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Intesa Sanpaolo lance CENTAI, le laboratoire de recherche avancée sur l'Intelligence Artificielle

Le laboratoire sera basé à Turin et se consacrera au développement de nouvelles méthodologies d'analyse de données et de solutions avancées en intelligence artificielle, visant au-delà de l'apprentissage automatique.

Intesa Sanpaolo lance CENTAI, le laboratoire de recherche avancée sur l'Intelligence Artificielle

CENTAI est né, le laboratoire de recherche avancée dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Une société anonyme détenue à 49% par Intesa Sanpaolo et contrôlée à 51% par l'équipe scientifique, dirigée par un comité scientifique de référence de haut profil international. Le conseil d'administration sera composé de Marco Ciurcina (président), Paolo Benanti, Francesco Bonchi, Filippo Raiteri et, représentant Intesa Sanpaolo, Paolo Maria Vittorio Grandi (chef de la gouvernance), Stefano Barrese (chef de la division Banca dei Territori) et Massimo Proverbio (directeur de l'innovation numérique informatique).

C'est une nouvelle réalité, explique la banque, équipée des outils d'IA les plus avancés et le Big Data, "capable d'explorer les propriétés structurelles de tous les aspects de la société qui relient les nombreuses variables de cette planète".

« Intesa Sanpaolo veut ouvrir de nouvelles voies dans le domaine de l'Intelligence Artificielle – a-t-il déclaré Carlo Messine, directeur général et PDG d'Intesa Sanpaolo -. La transformation numérique et technologique du Groupe aura Turin pour capitale et notre gratte-ciel s'affirme ainsi comme le cœur battant de l'innovation. Le nouveau laboratoire du CENTAI, s'appuyant sur l'étude et la contribution des scientifiques, pourra attirer de nouveaux talents ».

« Aujourd'hui, la connaissance repose sur des données et sur le fait de savoir les traiter de manière intelligente, rapide et efficace. C'est une véritable révolution, déjà en plein essor », a-t-il déclaré. Mario Rasetti, Président du Comité Scientifique du CENTAI, ajoutant que « CENTAI vise à devenir le support proactif de cette intelligence, avec l'IA : avec la recherche fondamentale sur les fondements de l'IA et l'identification des déterminants des processus causaux, pour une compréhension plus profonde de la rôle structurel du « comportement » ; utiliser des outils tels que la théorie des langages naturels, les sciences cognitives, les neurosciences ; regarder au-delà de l'apprentissage automatique ».

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