Adopter l'intelligence artificielle est aujourd'hui un impératif pour toutes les entreprises, mais seuls 2 sur 5 ont jusqu'à présent eu de réels avantages. C'est ce que révèle la nouvelle étude du MIT Sloan Management Review (MIT SMR) avec le BCG GAMMA et le BCG Henderson Institute "Winning With AI: Pioneers Combine Strategy, Organizational Behavior, and Technology", selon laquelle un pourcentage aussi faible est dû au fait que les entreprises sous-estiment encore le pouvoir de l'IA et luttent pour intégrer pleinement la technologie dans la stratégie d'entreprise.
L'analyse, basée sur une enquête auprès de plus de 2.500 XNUMX cadres et plusieurs entretiens approfondis avec des experts de premier plan de l'industrie, révèle que neuf dirigeants sur dix conviennent que l'IA représente une opportunité commerciale pour leur entreprise. Cependant, sept entreprises sur dix ont connu peu ou pas d'impact de l'utilisation de l'IA, et parmi 90 % des entreprises qui ont investi dans l'IA, moins de deux sur cinq déclarent avoir tiré des avantages commerciaux de l'IA au cours des trois dernières années. En 2019, 45 % des experts ont déclaré percevoir une forme de risque lié à l'IA, contre 37 % en 2017.
L'étude souligne à quel point il est urgent pour ceux qui sont à la tête d'une entreprise de résoudre certains problèmes liés à l'adoption de l'IA. Alors que certaines entreprises ont clairement compris comment réussir, la plupart d'entre eux ont encore du mal à générer de la valeur avec l'IA. Pour tracer une voie, il est urgent de trouver une méthode qui permette aux entreprises d'exploiter les opportunités offertes par l'IA en gérant les risques et en minimisant la complexité.
Le rapport démontre que les entreprises qui ont tiré de la valeur de l'utilisation de l'IA appliquent cinq approches organisationnelles distingué:
1. Ils intègrent des stratégies d'IA dans la stratégie commerciale. 88 % des répondants qui ont signalé un impact commercial positif de l'IA l'ont intégré dans leur stratégie numérique globale
2. Aligner les initiatives d'IA sur les processus de transformation métier pertinents. Pour générer de la valeur, les managers doivent rechercher et intégrer des données d'IA dans toutes les fonctions et structurer des collaborations interfonctionnelles
3. Pour mettre en œuvre l'IA, ils doivent faire face à des changements importants, souvent risqués, qui privilégient la croissance des revenus à la réduction des coûts. Les répondants qui signalent uniquement des réductions de coûts grâce à l'IA sont moins optimistes quant à la réalisation d'économies supplémentaires que ceux qui ont vu leurs revenus augmenter. Seuls 44 % de ceux qui ont constaté des réductions de coûts s'attendent aux mêmes résultats au cours des cinq prochaines années, tandis que 72 % des répondants qui ont constaté une croissance des revenus ont tendance à s'attendre à un succès continu au cours de la même période.
4. Ils alignent la production d'IA sur la consommation d'IA. En plus de configurer les outils, les systèmes et les processus de livraison de l'IA, ils garantissent que les utilisateurs professionnels peuvent utiliser les solutions d'IA et mesurer leur valeur.
5. Ils évitent le "piège technologique" et investissent dans les talents. Les entreprises qui ont récupéré de la valeur grâce à l'IA reconnaissent qu'il ne s'agit pas seulement d'une opportunité technologique, mais aussi d'une initiative stratégique qui nécessite des investissements dans les talents, les données et les changements de processus. Cependant, les entreprises ayant des initiatives d'IA développées sous la supervision du directeur de l'information (CIO) sont près de 50 % moins susceptibles d'y voir de la valeur.
"Alors que les chefs d'entreprise développent la stratégie de l'IA - a-t-il commenté Fabrizio Pessina, directeur général et associé du BCG – , la question des talents est un problème complexe sans réponses simples. Les compétences de la main-d'œuvre de demain doivent différer considérablement de celles d'aujourd'hui, non seulement en raison du nombre relativement faible de travailleurs développant des solutions d'IA, mais surtout en raison du nombre beaucoup plus élevé de travailleurs qui utiliseront directement ou indirectement des solutions d'IA à l'avenir ».
L'analyse du rapport sur la formation des talents révèle que 65 % des personnes interrogées déclarent tirer une valeur commerciale de l'IA en utilisant une approche diversifiée: créer des équipes internes plutôt que de s'appuyer sur des fournisseurs externes ; recruter et importer des talents expérimentés en IA pour des rôles de leadership technique ; former les talents existants pour diffuser la culture de l'IA et comprendre comment la gérer.
"L'IA - a poursuivi Pessina - représente une grande opportunité stratégique mais aussi un risque important si les entreprises n'agissent pas de manière réfléchie. L'écart entre les gagnants et les perdants est déjà là et devrait se creuser dans les années à venir. Mais pour tirer parti de l'IA, la technologie et les algorithmes ne suffisent pas: Les entreprises doivent sérieusement intégrer la pratique dans leur stratégie et leurs processus métier. C'est souvent beaucoup plus difficile que la technologie de l'IA elle-même, car elle nécessite une nouvelle façon de travailler totalement différente des autres technologies."
