En los próximos años entre 4 y 7 millones de trabajadores italianos podrían ser reemplazado por un robot. En particular, los empleados varones que trabajan en aquellos sectores donde la rutina manual o cognitiva es alta están en riesgo porque están más expuestos a la automatización del trabajo, o más bien al riesgo de ser reemplazados por una máquina.
Así lo afirma el estudio “Riesgos de la automatización ocupacional: una estimación para Italia”, publicado por tres economistas de las Universidades de Trento y Brescia, Sandro Trento, Emilia Filippi y Mariasole Bannò.
La investigación explica cómo podrían ser los próximos años Automatice más de 800 profesiones. Una cifra que indica cómo a lo largo de los años Italia se ha convertido en un país con alto riesgo de automatización. La causa, leemos, radica en la retraso acumulado en la introducción de nuevas tecnologías en el mercado laboral, caracterizado principalmente por empresas que, siendo mayoritariamente familiares o de pequeño tamaño, han invertido muy poco en desarrollo tecnológico.
Como explican Trento, Filippi y Bannò, el riesgo para las mujeres será menor ya que la mayoría de ellos han sido contratados en sectores relacionados con el cuidado personal, sanidad, agroalimentación, donde se requiere una interacción cara a cara y por ello no se verán afectados por el proceso de automatización del trabajo.
Finalmente, el estudio muestra que el nivel de educación no será un escudo confiable: para algunos trabajos, como el contable o el encargado de la nómina, que requieren un alto nivel de estudios, el riesgo de automatización es alto, mientras que para los trabajos que requieren un nivel medio-bajo, como el fontanero, el fotógrafo o el barbero, el riesgo es alto. más bajo.
Para protegerse del avance del automatismo, los tres economistas sugieren centrarse en el empleo relacionado con el turismo, la educación y los servicios personales, caracterizados por un menor riesgo, y reducir los impuestos laborales para que sea más conveniente contratar a un ser humano que a una máquina.
