Há um ano, poucos sabiam o que era Bate-papoGPT. Hoje se tornou um ferramenta indispensável, aliás essencial para qualquer atividade: se você não investir nessa inteligência artificial parece que perdeu o barco. Isto é certamente um exagero. Por outro lado, quando surge uma nova tecnologia é sempre assim: há uma curva de atenção e debate que começa para cima, salpicada de expectativas até excessivas que combinam inovação substancial e manipulação promocional e de marketing. Então o hype diminui e o propósito para o qual a tecnologia foi realmente projetada permanece. O que podemos dizer é que no caso da IA a parte inovação a verdade é preponderante: isso vai mudar nossa vida como cidadãos e se tornará um fator de competitividade e melhoria de produtividade para as empresas.
Já o usamos há anos, mesmo que não percebamos
Na verdade, já é. Na verdade, a inteligência artificial não nasceu há um ano, mas vem de longe. Em meados da década de 50, um projeto foi codificado para simular a capacidade humana de aprender e raciocinar com uma máquina. Desde então evoluiu e encontrou diversas aplicações em diferentes campos.
Todos nós usamos isso de alguma forma, mesmo sem perceber. Ele usa isso Amazon quando recomenda outros produtos para comprar, colocando-nos num aglomerado de comportamentos, um grupo de pessoas com gostos semelhantes para partilhar e prever escolhas futuras. É assim que eles funcionam Netflix e Spotify em nos oferecer filmes e música, mas também redes sociais para captar a nossa atenção e nos manter constantemente conectados.
A gestão de dados é uma verdadeira riqueza: antecipa o futuro e prevê comportamentos
Quando se diz que eu dar são o novo petróleo do século XXI, faz-se referência precisamente à gestão da massa de informação que cada um de nós produz todos os dias com os seus comportamentos, hábitos, movimentos e que podem ser transformados em propostas comerciais ou previsões de escolhas futuras. Simplificando, essa riqueza de dados é processada para antecipar o futuro e prever comportamentos, com uma evolução que sofreu uma aceleração impressionante nos últimos anos com base no desenvolvimento das redes neurais, das redes informáticas modeladas no cérebro humano e no crescimento exponencial da capacidade computacional que permite gerir muito rapidamente enormes volumes de dados.
A IA já está em toda parte: nos campos industrial, científico e financeiro
Também na área industrial a inteligência artificial tem diversas áreas de aplicação: desde a monitorização e coordenação de plantas industriais em tempo real até à manutenção preditiva para antecipar problemas de máquinas, desde a prevenção ligada à monitorização do território e das infra-estruturas, cada vez mais necessária num território frágil como a Itália, até a previsão de cenários futuros e a possibilidade de atualização do orçamento de acordo com as alterações diárias. Sem inteligência artificial não teria sido possível produzir um vacina eficaz para a Covid19, mas o carro autônomo, sem motorista, também funciona com esses dispositivos. E a finanças, que vive de expectativas e previsões, encontra na IA uma ferramenta para refinar estimativas sobre a evolução dos mercados e das empresas.
O que há de novo no ChatGPT
Nos últimos anos a aceleração veio de novas técnicas tratamento de linguagem, que é a tecnologia essencial para a gestão do conhecimento humano. A inteligência artificial generativa, a do ChatGPT, é baseada nisso: Gpt significa Transformador generativo pré-treinado, modelos que se alimentam de qualquer informação encontrada na internet ou que disponibilizamos, transformando-as na criação de conteúdos à vontade, a partir de nossas solicitações : escrever textos, criar imagens, produzir softwares, compor músicas.
Esta é a grande inovação do Gpt: colocar ointeligência artificial ao alcance de todos, dentro dos nossos bolsos, no nosso smartphone. A Microsoft investiu 12 bilhões de dólares, o Google e o Meta estão atrás, mas mesmo a Amazon e a Apple não estão de braços cruzados. E a China certamente não está parada!
Por enquanto, o ChatGpt permanece inacabado: comete erros, é básico, sujeito a preconceitos culturais, há um longo caminho a percorrer para competir com os humanos. Mas, pela primeira vez, a automação deixa os limites dos trabalhos repetitivos e padronizados: a IA generativa é capaz de fazer competição para profissões intelectuais e criativo, colocando à prova a engenhosidade do ser humano. Na verdade, competindo diretamente com ele.
Esta é a verdadeira inovação representada pelo ChatGPT, a que mais nos assusta hoje.
O que a Itália e suas empresas fazem
Também Itália ele não está assistindo. Em 2022, o mercado italiano de IA situou-se em 500 milhões de euros, até 32%, segundo dados do Observatório AI da Politécnica de Milão. Para 2023 podemos esperar um crescimento equivalente, se não superior.
A parcela mais significativa continua ligada a projetos de Processamento Inteligente de Dados, que incluem soluções voltadas ao processamento e extração de informações de dados estruturados: o cenário econômico e geopolítico acelerou a demanda por soluções de previsão em diversas áreas, desde o planejamento empresarial até a gestão de investimentos, passando pela orçamentação Atividades.
Entre os setores mais avançados está, sem dúvida, o de serviços financeiros: no front office com assistentes de voz e dados biométricos, no middle office com monitoramento de risco antifraude, no back office com soluções de subscrição de crédito baseadas em análises precisas de credit score. Dentro de enérgico, a par de projetos de monitorização e otimização de instalações e redes de produção, outros estão a ser reforçados em resposta à crise energética, como o desenvolvimento de algoritmos de previsão e de tomada de decisão para trading e fornecimentos corporativos. O setor manufatura concentra-se decisivamente em projetos para melhorar a eficiência da produção, a precisão nos controles de qualidade e a redução de possíveis tempos de inatividade graças a ferramentas de manutenção preditiva.
A lacuna na adoção corporativa permanece forte com base em dimensões. Mais de seis em cada 10 grandes empresas já iniciaram pelo menos um projeto de IA, confirmando a tendência de crescimento, travada apenas pela dificuldade em encontrar dados de qualidade adequada e pela falta de convicção da gestão de topo. Os dados de adoção são muito diferentes, embora crescentes PMI: Apenas 15% (mas um aumento de nove pontos) iniciaram pelo menos uma iniciativa de IA, de acordo com o Observatório.
Para a maioria dos projetos de IA na empresa trata-se essencialmente de implementações com vista a aumentar a eficiência, fortalecendo as práticas e processos de gestão existentes: medição e monitorização do desempenho da planta, otimização do consumo de materiais e eficiência das previsões de vendas para reduzir inventários de armazém, melhoria de previsões de mercado para racionalizar o fornecimento de energia e matérias-primas. Estes são os usos mais frequentes nesta perspectiva, que estão indo muito bem e são suficientemente padronizados.
Mas agora também procuramos identificar práticas inovadoras para resolver problemas cada vez mais frequentes, oferecendo soluções alternativas rapidamente. O modelo é o do Google Maps, que em caso de engarrafamentos ou acidentes nos redireciona imediatamente para rotas alternativas. Assim, as grandes multinacionais estão a trabalhar em sistemas de avaliação da cadeia de abastecimento global para serem capazes de identificar qualquer fragilidade e mudanças em curso face a reveses repentinos. Mas, ao mesmo tempo, a inteligência artificial é utilizada para avaliar em tempo real a fiabilidade financeira dos fornecedores, mas também o efetivo cumprimento dos critérios de sustentabilidade ESG, cada vez mais decisivos em termos de reputação de qualquer tipo de empresa.
Nem tudo é tão simples
É claro que, como qualquer nova tecnologia, não é fácil de lidar e compreender, especialmente porque é uma inovação muito poderosa, capaz de revolucionar os paradigmas dos negócios e das profissões como os conhecemos até agora. Para as empresas é real desconhecido, tendo que enfrentar enormes investimentos, sem ter efeitos e benefícios muito claros. Especialmente para as pequenas e médias empresas, representa uma barreira de acesso difícil de ultrapassar. Neste sentido, o surgimento de modelos e casos de uso compreensíveis e acessíveis permitirá dissolver a resistência. Ainda mais porque o avanço da inteligência artificial exige habilidades completamente novo e um treinamento continua, para criar empresas que sejam verdadeiramente orientadas por dados, com dados padronizados, de qualidade e disponíveis.
Mas a alternativa é sucumbir
Mas no final é um sfida em primeiro lugar cultural, para aceitar e enfrentar a mudança de forma proativa, sem passar por ela. Também porque o risco concreto é ter sucumbir e ser dominado pela inovação dos concorrentes. Melhor então adaptar e entender o significado desta nova tecnologia para agir de acordo usando-o ao máximo. Não apenas como empresas mas também como indivíduos solteiros.
Como sempre no passado, a mudança de paradigma tecnológico exige uma transformação do mundo do trabalho: a OCDE estima que dois terços das crianças que hoje ingressam na escola desempenharão empregos que hoje são desconhecidos. A inteligência artificial certamente assumirá os trabalhos mais repetitivos e “estúpidos”, mas certamente não apagará a contribuição do ser humano, da sua inteligência, da sua criatividade, dos seus relacionamentos.
É claro que a velocidade da mudança cria receios e receios relativamente ao futuro, mas as novas tecnologias não devem ser vistas exclusivamente como uma substituição, mas como uma melhoria e eficiência, libertando energia para novas funções. Por outro lado, a inteligência artificial generativa coloca-se em concorrência direta com a capacidade criativa e interpretativa dos humanos, mudando cada vez mais a ênfase para a qualidade dos conteúdos.
