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Big Data : la Fondation Golinelli et deux Universités lancent le doctorat

Après le lancement de la première école doctorale en Italie en science des données et calcul en 2017, le consortium entre les deux universités et la Fondation Golinelli est né - Objectif : devenir le noyau central d'une initiative de plus en plus large, un point de référence en Italie pour recherche dans le domaine du Big Data et de la Data Science.

Big Data : la Fondation Golinelli et deux Universités lancent le doctorat

Génomique et bioinformatique, Big Data, Smart Cities & Society, Médecine personnalisée, Machine Learning et Deep Learning : tels sont quelques-uns des domaines d'enseignement de la deuxième année de l'école doctorale de Science des données et calcul, dont l'annonce vient d'être publiée, activée par le nouveau Consortium fondé par l'Alma Mater de Bologne, l'École polytechnique de Milan et la Fondation Golinelli de Bologne. Trois institutions différentes qui confirment ainsi leur intérêt pour un projet national stratégique et à long terme : celui d'être un point de référence en Italie pour la recherche dans le domaine du Big Data et de la Data Science.

Si la première année, en 2017, 14 bourses ont été attribuées à autant de chercheurs qui ont déjà commencé leur cursus de quatre ans, il y a 16 bourses disponibles cette année : 3 sur des sujets libres et le reste restreint dans divers domaines de recherche, dont : Génomique et bioinformatique, médecine personnalisée, industrie 4.0, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur, physique computationnelle et autres. Après la sélection des candidats qui se déroulera jusqu'en juillet, le cursus quadriennal débutera à l'automne.

Outre les fondateurs du Consortium, l'Institut national de physique nucléaire (INFN) et l'Institut italien de technologie - IIT adhèrent et soutiennent également le projet. Cette deuxième édition est également soutenue par quelques entreprises privées intéressées à se joindre à l'initiative : notamment, cette année, CRIF, une entreprise mondiale spécialisée dans les systèmes d'information sur le crédit et le commerce, et YOOX soutiendront l'école, chacun pour une bourse de recherche NET-A -PORTER GROUP, leader mondial de la mode de luxe en ligne. Outre CINECA, le Centre de Référence Oncologique d'Aviano (CRO) et ALFASIGMA SpA qui l'avaient déjà rejoint en 2017.

Le personnel enseignant atteindra 22 unités et une sera créée Comité d'organisation des fondateurs basés à Opificio Golinelli à Bologne.

Pier Francesco Ubertini, recteur de l'Alma Mater Studiorum de Bologne

« Le thème du big data a pris une place prépondérante ces dernières années. Le besoin d'interpréter une grande quantité de données et de comprendre l'impact de phénomènes complexes est devenu un besoin qui dépasse les limites du numérique pour embrasser de nombreux domaines de connaissance. De ce scénario innovant, l'année dernière, le doctorat en science des données et calcul est né: un programme de pointe qui vise à devenir un point de référence en Italie. Né grâce à la collaboration entre des centres académiques et des entreprises leaders du secteur, le cours vise à former des experts capables de mener des activités de recherche universitaire et industrielle à un niveau qualitatif qui fait abstraction des composants académiques et scientifiques individuels ».

Ferruccio Resta, recteur de l'École polytechnique de Milan

« Le Politecnico di Milano croit en cette initiative pour au moins deux bonnes raisons. Premièrement, nous pensons qu'il est essentiel d'investir dans l'enseignement supérieur, et en particulier dans le doctorat, en réponse à la volonté d'innovation des entreprises et du pays. L'Europe nous l'enseigne, là où cette qualification est de plus en plus sensible aux besoins du tissu productif. Nos étudiants nous le disent, plus de la moitié d'entre eux sortent des murs académiques une fois docteurs. Nous pensons également que de grands défis peuvent être remportés ensemble. Pour cette raison, un projet comme l'Ecole Doctorale en Science des Données et Calcul, qui voit la participation de la recherche comme de l'industrie, qui investit dans des thématiques porteuses, qui élargit son partenariat et qui raisonne selon une logique inclusive et non compétitive , est la bonne voie à suivre pour l'avenir d'un système qui sait se mettre en réseau".

Andrea Zanotti, président de la Fondation Golinelli

« C'est une source de grande satisfaction de constater une convergence et une unité de propos aussi fortes entre les réalités académiques et les entreprises pour donner corps à une école doctorale. Le thème, Data Science, est central et stratégique : mais il est également certain que le rôle de déclencheur et d'enzyme joué par la Fondation Golinelli a eu et a toujours une fonction déterminante dans cette affaire. En effet, il faut faire travailler ensemble les meilleures forces de notre système : fonder et partager des visions d'avenir originales et courageuses. Et surtout, il faut quelqu'un qui prenne l'initiative et la responsabilité. Nous sommes convaincus que le secteur du big data relatif à la météorologie - qui devrait trouver son point de gravitation européen à Bologne, comme annoncé il y a quelque temps - pourra enrichir le spectre d'une recherche destinée à être le cœur battant d'un savoir qui est déjà au le temps lui-même, l'innovation et l'entreprise ».

Davide Capuzzo, directeur analytique senior, CRIF

« Le CRIF dans le domaine de la Data Science s'est toujours placé dans une logique d'innovation et d'expérimentation, tout en respectant les réglementations en vigueur et évolutives. Dans ce contexte, le CRIF a trouvé dans le Consortium la possibilité de sponsoriser des recherches qui combinent des méthodologies d'analyse de données de plus en plus complexes et performantes, telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, avec l'intelligibilité des données par l'utilisateur final. Nous pensons que l'obtention de ce résultat passe nécessairement par un processus d'étude de grande envergure, tel qu'un doctorat, et peut avoir des répercussions importantes dans le cadre de processus décisionnels basés sur les données".

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