リスクかチャンスか？ ジョブス虐殺または単純なスキルの変更？ より多くの福祉か、より多くの不平等か? 多くの人が、第 XNUMX 次産業革命の影響について疑問に思っています。「モノとつながるインターネット」、自動化、ロボット工学、そして最終的には人工知能が、私たちの生活、私たちの職業の未来、経済システムに影響を与えるでしょう。 マッキンゼーによれば、最新の研究の XNUMX つに言及するだけで、 世界で6兆の付加価値アクセンチュアは、人間と機械のコラボレーションのおかげで (本当にコラボレーションである場合)、離職率が 38% 増加し、雇用が 10% 増加すると見積もっています。 たとえ他の研究が、現在から 2.000 年までの間に 2030 の雇用が失われ、世界中で数億の雇用がマイナスになると予測しているとしても。
自動運転車からチャットボット (コール センターに取って代わるチャット ロボット)、都市の信号機を制御するシステム (スマート シティになる)、医療検査を読み取るソフトウェア、故障の可能性を予測するソフトウェアまで、センサーによって検出された無数の情報を取得することにより、私たちの車で: 私たちは恐れているか熱狂的でなければなりません、インターネット革命に直面したとき、私たちはどれほど熱心でしたか? 特に産業界では、人工知能はますます複雑なアルゴリズムで構成されており、通常は人間の活動を人間よりも優れた方法で機械が実行できるように構成されています。 どれくらい良いですか？ 単独で、または人間と協力して？ 「AI が必要です。FIRSTonline とのインタビューで彼は次のように説明しています。 Giovanni Miragliotta 氏、ミラノ工科大学経営学部人工知能天文台所長 -: 私たちの産業、経済、社会システムの複雑さは、現在、この種のサポートを必要としています。」
そして仕事、教授？
「必然的に光と影で構成されるシナリオを提示する人工知能に関する多くの問題の中で、倫理からこれらのソリューションへのアクセシビリティ、機械の決定の解釈可能性からプライバシーまで、作品の市場の未来の問題は、.確かに最も繊細なもののXNUMXつです。 私の信念は、劇的な雇用赤字は起こらないということです。」
しかし、いくつかの研究があり、そのうちの XNUMX つが Bnlリサーチサービスの焦点、2030年までに、新しいテクノロジーは世界中で最大800億の雇用を破壊し（2.000の雇用が失われる）、300億から350億XNUMX万の新しい雇用しか創出しないと主張しています.
「この問題についてはさまざまな研究があり、雇用収支がマイナスであるという見通しを描くものもあれば、肯定的なものさえあり、学者は意見が分かれています。 完全なアイデアを得るには、それらが実施された境界と仮説を理解する必要があり、いずれにせよ、これらの研究で考慮された時代に、労働市場を大幅に変える要因があることを心に留めておいてください.人口の高齢化や仕事の概念そのものの変化など。 高齢化社会では働く人が減り、AI のおかげで支援を必要とする人が増えます. さらに、現在から次の 12 年の間に、仕事の概念はおそらく変化するでしょう.なる??」。
あなたの研究からどのような傾向が現れますか?
「学校のケースを 2017 つ挙げます。 XNUMX つ目は、XNUMX 年 XNUMX 月に米国で発行された白書 (したがって、科学的な関連性はまだありません) で、産業におけるロボット工学の普及、雇用率、および賃金の間の相関関係を正確に研究しています。 調査によると、特定の領域で (ゾーンの切り替え）、停滞した孤立した労働力のプールがあるため、ロボットが存在する場合、実際には仕事が少なくなり、賃金が低くなります。 2 人の労働者に 0,2 台のロボットを導入すると、そのうちの 0,3 人が職を失い、他の人は給与を平均 XNUMX ～ XNUMX% 削減します。 昨年 XNUMX 月に実施された別の調査では、ロボット工学の普及率が米国市場よりも相対的に大きいドイツ市場で実施されましたが、代わりに、自動化が失業を生み出すというのは真実ではないことが示されました。製造業の特定の仕事のために、しかしその見返りに、明らかにテクノロジーに関連するサービス部門でより多く雇用されています。 つまり、製造を減らしてサービスを増やすことは、まさに AI に期待することです。」
そして賃金は？ Massimo Gaggi による最近の本、Homo Premium は、デジタル革命の最大のリスクの XNUMX つは不平等の新しい季節であると主張しています。
「私が言及したドイツのケースでは、実際に賃金の二極化が見られました。工場では賃金が低く、経済的な観点からだけでなく、キャリアの見通しという点でも、サービス業ではより良い条件です。 不平等があるかもしれませんが、私の意見では、この変化に対する認識が広まっているため、間に合うように行動を起こせばそうなるでしょう。すでに仕事の世界にいる人々を対象とした、より多くのトレーニングが必要です。デジタルサービスへの公平かつ均一な課税。 テクノロジー企業のより高い利益からより多くのリソースが生まれますが、ビジネスのトレーニングとイノベーションに正確に再投資するほど、福祉キー（ベーシックインカムなど）には使用しません. そして、社会的受容性があります。変化が社会によって有害であると判断された場合、変化は社会自体によって減速される可能性があります。私たちがタクシーの運転手や運転手であり、友人や親戚の多くがそうである場合、自動運転車を購入することはほとんどありません。」 .
トレーニングといえば、イタリアは準備ができていますか、それとも、もはや需要がなくなる職業のために若者をトレーニングしていますか?
「ポリテクニックとして、私たちは未来の職業のために一生懸命働いています。 個人的には、たとえば、「高度な計画の実験室」という試験を開催しています。この試験では、クラウド プラットフォームに接続されたセンサーを使用してデータを処理することによって、生産チェーンにおける在庫と材料を計画する方法を教えます。 理論的な部分は残りますが、すべてのデータ作業によって補完されます。 求人市場からの反応は、この仕事の方向性を裏付けています。企業が求人情報を掲載できる Polimi ポータルでは、現在、卒業生のコンピューター エンジニア 30 人につき平均 XNUMX 件の依頼があります。 それは私たちだけではありません。たとえば、ピサのサンタンナはロボット工学の卓越性を備えています。」
したがって、仕事が減ることはありませんが、必要なスキルは変化しています。
「まさに、いわゆるスキル4.0ですね。 AIソフトウェア（ロボットやドローンは除く）が使用された世界中の多くのケースを調査しましたが、少なくともこれらの初期段階では、一部の企業に意思がないことが再度わかりました。仕事をなくすこと。 実際、スキル、特にハイエンド (データ サイエンスなど) の需要が高まっており、一般に、人工知能の最初のアプリケーションは、効果の向上、新しいものの提供、製品やサービスの拡張に向けられており、同じことを行うのではありません。人間を機械に置き換える仕事」。
混乱を避けるための技術的な質問: IoT は AI と関係がありますか?
「そうです、IoTと人工知能は密接に結びついています。 IoTを通じて、オブジェクトを相互に接続することで数十億のデータと情報が取得され、AIがこのデータを処理します。」
イタリアはこの技術的移行のどの段階にありますか?
「売上高が 1,5 億を超えるイタリアの大企業のみを調査したところ、半数強 (56%) がすでに人工知能ソリューションを使用していることがわかりました。 フランスやドイツなどのヨーロッパ諸国の平均の 70% とは比べ物になりませんが、私たちが分析したサンプルでは、50% をわずかに下回る世界平均よりもわずかに優れています。」
具体的には、現時点で最も使用されている AI の形式は何ですか?
「信じられていることとは異なり、企業で使用されている人工知能の世界全体の 4% しか占めていないのはロボティクスではありません。 第 35 位の 25% はインテリジェンス データ処理です。たとえば、車のセンサーから提供されたデータの処理を通じて、提案 (有名な「あなたも興味があるかもしれません」) を作成したり、予測したりするソフトウェアです。故障を防ぎ、解決策を見つけたり、クレジットカードやデビットカードでの異常な取引を検出し、それを人間の支援に伝えて警告を発するシステムさえ見つけることができます. これは、人間と機械のコラボレーションの事例でもあります。 企業の XNUMX% では、チャットボットも普及しており、チャット ロボットまたはソフトウェアは、通常はテキスト モードですが、音声モードでもあり、私たちの質問に答えることができるアルゴリズムを通じて支援を提供します。」
チャットボットはコールセンターを消滅させませんか?
「言われていませんが、チャットボットの能力は人間の能力に比べてまだ非常に限られており、進化するには何年もかかるでしょう. 今のところ確かなことは、従来のコール センターでは負担が大きすぎるため、制限があっても 24 日 24 時間アクティブであるため、顧客に追加の機会を提供することです。」
