Il Sucesso ChatGpt e novas aplicações de inteligência artificial fizeram com que essa nova tecnologia chegasse às manchetes. Mas diga do que falamos com inteligência artificial? Tomando como definição do Parlamento Europeu para inteligência artificial S'intende a capacidade de uma máquina de exibir capacidades humanas, como raciocínio, aprendizado, planejamento e criatividade. A inteligência artificial permite que os sistemas entendam seu ambiente, se relacionem com o que percebem e resolvam problemas e atuem em direção a um objetivo específico. O computador recebe os dados (preparados ou coletados por sensores, como uma câmera de vídeo), os processa e responde.
para entender oevolução desta tecnologia vem em nosso auxílio oUniversidade de Stanford que, por meio de seu Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano (IAH), nascermos acompanhar o crescimento Durante os anos. E, segundo a Universidade, 2021 foi o ano da virada: “A 2021 foi o ano em que a IA fez a transição de um tecnologia emergente um tecnologia madura: não é mais uma parte especulativa da pesquisa científica, mas algo que tem impacto no mundo real, tanto positivo quanto negativo”, comentou Jack Clark, co-presidente daíndice de IA.
O que é o relatório AI Index?
O Relatório de índice de IA é um relatório anual compilado pelo Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) da Universidade de Stanford. Chegou em quinta edição, Eu estudo analise as principais tendências e o estado da arte em inteligência artificial. Os dados são rastreados, coletados e analisados à medida que a IA avança.
o relatório é escrito por especialistas da academia e da indústria. Tem como objetivo analisar a IA com uma abordagem centrada no ser humano e as consequências de seu impacto ético na sociedade. Os tópicos abordados abrangem todas as áreas relacionadas à tecnologia, como pesquisa e desenvolvimento, desempenho técnico ou leis de produtos.
Os principais elementos do AI Index Report 2022
“O relatório deste ano nos diz que oA IA está integrada na economia e seus efeitos estão começando a se tornar globais por meio de pesquisa, implementação e até financiamento”, explica ele Jack Clark. Alguns podem ser identificados no relatório pontos chave:
Em 2021, o investimentos privados eles alcançaram o figura registro de 93,5 mil milhões de dólares, igual ao dobro dos investimentos totais em 2020. Por outro lado, o número de novas empresas que recebem financiamento está diminuindo: de 1051 em 2019 para apenas 746 em 2021. O crescimento do valor dos investimentos individuais é crescente: se em 2020 houver foram 4 rodadas de financiamento no valor de $ 500 milhões ou mais, houve 2021 em 15.
Um fato interessante que emerge do relatório é que, a respeito da Cooperação fechada no setor entre Estados Unidos e China. Apesar do crescimento tensões geopolíticas, de fato, de 2010 a 2021, os Estados Unidos e a China colaborou muito sobre temas relacionados com ointeligência artificial revelando-se os principais países a colaborar no setor. Basta dizer que a segunda maior cooperação, entre Reino Unido e China, produziu cerca de 2,7 vezes menos publicações.
I modelos linguísticos são mais e mais capaz mas também condicionado por preconceitos com os quais são treinados. De fato, grandes modelos linguísticos (LLM) e algoritmos de aprendizado profundo (Deep Learning), apesar de serem treinados em grandes quantidades de dados, ainda provam ser incapaz de superar o "viés" com os quais são treinados. Na prática, ao longo do tempo, os sistemas estão se tornando cada vez mais eficientes, mas à medida que suas capacidades aumentam, também aumenta a gravidade potencial de seus vieses.
Também aumenta o necessidade de dados. A partir de 2021, 9 dos 10 sistemas de IA de última geração revisados são treinados com dados adicionais. Esse favorece implicitamente os atores do setor privado que têm acesso a vários ativos de dados.
Oimportância das questões éticas da inteligência artificial. Desde 2014, as publicações relacionadas ao tema quintuplicaram. A pesquisa sobre justiça e transparência em IA explodiu desde 2014, com um aumento de cinco vezes nas publicações relacionadas a conferências de ética. A imparcialidade e o viés algorítmico deixaram de ser principalmente uma pesquisa acadêmica para se tornarem firmemente arraigados como um tópico de pesquisa convencional com amplas implicações. Pesquisadores com afiliações da indústria contribuíram com 71% mais publicações ano após ano para conferências focadas na ética nos últimos anos. “À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais capazes, torna-se importante medir e entender as maneiras pelas quais eles podem perpetuar os danos", ele afirma Helen Ngo, pesquisador e coautor do capítulo dedicado à ética da IA.
Globalmente, com a evolução da IA, ela começa a expandir também o reguladora sobre. De 2015 até hoje nas legislaturas de Países 25 18 vezes mais projetos de lei relacionados à IA foram aprovados em todo o mundo. As menções de IA aumentaram 7,7 vezes nos últimos seis anos. Apenas o Estados Unidos propuseram 130 leis em 2021 (em 2015 foi apenas um). Ainda baixos, porém, os projetos de lei aprovados com apenas 2% eventualmente se tornando lei nos últimos seis anos. Espanha, Reino Unido e Estados Unidos aprovaram o maior número de projetos de lei relacionados à IA em 2021, com três cada um.
estou desde 2018 custos de IA diminuíram (-63,3%) enquanto aumenta o desempenho com tempos de treinamento melhorados em 94,4%. A tendência de redução de custos afeta categorias como processamento de fala e detecção de objetos. Fatores que impulsionam a adoção comercial de tecnologias de IA.
Além disso, o pesquisa robótica tornou-se mais acessível e conveniente. O preço médio dos braços robóticos diminuiu 46,2% nos últimos cinco anos, de US$ 42.000 por braço em 2017 para US$ 22.600 em 2021.
O desafio tecnológico entre Microsoft e Google
La corrida pela inteligência artificial está mais vivo do que nunca, com os gigantes da Big Tech, prontos para desafiar uns aos outros no que é considerado a nova fronteira da tecnologia. Em particular Microsoft e Google eles começaram a se desafiar para o domínio no campo.
Microsoft ele antecipou os movimentos de seus rivais investindo 10 bilhões na OpenAI, empresa controladora do ChatGPT e considerada um dos três principais laboratórios de inteligência artificial do mundo. O investimento permitiu à empresa de Redmond integrar a plataforma AI em sua estrutura. Agora, ChatGPT è utilizável através do Motor de busca Bing e foi integrado também Microsoft Teams. O objetivo de invadir a hegemonia (e o mercado) do buscador dominado pelo Google já começou. E os números são promissores: globalmente são downloads dez vezes que envolveu não apenas o aplicativo do mecanismo de pesquisa, mas também o navegador doméstico da Microsoft, o Edge. Enquanto isso ChatGPT chegou números estratosféricos: apenas dois meses após o lançamento ter atingido 100 milhões de usuários ativos mensais ganhando o título de aplicativo de consumidor que mais cresce na história.
Google ela foi pega desprevenida pelos movimentos da empresa Redmond. Ele chamou seus pioneiros, Larry Page e Sergei Brin, e acelerou seu programa de IA. Nos últimos dias, o Google anunciou um investimento da 300 milhão de dólares na inicialização da IA, Antrópico.
A resposta ao ChatGPT também chegou com ointrodução de bardo, seu Chatbot. Bard visa gerar respostas detalhadas para perguntas simples. Seu funcionamento é baseado na Linguagem LaMDA, o Modelo de Linguagem para Aplicações de Diálogo. A apresentação de Bard, no entanto, provou ser um gol contra sensacional para a empresa: no vídeo promocional de lançamento da IA, Bard estava completamente errado ao responder a uma pergunta sobre o telescópio James Webb. A má figura que perdeu em apenas 1 dia00 mil milhões de dólares de capitalização com ações da Alphabet, empresa controladora do Google, que eles perderam 8% no mercado de ações. Um duro golpe para o gigante de Mountain View.
No entanto, o desafio tecnológico está apenas começando. Ainda veremos alguns bons.
