Capgemini, société active dans le secteur du conseil, de la technologie et des services d'externalisation, annonce aujourd'hui les résultats de l'étude "Turning AI into concrete value : the success implementers' toolkit". La recherche a été menée auprès d'environ 1.000 500 entreprises dont les revenus sont supérieurs à XNUMX XNUMX $ et qui mettent en œuvre l'intelligence artificielle (IA) en tant que projet pilote ou à grande échelle.
L'étude neutralise les craintes liées à la possibilité que l'Intelligence Artificielle puisse entraîner, à court terme, d'énormes pertes d'emplois - en effet, 83% des entreprises interrogées confirment la création de nouveaux postes au sein de l'entreprise - et met en lumière les opportunités de croissance apportées par l'IA : les trois quarts des entreprises interrogées ont vu leur chiffre d'affaires augmenter de 10%, directement lié à la mise en place de l'Intelligence Artificielle.
Création de nouveaux emplois
L'étude, menée auprès de managers de neuf pays et actifs dans sept secteurs différents, a montré que grâce à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle, 4 entreprises sur 5 (83%) ont créé de nouveaux emplois. Plus précisément, il s'agit d'emplois de niveau supérieur, avec les deux tiers des nouvelles embauches au niveau de l'encadrement ou au-dessus. Plus des trois cinquièmes des entreprises qui ont déployé l'IA à grande échelle (63 %) affirment également qu'il n'y a pas eu de perte d'emploi.
Parallèlement à la tendance liée à la création de nouveaux postes de direction, le rapport révèle que pour de nombreuses entreprises, l'IA représente un moyen de réduire la réalisation de tâches répétitives et de tâches administratives, afin qu'elles puissent générer plus de valeur. La majorité des répondants (71 %) ont initié de manière proactive le perfectionnement/la reconversion des employés afin qu'ils puissent tirer parti de leurs investissements dans l'IA. En revanche, la grande majorité des entreprises qui ont déployé l'Intelligence Artificielle à grande échelle estiment que l'IA simplifiera les tâches les plus complexes (89 %) et que les machines intelligentes coexisteront avec la main-d'œuvre au sein de l'entreprise (88 %).
"L'intention, en substance, est d'utiliser le capital humain à son plein potentiel", a déclaré Michael Natusch, responsable mondial de l'IA chez Prudential. «Avec l'Intelligence Artificielle, le temps qui était auparavant consacré à des tâches répétitives est réduit, afin que les employés puissent se concentrer sur des activités qui génèrent plus de valeur, tant pour les entreprises que pour les clients».
Les utilisateurs de l'IA se concentrent sur l'expérience client
L'étude a également révélé que les entreprises particulièrement douées en technologie utilisent l'IA pour stimuler les ventes, améliorer les opérations, faciliter l'engagement des clients et générer des idées commerciales. Il semble que cette stratégie fonctionne déjà puisque les trois quarts des entreprises ont déjà enregistré une augmentation de 10 % de leurs ventes. La focalisation des entreprises qui utilisent l'IA se confirme sur l'expérience client : 73% pensent que l'Intelligence Artificielle peut augmenter le degré de satisfaction client, tandis que 65% affirment que ces technologies peuvent réduire le taux d'abandon futur de la clientèle.
Opportunités ratées
La recherche montre que de nombreuses entreprises n'ont pas encore aligné leurs investissements dans l'IA sur les opportunités commerciales. Entre les mains des experts en technologie, les entreprises ont tendance à donner la priorité aux projets d'IA difficiles, perdant ainsi de vue les objectifs les plus réalisables. Plus de la moitié (58 %) se concentrent sur les applications « à faire » ou sur les projets très complexes/offrant de plus grands avantages, tels que les domaines liés au service client. En revanche, seules 46 % des entreprises mettent en œuvre une IA « incontournable », caractérisée par une complexité moindre/des avantages supérieurs. Si les entreprises peuvent aborder ces domaines simultanément, elles pourraient bénéficier d'avantages commerciaux plus importants. Par exemple, ceux qui implémentent un grand nombre de cas d'utilisation "incontournables" sont en mesure de réduire le taux de désabonnement des clients jusqu'à 26 % en moyenne.
Les secteurs traditionnels sont le moteur
Les industries traditionnelles et hautement réglementées sont les plus actives dans l'IA : 49 % des opérateurs de télécommunications, 41 % des détaillants et 36 % des banques ont le plus haut degré de mise en œuvre de l'IA à grande échelle, tandis que le secteur automobile (26 %) et le secteur manufacturier enregistrent actuellement le niveau de mise en œuvre le plus bas.
Au-delà des secteurs, il existe un net contraste entre les pays. Parmi les entreprises qui ont mis en œuvre l'IA, plus de la moitié des entreprises indiennes (58 %) utilisent déjà l'IA à grande échelle, l'Australie suivant de près (49 %). Les pays européens, dont l'Espagne (31%), les Pays-Bas (24%) et la France (21%), occupent les positions les plus basses dans le classement de l'emploi, tandis que l'Italie se classe troisième (44%) immédiatement après l'Australie et suivie par l'Allemagne (42 %), contrairement aux marchés voisins qui ne sont pas encore préparés à utiliser ce type de technologie.
« L'IA a la capacité de révolutionner les entreprises dans n'importe quel secteur du marché ; son potentiel est vaste et illimité », a déclaré Andrea Falleni, directeur général de Capgemini Italie et Europe de l'Est. "Cependant, nous constatons une nette divergence entre les entreprises qui déploient des solutions d'IA à grande échelle, celles qui en récoltent déjà les bénéfices et celles qui viennent juste de les tester."
"Il est également assez significatif que les entreprises concentrent leurs efforts sur les projets d'IA les plus complexes, perdant de vue les plus simples, ce qui pourrait conduire à des bénéfices plus rapides. Les entreprises, en particulier celles qui n'ont pas encore mis en œuvre l'IA à grande échelle, devraient se concentrer sur ces projets moins complexes et à haut rendement pour tirer parti de la puissance de l'IA plus intelligemment et plus rapidement. »
Comment commencer à mettre en œuvre l'IA
Les entreprises qui cherchent à exploiter la puissance de l'intelligence artificielle seront confrontées à un certain nombre de défis et devront avoir une vision claire de l'endroit où l'IA peut générer les avantages les plus durables, tant pour les entreprises que pour les clients. Le rapport conclut en décrivant une série d'étapes essentielles pour lancer la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, notamment :
Gérer les principaux défis posés par la technologie et les personnes
Identifier les domaines dans lesquels l'IA peut créer des avantages plus importants à long terme
Combinez vision descendante et exécution ascendante
Préparer l'entreprise
Méthodologie de l'étude
Les recherches du Digital Transformation Institute de Capgemini offrent un aperçu des opportunités et des avantages que l'intelligence artificielle peut apporter aux entreprises. Le rapport comprend l'opinion de 993 répondants de neuf pays : l'Australie, la France, l'Allemagne, l'Inde, l'Italie, les Pays-Bas, l'Espagne, le Royaume-Uni et les États-Unis. Parmi les participants à l'étude, on trouve des responsables du domaine de l'IA (cadre supérieur ou avec une qualification supérieure) de multinationales, de startups et de fournisseurs de sept secteurs industriels différents : automobile, banque, assurance, fabrication, télécommunications, vente au détail et services publics. Les entreprises sondées ont toutes des revenus de 500 millions de dollars ou plus. La recherche a été menée entre mars et juin 2017.
[1] Le « déploiement à grande échelle » fait référence à des implémentations qui vont au-delà d'un projet pilote limité et de projections de test et qui sont déployées à plus grande échelle dans diverses unités commerciales, fonctions et zones géographiques.
