2022年は仮想通貨で始まり、仮想通貨で終わった クリプト大変動。 碑文として、ECB 理事会のイタリア人である Fabio Panetta の宣言を引用することができます。 ギャンブルは投資を装っている」。 ポール・クルーグマンは、彼がいつもそう言っていたと述べて、すぐに彼に反響しました. 彼はいつも本当にこう言っていました。犯罪行為を除けば、規制された金融にできないことはなく、暗号通貨よりも優れています。
最後の別れにはならない なぜなら、この技術の骨格、すなわち ブロックチェーン、生き残るでしょうが、おそらく金融やその種のものとは別れます 暗号金融 さらに悪いことに、仲介された不透明な取引の伝統的なモデルを再現し、その中の中止された暗号通貨交換プラットフォーム FTX それはハイポスタシスでした。
したがって、金融新聞「フィナンシャル タイムズ」の 2003 年の予測が正確に「さらば暗号」、しかし、驚くべきことに「ハロージェネレーティブAI」。
2023年はまさに生成人工知能、ロンドンの新聞のために。
何に向かって？
彼は 3 年 2023 月 XNUMX 日の社説で次のように書いています。
「投資家は、テクノロジー セクターの次の大物に夢中になっています。 今年になると言われている 人工知能にとってブレークスルーの年. この声明は過去のどの年にもなされた可能性がありますが、今、私たちは確かに転換点にあるという本当の信念があります.
そして、それは本当に良い年になる可能性があります。 2022 年を最後に垣間見たとき、うれしい驚きがありました。 未熟ではあるが驚くべきエッセイ 人工知能の可能性 それは内部関係者の部屋を出て、最も多様な職業や適性を持つ何百万人もの人々の活動の場に参入しました。
OpenAI
それは OpenAI 非営利コンソーシアム AI の無害な使用のための行動を促進することを目的としており、その創設者の間で見られます。 イーロン·マスク、すべての人に知られている、またはよく知られている、そして伝説的なビジネスアクセラレーターYCombinatorの元社長であるSam Altman。
2022 年 XNUMX 月に OpenAI がローンチされ、無料で利用できるようになりました ChatGBTという名前のチャットボット、 教師なし機械学習技術に基づく一種の言語生成エンジンです。
簡単に言えば、ChatGBT は、Google 検索を起動するように設計されたような自然言語入力から情報、画像、オーディオ、ビデオを作成、プログラミング、作成できますが、必要に応じて、より複雑で構造化されています。
それらがより構造化されているほど、答えはより明確で時間厳守になります。
チューリングテスト
クエリのタイプと構成に従って ChatGBT が返すものは、記事、短いエッセイ、視覚的な構成、プログラミング ソース コードの行などです。 しかし、彼は百科事典や専門知識さえも前提とする同様のものをどのように作成するのでしょうか。
Il 生成エンジン インターネットから受信した膨大な量の情報を使用し、専用のソフトウェアが介入を実行します 選択と融合 彼の知識の「井戸」で見つかったデータから始めます。 その結果は驚くべきものであり、もはや思考機械と生物学的知性を区別できなくなったという意味で、チューリング テストに合格できるように見えるほどです。
これは、何百万人ものユーザーが抱いてきた感覚であり、その経験から多くのオブザーバーは、2023 年が人工知能の転換点になる可能性があると考えています。
「フィナンシャル タイムズ」は次のように書いています。 160の新興企業 より高度な実装とソリューションを生み出すために、すでにこのモデルの調査に着手しています。
実用的なフォールアウト
ジェネレーティブ AI には、次の大きな可能性があります。 生産性を高める そして、クリエイティブ産業によって生み出される作品の質。 これらの分野で働く人々は、生成的 AI によって提供されるアイデアやアドバイスを利用することができ、当面の間、彼らの役割が非生物学的実体に取って代わられるという過度の危険を冒すことはありません。
最初は工作機械、その後は機械ロボットが工業生産で想像を絶する目標をもたらしたように、ジェネレーティブ AI は 認知革命。
投資家と資本管理者の本能をくすぐるのは、すでに具体的に予見可能なこれらの可能性のある出口です。 これまで暗号通貨の領域に落ちていたお金の爆弾が、この新しいテクノロジー領域に波及する可能性があります。
個人用ツールから産業用ツールまで
今のところ 生成モデル コピーライター、ソフトウェアを開発する人、映画を書かなければならない人、トレーニング コースに参加する人、つまり燃料とインスピレーションが不足しているすべての人をサポートできます。 ただし、短期的には、さまざまなセクターに大きな影響を与える可能性があります。 サポートサービス お客様に、 マーケティング と セール、 la 広告 と同じ 検索.
間違いなく、研究およびサービス部門全体が、既存の技術の進化であるだけでなく、根本的な再構成であるこの技術によってひっくり返る可能性があります。
分散インテリジェンスに向けて
あたり でログインは、ジェネレーティブ AI を最初に発表し、最先端のテクノロジーを社内に保持していますが、この新しい波は、現在のモデルに技術的だけでなく、何よりも商業的な挑戦をもたらします。 検索エンジンが独自のサービスにジェネレーティブ AI を実装することに非常に慎重で慎重であることは偶然ではありません。
問題はまた 誰が何をコントロールしているか. ボタンルームにいるのは誰？ このような強力なツールを一般大衆が利用できるようにする OpenAI の行動は、人工知能技術の制御を専門家や大規模なグループの手から取り除き、より多くの聴衆の手に委ねることを目的とした、より広範な傾向の表れです。 これが深い意味です Web3、 それが来たら。
この "民主化「フィナンシャル タイムズ」の社説が強調しているように、（ストーリーを示す逆コンマ）は、多くの主題に多大な意味を持ち、並外れた機会を生み出す可能性があります。
たとえば、プラットフォームの成功 ローコード/ノーコード ソフトウェア」は、ますます多くのユーザーがアプリケーションを開発する道を開いています。このアプリケーションは、現在、アジェンダを課す傾向にあるテクノロジー チームや組織がなくても実行できるようになります。
ジェネレーティブ AI の性質
すべての権力が責任を負うように、すべての機会にはリスクが伴います。 しばしば私は ジェネレーティブ AI の結果が間違っている、これらのツールが生成する驚きのオーラに隠された不完全または信頼できない. 実際には、これらのモデルは、用語が一致しない、またはニュアンスが異なる質問セットに対して、一致しない回答を生成する可能性があります。
ジェネレーティブ AI それは決定論的な技術ではありません。 これは、算術入力または論理入力から空間と時間において常に同じ出力を生成するポケット電卓ではありません。
ジェネレーティブ AI はかわいい 確率的技術 これは、質問に対して統計的に確率の高い近似を与えることしかできません。 AI 科学者で元 Google 研究者の Timnit Gebru は、生成 AI のアプリケーションを「確率的オウム」と呼んでいます (確率オウム).
という理由だけで 確率オウムの性質 ジェネレーティブ AI モデルの場合、ユーザーは、結果を情報または専門的なコンテキストで使用する前に、結果の真実性を検証する責任を負う必要があります。 逆説的に言えば、ユーザーが操作する手段が高度になればなるほど、ユーザーに課せられるタスクはより大きく、より要求が厳しくなります。
「フィナンシャル タイムズ」が書いているように、ジェネレーティブ AI の製品は、 決して最後の言葉ではない どちらかといえば最初。 ChatBot の場合のように、ロンドンの新聞がしばしば間違っているとしても、別の見方をするのは困難です。 受け取る側の知性と真剣さがすべての基本です。
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替え： 人工知能にとってブレイクアウトの年、「フィナンシャル タイムズ」、3 年 2023 月 XNUMX 日
