Los datos son el nuevo petróleo, incluidos los recopilados por todo menos herramientas científicas como las redes sociales y las interacciones en línea en general. La nueva frontera del Big Data se llama reputación digital y es uno de los denominados Datos Alternativos, es decir, una mina inexplorada pero invaluable de información útil tanto para las propias empresas, que pueden planificar su negocio acercándose a las necesidades de los clientes, como para los bancos, que pueden así perfeccionar el credit scoring, es decir, la solvencia puntuación de las propias empresas. El nuevo horizonte fintech tiene un potencial tan alto que se estima que puede alcanzar un valor más de 17 mil millones entre ahora y 2027.
Si bien, por un lado, el uso de las redes sociales como fuente confiable para los análisis financieros ha sido autorizado por el propio Banco de Italia, que recientemente comparó los datos provenientes de Twitter con los de Istat y el permutas de inflación como espía de precios, también es cierto que los Datos Alternativos, no precisamente convencionales, deben recopilarse, filtrarse y administrarse de la manera correcta para que se conviertan en una fuente de información creíble. De eso se encarga La empresa de apelación de datos, la fintech fundada y dirigida por Mirko Lalli, con sede en Milán y Florencia. Precisamente con Lalli tratamos de obtener una mejor explicación de este fenómeno.
¿Qué es la reputación digital y realmente se está convirtiendo en una fuente de información relevante para la solvencia?
“La reputación digital, es decir, cómo la empresa se posiciona a través de la comunicación online y es percibida y contada por sus clientes, representa una información cada vez más relevante tanto interna como externamente. Internamente, porque la empresa puede recopilar indicaciones estratégicas importantes mediante el análisis de fortalezas y debilidades, lo que ayuda a objetivar y priorizar cualquier elección operativa. Externamente porque la reputación digital contribuye a enriquecer el análisis de la empresa al incluir información basada en la percepción, tanto en términos de comunicación como de reputación, dimensiones que impactan en el desempeño, los ingresos y los resultados financieros de la misma porque es capaz de influir en las elecciones de compra. el Empresa de apelación de datos desarrolla indicadores patentados, basados en una variedad de conjuntos de datos, para proporcionar a los bancos e instituciones financieras una manera fácil de analizar y comparar estas dimensiones complejas".
¿Puede decirnos si hoy en día muchos bancos italianos ya utilizan estos datos y qué importancia le dan?
“Muchos bancos, incluidos los 'locales', están avanzando hacia la adopción e integración de este nuevo modelo de 'observación' de negocios, para enriquecer su perfil crediticio de forma innovadora y ser más rápidos en el desembolso de préstamos en los llamados 'smart ”. Entre otras cosas, el contexto de pandemia, además de acelerar todos los procesos, voluntarios e involuntarios, de Transformación Digital, también acelera la generación de nuevos contenidos en línea y nuevos datos, por lo que el uso de Big Data es aún más relevante para integrar la evaluación. del crédito al mérito".
La reputación digital afecta la calificación crediticia, pero en sentido ascendente también puede ser una herramienta útil para que las empresas orienten mejor el negocio. ¿Hay conciencia de esto por parte de las empresas italianas?
“Es exactamente lo que brindamos a las empresas a través de un modelo de datos que les permite “configurar” y “diseñar” soluciones operativas, económicas y de producto, mucho más cercanas a las necesidades de sus clientes y comparándose con la competencia directa. Producimos informes perfilados a través de análisis puntuales utilizando nuestros propios algoritmos, destacando las necesidades del mercado y territorio donde la empresa insiste. Algunas empresas han aprovechado esta oportunidad y son conscientes de que este nuevo método de análisis es útil para obtener más información, tomar mejores decisiones y seguir siendo competitivos”.
¿Cómo se recopilan los datos de reputación digital? ¿Solo de comentarios en sitios web e interacciones en perfiles sociales o también de otras fuentes?
“Tenemos una combinación de fuentes que consultamos constantemente y que son parte del contenido de información procesado por nuestra IA. Hasta la fecha recopilamos datos de alrededor de 100 canales y fuentes digitales y, por supuesto, esto incluye las principales redes sociales”.
Estos datos deben recopilarse, filtrarse y administrarse de la manera correcta para que se conviertan en una fuente de información confiable. Con todos los flujos (a menudo controlados, pero en cualquier caso presas del fenómeno del odio y de los "leones del teclado") viajando sin control por la red, no hay riesgo de que el resultado se distorsione y la imagen de un penalizado (o favorecido) ¿compañía?
“Nuestros análisis pasan por motores semánticos, desarrollados e implementados por nosotros, que analizan contextos y utilizan múltiples fuentes antes de validar los datos finales que se ponen a disposición. No nos detenemos en el análisis único de un canal o un solo comentario, sino que recopilamos más información de diferentes fuentes para el mismo punto de interés, normalizando los datos al final de nuestro proceso de análisis a través de algoritmos propietarios que representan uno de nuestros activos corporativos. ".
En tu opinión, ¿hay una red social más “confiable” que otras?
“Depende del contexto de mercado en el que el cliente nos pide un análisis. Algunos mercados requieren la observación y el análisis de algunos datos de contexto territorial - mix mix - otros, más precisamente, el uso de revisiones "certificadas", por lo que no son redundantes. La confiabilidad se construye a través de la relevancia y el uso de una multiplicidad de canales, para equilibrar cualquier sesgo de un solo canal. Para ello tenemos previsto seguir enriqueciendo nuestras fuentes de datos”.
Sin embargo, los datos alternativos no solo significan comentarios de los clientes y análisis de sentimientos a través de la red, sino también información geográfica, información de inteligencia de ubicación y factores externos y contextuales como el clima. ¿Puede explicar cómo estos aspectos pueden ser relevantes?
“El análisis de contextos múltiples es esencial para refinar, si se usa de manera adecuada y hábil, los datos que ponen a disposición empresas como la nuestra que procesan información para proporcionar índices sintéticos útiles para la toma de decisiones comerciales y estratégicas. Nuestros índices propietarios se han desarrollado precisamente para proporcionar indicaciones precisas, por ejemplo, sobre cómo una empresa implementa buenas prácticas de desarrollo sostenible de acuerdo con los 17 objetivos establecidos por las Naciones Unidas -Fair Index- o sobre las medidas de protección adoptadas con respecto a la contención del Covid – Índice Covid de Seguridad. Otros indicadores que toman en consideración la tendencia de la demanda (búsquedas de vuelos, búsquedas y precios de hoteles, clima, eventos, etc.) para predecir dinámicas futuras”.
¿De verdad crees que las empresas a partir de ahora tendrán que prestar cada vez más atención a sus perfiles sociales, como si fuera un indicador objetivo de calidad?
“Creo que el cambio de mentalidad de las empresas y de quienes las dirigen es inevitable. En un mundo cada vez más rápido, comunicar de la forma adecuada y en el momento adecuado, proporcionando indicaciones reales y transparentes de los servicios y productos que se ofrecen, es fundamental. Hoy más que nunca es necesario adaptarse a este cambio de paradigma impuesto -en parte- también por la situación de pandemia que estamos viviendo".
