Risco ou oportunidade? Abate de emprego ou simples mudança de habilidade? Mais bem-estar ou mais desigualdades? Muitos se perguntam sobre os efeitos que a quarta revolução industrial - ou seja, a da'Internet conectada às coisas, automação, robótica e, em última instância, inteligência artificial – terão em nossas vidas, no futuro de nossas profissões e de nossos sistemas econômicos. Uma revolução que segundo a McKinsey, só para citar um dos estudos mais recentes, trará uma valor agregado de 6 trilhões no mundo, enquanto a Accenture estima, graças à colaboração homem-máquina (se é que realmente será colaboração), o faturamento aumenta em 38% e o emprego em 10%; mesmo que outros estudos prevejam o desaparecimento de 2.000 empregos até 2030, com um saldo negativo de centenas de milhões de empregos em todo o mundo.
Dos carros autônomos aos chatbots (robôs de bate-papo que substituem os call centers), dos sistemas que regularão os semáforos de nossas cidades (que se tornarão cidades inteligentes), dos softwares que lerão nossos exames médicos e os que preverão a possibilidade de avarias em nossos veículos recuperando um número infinito de informações detectadas por sensores: devemos ter medo ou entusiasmo, quão entusiasmados estávamos diante da revolução da Internet? Especialmente na indústria, a inteligência artificial é composta por algoritmos cada vez mais complexos, estruturados para permitir que as máquinas desempenhem atividades tipicamente humanas melhor do que as pessoas. Quanto melhor? Sozinho ou em colaboração com humanos? “Precisamos de IA – explicou nesta entrevista ao FIRSTonline, Giovanni Miragliotta, Diretor do Observatório de Inteligência Artificial da Escola de Administração do Politécnico de Milão -: a complexidade dos nossos sistemas industriais, económicos e sociais exige agora este tipo de apoio”.
E os empregos, professor?
"Entre as muitas questões que envolvem a inteligência artificial, que inevitavelmente apresenta um cenário feito de luzes e sombras, da ética à acessibilidade a essas soluções, da interpretabilidade das decisões de uma máquina à privacidade, a do futuro do mercado do trabalho é certamente um dos mais delicados. Minha crença é que não haverá déficits dramáticos de emprego”.
No entanto, alguns estudos, um dos quais relatado pelo Foco do departamento de pesquisa do Bnl, argumentam que até 2030 as novas tecnologias destruirão até 800 milhões de empregos em todo o mundo (com o desaparecimento de 2.000 empregos) e criarão apenas 300-350 milhões de novos empregos.
“Existem vários estudos sobre o assunto, uns que pintam perspectivas com saldos de emprego negativos, outros até positivos, e os estudiosos estão divididos. Para se ter uma ideia completa, é preciso entender o perímetro e as hipóteses com as quais foram conduzidos, e em todo caso, ter em mente que existem fatores que, nos tempos considerados por essas pesquisas, alterarão significativamente o mercado de trabalho, como o envelhecimento da população e a própria mudança no conceito de trabalho. Menos pessoas trabalham em uma sociedade mais velha, enquanto mais pessoas precisam de assistência e isso pode ser dado graças à IA. Além disso, entre agora e os próximos 12 anos, talvez o conceito de trabalho tenha mudado: quem já pode dizer hoje quais são as novas profissões será? ?”.
Que tendência emerge de seus estudos?
“Vou mencionar dois casos escolares. O primeiro é um white paper (portanto ainda sem relevância científica) datado de março de 2017 nos EUA, para estudar precisamente a correlação entre a difusão da robótica na indústria, a taxa de emprego e os salários. A pesquisa descobriu que em áreas específicas (zona de deslocamento), com pools estagnados e isolados de oferta de trabalho, onde há robôs, na verdade, há menos empregos e salários mais baixos. Um robô para cada mil trabalhadores faz com que 2 deles percam seus empregos e os outros reduzam seus salários em uma média de 0,2-0,3%. Outro estudo realizado em outubro passado, realizado no mercado alemão, que tem uma difusão proporcionalmente maior da robótica do que o norte-americano, demonstrou que não é verdade que a automação gera desemprego: no máximo, teve como consequência não mais assumir para determinados empregos na indústria, mas que em troca têm sido mais contratados no setor de serviços, obviamente relacionado à tecnologia. Portanto, menos manufatura e mais serviços: exatamente o que você espera da IA”.
E os salários? Um livro recente de Massimo Gaggi, Homo Premium, argumenta que um dos maiores riscos da revolução digital é uma nova temporada de desigualdade.
“No caso alemão que mencionei, assistimos efectivamente a uma polarização salarial: salários mais baixos nas fábricas, melhores condições - não só do ponto de vista económico mas também em termos de perspetivas de carreira - nos serviços. Pode haver desigualdades, mas não se agirmos atempadamente, pois penso que acontecerá porque a consciência desta mudança é agora generalizada: é necessária mais formação, também dirigida a quem já está inserido no mundo do trabalho, e uma tributação dos serviços digitais justa e uniforme. Mais recursos virão dos maiores lucros das empresas tecnológicas, que no entanto eu não usaria em chave previdenciária (renda básica ou similar) tanto quanto reinvestindo justamente em treinamento e inovação para as empresas. E depois há a aceitabilidade social: uma mudança, se julgada prejudicial pela sociedade, pode ser retardada pela própria sociedade: se somos taxistas ou motoristas e muitos dos nossos amigos e parentes o são, dificilmente compraremos um carro autônomo” .
Falando em formação: a Itália está pronta ou ainda estamos formando jovens para profissões que não serão mais procuradas?
“Como Politécnico estamos a trabalhar arduamente para as profissões do futuro. Pessoalmente, por exemplo, realizo um exame chamado "Laboratório de planejamento avançado", no qual ensinamos a planejar estoques e materiais em cadeias produtivas, por meio do uso de sensores que são conectados a plataformas de nuvem para processar os dados. A parte teórica mantém-se, mas é complementada por todo o trabalho de dados. A resposta do mercado de trabalho confirma essa direção do trabalho: no portal Polimi, onde as empresas podem divulgar suas ofertas de emprego, hoje há uma média de 30 solicitações para cada engenheiro de computação formado. E não somos os únicos: o Sant'Anna de Pisa é uma excelência para a robótica, por exemplo”.
Portanto, não há menos trabalho, mas as habilidades necessárias estão mudando.
“Exatamente, são as chamadas competências 4.0. Estudámos vários casos em todo o mundo, onde foram utilizados softwares de IA (mas não robôs ou drones), e constatamos mais uma vez que não existe, pelo menos nestas fases iniciais, vontade de se separar das empresas para eliminar empregos. De fato, há um aumento na demanda por habilidades, especialmente de ponta (ciência de dados, etc.) trabalho substituindo o homem pela máquina”.
Pergunta técnica para evitar confusão: a Internet das Coisas tem algo a ver com IA?
“Sim, a IoT e a inteligência artificial estão intimamente ligadas. Por meio da IoT, bilhões de dados e informações são adquiridos conectando objetos uns aos outros, a IA processa esses dados”.
Em que estágio dessa transição tecnológica se encontra a Itália?
“Ao estudarmos apenas as grandes empresas italianas, aquelas com mais de 1,5 bilhão de faturamento, vimos que pouco mais da metade delas, 56%, já utilizam soluções de inteligência artificial. Pouco face à média de países europeus como a França e a Alemanha, que viajam a 70%, mas ligeiramente acima da média mundial, na amostra que analisámos, que se situa um pouco abaixo dos 50%”.
Concretamente, quais são as formas de IA mais usadas no momento?
“Ao contrário do que se possa pensar, não é a robótica, que globalmente representa apenas 4% da inteligência artificial utilizada nas empresas. Em primeiro lugar, com 35%, está o Intelligence Data Processing, ou seja, por exemplo, um software que desenvolve sugestões (o famoso "também pode lhe interessar"), predizendo, como aquele que, por meio do processamento de dados fornecidos por sensores em carros é capaz de prevenir avarias e encontrar soluções, ou mesmo os sistemas que detetam transações anómalas com os nossos cartões de crédito ou débito e que depois as comunicam à assistência humana, quem nos avisa. Este também é um caso de colaboração homem-máquina. Em 25% das empresas também estão generalizados os chatbots, robôs de chat ou software que, normalmente em modo texto mas também vocal, oferecem assistência através de um algoritmo capaz de responder às nossas questões”.
E os chatbots não farão os call centers desaparecerem?
“Não é dito, as capacidades dos chatbots ainda são muito limitadas em comparação com as capacidades de um homem, e levará anos para que evoluam. O que é certo, por enquanto, é que eles criam uma oportunidade a mais para o cliente, pois mesmo com seus limites eles estão ativos 24 horas por dia, o que seria muito oneroso para um call center tradicional fazer”.
