Google Traduction : c'est par là que nous commençons
Google Translate, depuis un moment maintenant, n'est plus un sujet brûlant. Il est devenu l'un des nombreux composants, pas même le plus séduisant, au sein de l'offre de la société Mountain View. Quelques années après son renouvellement on peut dire que les promesses faites alors, au moins en partie, ont été ignorées, les proclamations optimistes pour le moins, elles aussi enfants du marketing, n'ont pas été totalement corroborées par les faits.
Les traducteurs n'ont pas disparu, même s'ils ne s'en sortent pas très bien. Traduction automatique ne répondait pas aux normes de qualité élevées souhaitées. Pour certaines langues (anglais en tête) les résultats sont remarquables. Doit-on alors considérer Google Translate comme une sorte de petite bulle de traduction automatique ?
Pas du tout. L'histoire de Translate, à sa petite échelle, représente un excellent exemple de ce qu'est le phénomène de l'IA aujourd'hui: innovation, transformation profonde, bouleversement des paradigmes. Mais aussi une heureuse convergence entre des possibilités techniques et des idées visionnaires, des utopies maltraitées jusqu'à la veille. Un phénomène qui en même temps a aussi un côté sombre, le revers de la médaille qui brille beaucoup moins.
L'autre côté de la pièce
Celle de la propagande omniprésente, de la concurrence féroce, de la guerre impitoyable pour s'emparer des meilleurs cerveaux, de la recherche paroxystique de l'efficacité, de la recherche effrénée et inconditionnelle du profit. Il y a aussi indifférence et désintérêt pour ce qui est autre que soi, avec une prédilection dangereuse pour l'imposition d'une seule pensée. Après tout, dans ce monde, il n'y a pas de demi-mesures, seuls les gagnants et les perdants restent sur le terrain. Pour les vaincus, aucune clémence n'est donc prévue : « Les vainqueurs prennent tout !
Avec cet article nous vous proposons une série de réflexions sur Google Traduction. Elles sont tirées d'un long service rendu par l'équipe journalistique du "New York Time Magazine". L'objet du service est la profonde métamorphose de Google ce qui l'a amenée à surfer sur la vague impétueuse de l'intelligence artificielle et à obtenir des résultats surprenants en quelques mois seulement.
Des critiques ont été faites tant à son auteur, accusé de nourrir « … des fantasmes optimistes de science-fiction », qu'au style journalistique du journal new-yorkais, qualifié de « flamboyant » et accusé de « … créer un suspense artificiel ex nihilo ». . Des critiques au moins partiellement fondées, soit dues à la présence parfois d'une emphase excessive, vous voulez un récit parfois un peu triomphaliste et généralement non critique.
Un bel exemple de journalisme d'investigation
Alors pourquoi le proposer en traduction au lecteur italien ? Car c'est un rapport précieux qui décrit, de manière détaillée et accessible à tous, le chemin qui a conduit à la création, presque ex nihilo, d'une infrastructure de pointe. pouquoi fournit des informations précieuses, de l'intérieur, des processus, des associations d'esprits et d'idées, de la convergence de visions même lointaines, des expériences réussies et non réussies. Ce sont les alchimies improbables entre des personnes d'endroits disparates, voire éloignés, qui ont conduit au succès ultime.
Car, pourtant, cela redonne un visage et une connotation humaine, voire des défauts, à ces acteurs. Des technologues souvent distants, confinés dans des laboratoires fermés et entourés d'une aura mythique, idolâtrés des initiés et inconnus de la plupart.
Et tout cela, il le fait d'une manière merveilleuse. Enfin, vous voulez aussi pour ces éléments reprochés au journalisme « flamboyant », pour d'autres peut-être seulement « évocateurs », la lecture sera assurément agréable et ne manquera pas, j'en suis sûr, d'exciter le lecteur.
Bonne lecture et prenez le temps de le faire !
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Chapitre 1. Google: in hoc signo vinces
AI-First : apprentissage automatique
C'était en 2016, l'année où l'intelligence artificielle est arrivée à maturité. Lorsque Sundar Pichai, PDG de Google a annoncé la transformation de l'entreprise de "mobile first" à "AI-first". peu étaient pleinement conscients de ce que cela signifiait en réalité. Aujourd'hui, quelques années plus tard, on peut dire que l'IA-first est devenue un véritable mantra pour les entreprises de la Silicon Valley et au-delà. Il avait un protagoniste incontesté : l'apprentissage automatique.
Chez Google, note Terrence J. Sejnowski (L'essor de l'apprentissage automatique; 2018), le machine learning est omniprésent : « Le deep learning est désormais utilisé par Google dans plus de 100 services, de Street View à Inbox Smart Reply en passant par la recherche vocale ». Le machine learning sous ses diverses formes (le deep learning en est une branche), permet aux algorithmes d'apprendre plus ou moins de manière autonome : Il les rend aussi performants grâce à l'abondance de matière première à très faible coût (voire aucun) : i Big Data . Comme le note Sejnowski :
« Les données sont le nouveau pétrole. Les algorithmes d'apprentissage sont des raffineries qui extraient des informations à partir de données brutes ; l'information peut être utilisée pour créer des connaissances; la connaissance mène à la compréhension ; et la compréhension mène à la sagesse."
Réseaux de neurones
A la base de l'apprentissage automatique se trouvent les réseaux dits de neurones, dont l'architecture s'inspire de celle de notre cerveau. Ces derniers n'ont pas besoin d'être programmés pour effectuer une certaine tâche. Étant donné une condition de départ (entrée) et une condition finale (sortie), à travers un processus incessant d'essais et d'erreurs, les réseaux de neurones apprennent à trouver une solution de manière autonome.
Ils "apprennent" d'une manière très similaire à celle de l'enfant qui part à la découverte du monde qui l'entoure. Un changement de paradigme total ! Comme le remarque avec perspicacité Alex Beard (Apprenants nés naturels, 2018), on peut imaginer les réseaux de neurones comme un processus qui reflète "l'évolution". Au contraire, la programmation « rappelle la création ».
L'apprentissage automatique a permis des progrès soudains dans certains secteurs qui traînaient depuis un certain temps, comme la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, la synthèse vocale, etc. Aujourd'hui de nombreuses applications l'utilisent, les plus disparates, il suffit de penser par ex. aux voitures autonomes.
De l'intelligence artificielle à l'intelligence artificielle générale
Pour Pichai, le jour où il a vu l'IA sortir des confins des laboratoires est un souvenir indélébile.
"C'était en 2012, [j'étais] dans une pièce avec une petite équipe, et nous n'étions que quelques-uns", se souvient-il. Parmi eux, Jeff Dean, une légende de la société Mountain View. Il travaillait sur un nouveau projet et voulait que Pichai, alors vice-président senior, l'examine. Il se souvient aussi qu'il y avait quelqu'un qui plaisantait. Des ressources humaines, ils avaient embauché un nouveau collaborateur en tant que stagiaire : nul autre que Geoffrey Hinton, « le père du Deep Learning » ! "Chaque fois que Jeff veut vous mettre à jour sur quelque chose, vous êtes juste excité", ajoute Pichai.
Jeff Dean, avec Andrew NG et d'autres, avait développé un énorme réseau composé de 16.000 1000 processeurs sur 100.000 XNUMX ordinateurs. Ils ont pu établir un milliard de connexions. Une structure jusqu'alors inédite, construite sur le modèle du cerveau humain. Mais encore bien inférieur à la capacité de ce dernier à établir, avec ses synapses, plus de XNUMX XNUMX milliards de connexions. Il s'agissait en effet d'un gigantesque réseau de neurones !
L'épiphanie de Sundar Pichai
Pichai se souvient avoir eu une sorte de prémonition : "Cette chose allait grandir et peut-être révéler le fonctionnement de l'univers... Ce sera la chose la plus importante sur laquelle l'humanité ait jamais travaillé."
Jusque là il y avait peu de personnes à l'intérieur de Google qui comprenaient pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle. Google Brain, fondé début 2010, était principalement responsable de l'IA, avant d'être rejoint par Deep Mind, acquis en 2014. Lorsque Pichai, devenu PDG, a imposé l'impératif AI First, ces deux divisions ont représenté les fers de lance de l'Intelligence Artificielle. recherche chez Google.
Les deux ont produit des résultats remarquables. Parmi celles-ci, la révolution qui, grâce à Brain, a propulsé Translate et la traduction automatique en général dans la nouvelle ère de l'apprentissage automatique.
Néanmoins, ce que les scientifiques recherchent et que les entreprises recherchent va bien au-delà de l'apprentissage automatique et de ses multiples applications. L'objectif de la recherche est d'arriver à une Intelligence Artificielle Générale.
Une intelligence artificielle flexible, capable d'apprendre et de s'attaquer avec succès à n'importe quelle tâche qu'un humain peut effectuer. Bien que cela représente l'objectif déclaré de Deep Mind, cet objectif semble encore très éloigné. Son fondateur Demis Hassabis parle du projet comme d'une sorte de "Manhattan Project" pour l'Intelligence Artificielle.
L'IA au service de tous
C'est peut-être aussi pour cette raison que Pichai a annoncé une nouvelle transformation de l'entreprise : de « AI First » à « AI working for everyone ». Le PDG de Google a déclaré: «Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, Google dépasse sa mission principale, [celle] d'organiser l'information mondiale. Nous passons d'une entreprise qui vous aide à trouver des réponses à une entreprise qui vous aide à faire avancer les choses… Nous voulons que nos produits en fassent plus pour vous dans le contexte de votre travail, de votre maison et de votre vie ».
Une transformation qui semble également influencer Translate, où l'objectif n'est plus d'égaler le niveau des traductions des professionnels mais un autre. Barak Turovski l'explique : "Notre objectif... est de développer un produit qui serve les gens ordinaires dans la vie de tous les jours, par exemple en aidant les utilisateurs des pays en développement, qui utilisent Internet pour la première fois, à briser les barrières linguistiques, ou tout simplement faciliter la communication pendant les vacances. C'est un usage différent de la traduction professionnelle".
Enfin, un design qui apparaît en phase avec la mission principale que s'attribue Google : "améliorer significativement la vie du plus grand nombre".
Vers l'informatique quantique
Néanmoins, l'étendue de l'influence de Google dépasse largement le domaine des "utilisateurs". De nombreux développeurs externes (des start-ups aux entreprises) utilisent des outils d'IA de marque Google. Des rumeurs circulent dans de nombreux milieux concernant le fait que la société Mountain View est "trop grande".
Mais ce n'est pas tout, comme l'observe Katrina Brooker : « Il existe actuellement des millions d'appareils utilisant Google AI et ce n'est que le début. Google est sur le point d'atteindre la soi-disant suprématie quantique.
Si l'informatique quantique devient une réalité concrète, nous nous retrouverons soudain projetés dans le futur. Ce serait un moment de fracture dans l'histoire de l'humanité comme peu d'autres. "Pensez aux types d'intentions que vous souhaitez à ceux qui ont inventé le feu, lancé la révolution industrielle ou [développé] l'énergie atomique", déclare le cofondateur d'OpenAI, Greg Brockman.
Les grandes entreprises de haute technologie, qu'elles le veuillent ou non, ont d'énormes responsabilités non seulement pour construire le genre de monde dans lequel nous vivons aujourd'hui. Mais paradoxalement ils en ont encore plus vers le monde à venir demain. Des responsabilités que ces entreprises tentent d'ignorer, d'éluder et d'éluder de toutes les manières. Jusqu'à présent, divers comités de règles et d'éthique, ainsi que des proclamations et des déclarations d'intention de plus en plus génériques, n'ont pas servi à grand-chose. Google ne fait pas exception. Comme le souligne Peter Thiel : "Engagez-vous à améliorer de manière significative la vie du plus grand nombre de personnes possible" - [c'est] une norme si vague qu'elle est incontestable."
Le lancement du premier ordinateur Quantum
Le 23 septembre 2019, Google a déclaré avoir construit le premier ordinateur quantique capable d'effectuer des calculs qui dépassent la capacité de traitement des superordinateurs les plus puissants d'aujourd'hui. C'était un moment très attendu par la communauté des chercheurs et des technologues.
L'équipe du "Financial Times" rapporte avoir lu un article de certains chercheurs de Google, publié sur le site de la NASA. L'article a été rapidement retiré.
Les chercheurs de Google ont affirmé que leur processeur quantique était capable d'effectuer un calcul en 3 minutes et 20 secondes, alors que le Summit, le super ordinateur le plus avancé et le plus puissant d'aujourd'hui, mettrait environ 10.000 XNUMX ans pour effectuer la même opération.
Toujours selon les chercheurs de Google, la « suprématie quantique » a été atteinte : « C'est une accélération incroyable par rapport aux algorithmes classiques. A notre connaissance, cette expérience marque le premier calcul effectué par un processeur quantique."
Le système ne peut effectuer qu'un seul calcul hautement technique. L'utilisation de machines quantiques pour résoudre des problèmes plus généraux est loin d'être au rendez-vous. Mais les chercheurs de Google sont convaincus qu'il s'agit "d'une étape importante vers l'informatique quantique à grande échelle".
La puissance des machines quantiques augmenterait à un « deux fois le taux exponentiel » que la loi de Moore postule pour les puces de silicium du début de l'ère informatique.
Un rapport de novembre 2018 du Boston Consulting Group a déclaré que l'informatique quantique "changera les règles du jeu dans des domaines tels que la cryptographie, la chimie, la science des matériaux, l'agriculture et la pharmacie. Sans parler de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique… de la logistique, de la fabrication, de la finance et de l'énergie ».
Steve Brierley, fondateur de Riverlane, une start-up de logiciels quantiques, a commenté l'expérience menée par Google : « C'est en effet une étape importante, c'est la première fois que quelqu'un a concrètement démontré que les ordinateurs quantiques sont d'une autre classe que les ordinateurs traditionnels. des ordinateurs. C'est une réalisation incroyable."
