そして、私たちの生活はますますアルゴリズムの影響を受けるようになっているため、次のことを自問する必要があります。その影響はどうなるでしょうか?
まず、靴の好みや仕事への行き方に基づいて私たちを判断するために使用されるコードは、データにどのような意味を与えるか、それが私たちの行動にどのように影響するかを決定する人間によって書かれていることに注意することが重要です。
その規範は中立ではありません。それには、私たちが何者であるか、何者になるべきか、どのように生きるべきかについて多くの判断が含まれています。 多くの選択肢にアクセスできるようにする必要がありますか、それとも特定のサイトで何を購入するかによって微妙に影響を受ける必要がありますか?
アルゴリズムの倫理的価値
自動運転車のアルゴリズムを作成する際の倫理的な課題について考えてみましょう。 事故が避けられない不運な状況では、車を走らせるアルゴリズムはおそらく、乗員を犠牲にするか、別の車の乗客や歩行者に致命傷を与える危険を冒すかを選択する必要があります。
開発者はこのコードをどのように記述しますか? 情報技術、データ収集、分析の進歩にもかかわらず、死亡率と倫理に関する私たちの判断は、おそらくかつてないほど重要になっています。
このデジタル世界における目的、倫理、価値観の役割について、これらの問題がすでに解決されており、「とにかくアルゴリズムに過ぎない」という理由で発生しないと仮定するのではなく、どうすればより良い会話ができるかを考える必要があります。
デジタルトランスフォーメーションには心が必要だから
ジョージによって ウェスターマン
マサチューセッツ工科大学スローンの研究者であり、 リーディング デジタル： ターニング テクノロジー に ビジネス 変換
新しいタイプの組織
テクノロジー主導の XNUMX つの力が、経営の本質を変えつつあります。 自動化のおかげで、ますます多くの企業が人間の労働者を雇用せずに働くことができます。 データ駆動型の管理は、直感と経験をデータと実験に統合します。 リソースの流動性により、組織の内部または外部に関係なく、タスクを最も適切に実行できる人がタスクに割り当てられます。
これら XNUMX つの力を総合すると、リーダーは仕事の組織化と管理の方法を再考することができます。 顧客からの問い合わせに対応したり、車を運転したり、新聞記事を書いたりするなど、かつては人の独占的な領域と考えられていたタスクが、機械によって実行されるようになりました。
あらゆるレベルの従業員が、意思決定を行い、慣行を修正するために必要な情報を入手できます。 コンピュータは状況を診断し、人間が認識していない問題を特定できます。
リアルタイムの情報により、うまくいくかどうかを推測する代わりに、実験を行うことができます。 従業員は自分自身を整理し、社内外の専門家のサポートを受けて仕事を成し遂げることができます。 また、企業は、長期的な関係、時間単位の契約、出来高払いなど、アウトソーシングを通じて変動するリソースのニーズを管理できます。
デジタル次元の強化
これらの力は、全体として、ポジティブです。 これらは、マネージャーが今後数年間で生産性、革新性、顧客満足度を向上させるのに役立ちます。 しかし、伝統的なビジネスを運営する人は、そのような力が経営アプローチを極端に押し上げないように注意する必要があります.
論理的な結論として、これら XNUMX つのデジタルの力は、最悪の方法で経営を変革する可能性があります。 リソースの流れを加速することで、すべての労働者を請負業者に変えることができます。契約者は、会社が必要とする場合にのみ支払われ、給与を得るために何千もの仕事を強いられます。 データ駆動型の経営陣はビッグ ブラザーになり、すべての従業員の行動を評価し、数字のみに基づいて迅速な雇用または解雇につながる可能性があります。 自動化は労働者を追い出し、残っている人々への圧力を着実に高める可能性があります。 放っておけば、デジタルの XNUMX つの力が雇用関係をコールド マーケット取引に変えてしまう可能性があります。これは興味深い物流アプローチですが、労働者と企業の両方に長期的な影響を与える可能性があります。
この新しい働き方のビジョンは、すでに一部の企業で形になっています。 Amazon.com Inc. は、強力なデータ駆動型アプローチを人材管理に適用しています。 The New York Times が 2015 年に報じたように、同社は最高の人材だけを採用し、十分な報酬を支払い、彼らを懸命に働かせ続け、定期的に労働力を削減して業績が悪いと思われる人材を排除しています。 Uber Technologies Inc. は、非常に優秀な従業員を比較的少数フルタイムで雇用し、市場の需要の直前の変化に対応するために調整する契約を通じてドライバーの大部分を雇用しています。 Uber は現在、自動運転車の試験運用を行っています。
労使関係の新しいモデルに向けて
デジタル イノベーションの速さを理解しようとするとき、ネイティブのデジタル企業を、インスピレーションを与える一種の経営の原型と見なしたくなるかもしれません。
確かに、私たちはこれらの企業から多くを学ぶことができ、またそうしなければなりません。 しかし、シリコンバレーの管理手法をすべて採用する前に、慎重に検討することをお勧めします。 ほとんどの企業は、業界で最高の人材を獲得し、支払うためのリソースを欠いています。
また、パフォーマンスの高い労働者の多くは、取引ベースの作業スキームではうまくいかず、セキュリティやより良いワークライフ バランスに集中することを好みます。 従来型の企業は、非テクノロジー産業やあまり風変わりでない場所であっても、給与、ミッション、労働条件の適切な組み合わせを提供すれば、優れた労働者を引き付けることができます。
単に従業員を見つけるだけでなく、市場ベースの雇用契約が伝統的な企業にとって最良の社会契約形態であるかどうかという疑問が生じます。 急成長している一部の企業ではうまく機能するこれらのプラクティスは、成長が鈍化したり、予期しない出来事が発生したりすると、効果が低下する可能性があります.
従業員が行った仕事に対してのみ報酬を支払うと、イノベーションと従業員の結束を促進する機会が減少します。 そして確かに、そのような慣行は忠誠心を促進しません。 多くの Uber ドライバーは競合他社でも働いています。 彼らは、より良い取引を見つけるまでは Uber のドライバーです。
Amazon は業界で最も革新的な企業の XNUMX つですが、従業員の離職率が高いことでも知られています。 忠誠心は、企業が非常に高い賃金を支払う余裕がない場合でも乗り切るのに役立ちます。 従業員は、会社とそのリーダーを信じているため、一生懸命働き、イノベーションを生み出します。 そして、困難な時期が訪れたとき、企業が最高の人材を引き留めることができるのは忠誠心です。
デジタル次元にはハートが必要
私はデジタルトランスフォーメーションを固く信じており、デジタル次元によって強化された経営慣行を採用しようとする企業を思いとどまらせたくありません. しかし、会社の将来のビジョンを構築するときは、デジタルの力をビタミンや薬と考えてください。 適切な用量を適切な方法で摂取すると、驚くべき結果が得られます。 しかし、乱用したり、不適切な条件下で使用したりすると、中毒を起こす可能性があります。
つまり、デジタルトランスフォーメーションには心が必要です。 デジタル イノベーションの時代において、あらゆる業界のリーダーは、カスタマー エクスペリエンスからビジネス モデル、運用管理に至るまで、ビジネスのあらゆる部分を変革することを目指す必要があります。 しかし、企業の真の原動力は人であることを忘れてはなりません。
今後 XNUMX 年から XNUMX 年の経営陣のビジョンは、従業員を、常に監視されている機械のように働く契約リソースと見なすことではありません。 自動化によって従業員や管理者がシステムから追い出される世界である必要はありません。
従業員がシームレスに共同作業し、科学的に意思決定を行い、自動化によって管理を改善するのにコンピューターが役立つ未来になるはずです。 長期的には、従業員の心と頭脳をターゲットとするデジタルに精通した企業は、人を機械のように扱う企業よりも優れた業績を収めるでしょう。
MIT Sloan Management Review からの抜粋、 染色体の革新。 テクノロジーが組織の遺伝子を書き換える方法を理解するための MIT の 20 のビジョン、イタリア語版、Alberto Mattiello が編集、Guerini/goWAre、Confindustria Piccola Industria と共同で。 （紙および電子ブック形式で書店およびオンラインストアで入手できます）。 本は 22,50 ユーロ、電子ブックは 14,99 ユーロ。
