兆クラブで
16 年 2020 月 2019 日 (XNUMX か月前)、Google は時価総額が XNUMX 兆ドルを超えたテクノロジ企業の仲間入りをしました。 XNUMX 年 XNUMX 月中旬、Google の XNUMX 人の創設者であるセルゲイ ブリンとラリー ペイジは、現在 Google を支配しているモンテッソーリ名を持つ会社、Alphabet のすべての業務職を辞任することを決定しました。
よりビジネス志向の経営幹部を支持して創業者が撤退したことで、Google のシェアが急上昇したと考える人もいるかもしれません。 証券取引所は常に Google に報酬を与えてきましたが、Brin と Page のイニシアチブと利益には常に一定の懸念を抱いていました。 未知の領域や資源のない不毛の地に時折溢れ出た有名なモンシュート。 フィッツカラルドに少し似ています。
実際、XNUMX 人の創業者は、取締役会での特権的な議決権を持って会社を支配し続けています。
たとえ投資家がかゆみを感じるかもしれないとしても、おそらくそうあるべきだろう。 ブリンとペイジは、Google をゼロから発明しました。 彼らは、富を築いたテクノロジーを生み出しました。 彼らはそれを共有され、私たち全員に利益をもたらす運用上の形の AI に変えました。 今後も同じことが起こるかもしれません！
信じられないほどの忍耐力と謙虚さで、彼らは大学院のプロジェクトを途方もないサービスとビジネスに変え、XNUMX 兆ドル規模の広告業界を含む少なくとも XNUMX つの業界を根本的に変えました。
スティーブン・レヴィの話
このストーリーでは、スティーブン レヴィが、この並外れたプロジェクトの誕生を正確かつユーモアを交えながら語ります。 何よりも、おそらく世界で最も重要なインキュベーターであるスタンフォード大学の XNUMX 人の学生から、それがどのように形成されたかが語られています。 また、忍耐力が天才や創意工夫と同じくらい重要であることも示しています。
まさに後者であり、運、イニシアチブ、犠牲、行動の正しさが組み合わさったビッグバンであり、大学の寮でゼロから Google が作成されました。
Steven Levy は、「Wired」やその他の雑誌 (「Newsweek」、「The New York Times Magazine」、「The New Yorker」、「Premiere」、「Rolling Stone」など) で XNUMX 年以上にわたって記事を書いてきたジャーナリスト兼ライターです。 .) 技術革命の原動力であるシリコンバレーの企業、人、技術。
1984 年に、彼はハッカーの倫理を明確に説明した最初の本の XNUMX つを出版しました。 ハッカー。 情報革命の英雄 （イタリア語にも翻訳されています）。 また、Apple、人工知能、Google 自体に関する本も出版しています ( プレックス）。 これらの多くは、後者を含むイタリア語でも見られます。
楽しんで、何よりも自分自身を刺激してください！
スタンフォード、1995年夏
1995 年の夏、スタンフォード大学の大学院に入学する直前、XNUMX 歳のラリー ペイジは、サンフランシスコのツアーを含む入学許可プログラムに参加しました。 彼のガイドは、スタンフォード大学に XNUMX 年間通っていた同年代の、ローラーブレードで空中ブランコが好きなコンピューター サイエンスの大学院生でした。
「私は彼がかなり不快だと思った」ページは後に彼のガイド、セルゲイ・ブリンについて語った.
コンピューター科学者の息子として、ペイジはミシガン州ランシングでコンピューター言語を第一言語として育ち、後にミシガン大学でコンピューター サイエンスの学位を取得しました。 彼は社交的なタイプではありませんでした — 彼に話しかけた人々は、彼にアスペルガーの兆候があるかどうか疑問に思っていました.
しかし、彼を知る人々にとって、ペイジの知性と想像力は明らかであり、彼の野心も同様でした。 1995 年、スタンフォードは最先端のコンピューター サイエンスを専攻するのに最適な場所であっただけでなく、インターネット ブームにより、世界の野心の中心地でもありました。
ペイジは、スタンフォード大学のコンピュータ サイエンス部門のヒューマン コンピュータ インタラクション グループと協力することを選択しました。 彼の家庭教師であるテリー・ウィノグラードは、ペイジの奇抜なアイデアを「コンピュータ サイエンスというよりもサイエンス フィクション」に近いものだと説明しています。
どちらも、自分の信念に固執することに関しては頑固でした.
ラリー＆サーゲイ
まず、ブリンはロシアで生まれ、家族が米国に移住したとき XNUMX 歳でした。 彼の英語はまだキリル文字の風味を保っており、彼の話し方には、仲間が「そんなもの」と言ったときに「whatnot」を使用するなど、時代錯誤的な旧世界の表現がちりばめられていました。 彼は、父親が教えていたメリーランド大学を卒業した後、XNUMX 歳でスタンフォード大学に入学しました。 彼はスタンフォード大学で博士号を取得した最年少の学生の XNUMX 人でした。
セルゲイは、スタンフォードの廊下をローラースケートで駆け抜ける風変わりな少年でした。
しかし教授たちは、その浪費の背後には恐るべき数学的精神があることを理解していました。 スタンフォード大学に到着して間もなく、彼は博士号取得に必要なすべての試験に合格し、論文を執筆できる試験が見つかるまで自由に授業を受けることができました。 彼は水泳、体操、セーリングなどのスポーツを練習することで学業を補いました。
気質の違いにもかかわらず、ページとブリンはいくつかの点で同一でした。 どちらも、頭脳が何よりも価値がある学界の能力主義的な環境に慣れ親しんでいました。 XNUMX 人とも、超接続された世界の価値を深く理解しており、コンピューター サイエンスの学生として利用することができました。 さらに、社会全体に広がり始めた世界。 どちらも、データの優位性に対する揺るぎない信念を共有していました。
ペイジがスタンフォード大学に定住したとき、彼はブリンと親友になり、人々はラリーとサーゲイという XNUMX つのアイデンティティを形成したと考えるようになりました。
論文を探しています
彼らの関係を強固にするのに役立ったのは、彼らが会ったとき、どちらも論文のテーマを決めていなかったという事実でした.
Brin は National Science Foundation から助成金を受けており、彼らはデータ マイニングだけに焦点を当てていたわけではありません。 しかし、彼はスタンフォード大学のマイニング データの略である MIDAS と呼ばれる研究グループの立ち上げを支援しました。
1995 年にスタンフォードのウェブサイトに投稿された履歴書の中で、彼はパーソナライズされた映画の評価を生成するための「新しいプロジェクト」について語っています。 彼が家庭教師のヘクター・ガルシア・モリーナと別の学生と取り組んだ別のプロジェクトは、重複文書の検索を自動化することで著作権侵害を検出するシステムでした。
ペイジは論文のテーマも探していました。 彼は、ブリンと共同で行う興味深いプロジェクトを家庭教師のテリー・ウィノグラードに提示していました。 そのアイデアは、人々が Web サイトに注釈を付けたりコメントしたりできるシステムを作成することでした。
しかし、ペイジは考えれば考えるほど、その難しさに気づきました。 大きなサイトでは、コメントを残したい人がたくさんいるでしょう。 誰がコメントすべきか、またはどのコメントが最初に表示されるかを判断する方法は? 評価システムが必要でした。
人間が評価を決定することは問題外でした。それは非現実的で信頼性が低いでしょう。 適切に設計され、効率的に実行され、確かなデータに基づいたアルゴリズムのみが、信頼できる結果をもたらすことができました。
そのため、どのコメントが他のコメントよりも信頼性が高く、興味深いかを判断するための適切なデータを見つけることが問題になりました。 Page は、この種のプロジェクトがすでに存在し、他の誰も実際に使用していないことに気付きました。
彼はブリンに、「これを行うためにウェブリンクを使用しないのはなぜですか?」と言いました。
バックこすります
学界の子供であるページは、Web リンクが科学論文の引用のようなものであることを理解していました。 本当に重要な記事は、読まなくても特定できることが広く認識されていました。 脚注や参考文献でそれらを引用している他の記事の数を理解するだけで十分でした.
ページは、この原則がウェブページにも適用できると信じていました。 しかし、正しいデータをプレスするのは簡単ではありませんでした。 Web ページはアウトバウンド リンクを透過的にしました。コードには、ページからマウス クリックで移動できる目的地を簡単に識別できるマーカーがありました。
しかし、それがそのページにリンクしていることはまったく明らかではありませんでした. それを調べるには、すべてが特定のページに接続しているリンクのデータベースを収集する必要がありました。 その後、後退した。
そのため、Page は彼のシステムを BackRub と呼んだ。 彼はかつて記者に次のように語った。
ハイパーテキストの初期のバージョンには悲劇的な欠陥がありました: i を実行できませんでした。 バックリンク. バックこすります この問題を無効にすることを意図していました。
Winograd は、プロジェクトとしては素晴らしいアイデアだと考えましたが、簡単ではありませんでした。 それを正しく行うには、World Wide Web のリンク構造全体をキャプチャする必要があると彼は Page に語った。 彼は、それにはXNUMX週間かそこらかかると考えました。 「そしてもちろん、何年もかかった」と彼は後に回想した。
しかし、ページとブリンは攻撃を続けました。 ペイジは XNUMX 週間ごとにガルシア モリーナのオフィスに行き、レコードやその他の機器を求めていました。 「わかりました。これは大きなプロジェクトですが、予算を立ててください」と Garcia-Molina 氏は言いました。 彼はページに数字を選んで、スキャンする必要のあるウェブの量を知り、スキャンに必要なディスクの数を見積もるように依頼しました。
「ウェブ全体をスキャンしたい」とペイジ氏は語った。
Python
ペイジは、この挑戦に挑戦できるプログラマーではないと感じたので、友人に助けを求めました。 Scott Hassan は、スタンフォード大学のフルタイムの研究助手でした。 ハッサンは、スタンフォードでの最初の週にアルティメットフリスビーの試合で出会ったブリンとも仲良しでした。
ハッサンが仕事を引き継いだとき、彼は「ペイジのプログラムには多くのバグがあり、あまり面白くなかった」とコメントしました。
Hassan は、Web 開発者の間で人気が高まっていた、より柔軟な言語である Python でプログラムを書き直しました。 このプログラムは、Web でデータを探し回ったでしょう。 プログラムは Web ページにアクセスし、すべてのリンクを見つけて、順番にキューに記録しました。 次に、以前にそれらのページにアクセスしたことがあるかどうかを確認しました。 そうでない場合は、今後アクセスする必要があるページのリストにリンクを配置します。 その後、彼はそのプロセスを繰り返しました。 Page は Python に不慣れだったので、Hassan はチームのメンバーになりました。
ブリン、神童 数学の博士号を取得した彼は、ウェブのページを指数関数的に処理するという巨大なセッション中に、ハッサンの手順によって収集されたリンクのかせを解くのに必要な数学を見つけるという大事業を担当しました。
小さなチームがどこかに向かう途中でしたが、その最終目的地は完全には明らかではありませんでした。 ハッサンを思い出してください:
「ラリーには計画がありませんでした。 研究では、何かを探求し、何が最も理にかなっているのかを調べます。」
検索エンジンのアイデアが生まれた
1996 年 XNUMX 月、スタンフォード大学のコンピューター サイエンス部門のホームページという XNUMX つのページからテストを開始しました。 プログラムはページ上のリンクを見つけ、スタンフォードを指すすべてのサイトに分散させ、次にそれらのサイトにリンクしているサイトに分散させました。
「私たちは、プログラムのこの部分が非常にうまく機能していることに気付きました」と Page は回想します。 「だから私は言った、「うわー！ ここでの大きな問題は、メモを残さないことです。 今後は、アノテーション ランキングだけでなく、研究にも使用する必要があります。」
Web 上のすべてのページに評価を与える発明の最も明白なアプリケーションのように思えました。
「ページのコンテンツだけでなく、世界がそのページに置いた価値に基づいてランク付けする方法があれば、それは非常に大きなものになるだろうということは、私とグループの他のメンバーには明らかでした。研究する価値があります。」 .
AltaVista & Co.
当時の Web 検索のリーダーは、Digital Equipment Corporation (DEC) の Western Research Laboratory が開発した AltaVista というプログラムでした。
AltaVista の作成者でさえ、Web 全体を収集し、検索エンジンでアクセスできるようにする優れた直感を持っていました。 彼らは無視されたリンク構造を見逃していました。 AltaVista は、個々のページのコンテンツを分析し、単語の頻度を尺度として使用して、ページが検索のコンテキストで特定のキーワードに関連して一致するかどうかを確認しました。
検索から収益を上げる明確な方法はありませんでしたが、AltaVista には多くの競合他社がありました。 1996 年、いくつかの企業の経営陣は、自分たちのサービスが最も有用であると自慢していましたが、雑食性の Web と開発中のテクノロジとの競争では、Web が勝っていることを認めていました。
AltaVista のチーフ エンジニアは、最善のアプローチは大量のシリコンを使用して問題を解決し、最善を尽くすことであると述べました。
検索エンジン会社で働いているチームは、リンクの使用を考えていませんでした。
の発明 PageRankの
リンクは、スタンフォード大学の寮の部屋のコンピューターで実行されている研究プロジェクトの成功の理由でした. Larry Page の PageRank は非常に強力でした。なぜなら、彼はそれらのリンクをインテリジェントに分析し、XNUMX から XNUMX までの数字を割り当てたからです。
この割り当てにより、他の Web ページと比較してページの関連性を定義することができました。 BackRub はインバウンドリンクを数えただけでしたが、Page と Brin はすぐに、ページを関連性のあるものにするのはリンクの数だけではないことに気付きました。
リンクを生成したページのステータスが高いほど、ページ自体を生成したリンクの関連性が高くなり、PageRank でその数を計算すると、Web ページのランキングも上昇しました。
PageRank には、もう XNUMX つの大きな利点がありました。 従来のコンテンツ分析アプローチに依存していた検索エンジンにとって、Web は困難な課題でした。
何百万ものページがあり、さらにページが追加されるにつれて、これらのシステムのパフォーマンスは徐々に低下しました。 これらのサイトにとって、Web の急速な拡大は問題であり、リソースを枯渇させていました。
しかし、PageRank のおかげで、Web が成長するにつれて BackRub プロセスが改善されました。 新しいサイトはより多くのリンクを意味しました。
「PageRank には、World Wide Web から学ぶという利点がありました」と Brin 氏はコメントしています。
ミシガンがスタンフォードより優れている場合
ブリンとペイジは、急速な反復と投げの旋風に巻き込まれました。 特定の検索のページが適切に配置されていない場合、彼らはアルゴリズムに戻って何が問題だったのかを確認しました。
ペイジは「大学」という単語のランキングをリトマス試験紙として使用しました。 彼は自分自身に対するランキングに特に注意を払った 母校、ミシガン大学、スタンフォード大学。
ブリンとペイジは、スタンフォード大学が上位にランクされると考えていましたが、ミシガン大学がそれを上回りました。 アルゴリズムの欠陥でしたか？ いいえ。
「ミシガン州はウェブ上により多くの素材を持っていることがわかりました。それがミシガン州のランキングの高さを説明しています」と Page 氏は言います。
この結果は、PageRank の「知性」を示しています。 これにより、BackRub は、「大学」研究機関のリストが完全にランダムに見える商用検索エンジンから得られる結果よりもはるかに便利になりました。 AltaVista でのその一般的な用語の最初の結果は、Oregon Center for Optics でした。
この時点まで、大学のリストを作成し、それらを重要度でランク付けする作業は、複雑で知的要求が高く、骨の折れる作業でした。
一部の業界誌は、まさにその目的のために何ヶ月も働く大規模な乗組員を雇っていました. 機械が高学歴市民の印象と一致する評価を出す可能性はほとんどありませんでしたが、BackRub はこれらの統計について何も知りませんでした。
彼は、Web コミュニティによって作成されたリンクが、専門誌の編集者やキュレーターのグループによって編集されたものよりも優れたランキングを生み出したという事実を利用する方法しか知りませんでした。
論文プロジェクトを超えて？
Page と Brin は、このプロジェクトを卒業論文のテーマとして考えていました。 しかし、彼らがお金をもたらすことができる別のアウトレットを想像し始めたことは避けられませんでした. スタンフォード大学のコンピュータ サイエンス プログラムは、学術機関であると同時にビジネス インキュベーターでもありました。
しかし、ブリンとペイジは、当分の間、自分たちで攻撃することにまだ消極的でした. どちらも、父親の学問的足跡をたどるつもりでスタンフォードを目指していました。
しかし、検索エンジンのライセンスを販売するのは簡単ではありませんでした。 Yahoo は、検索エンジン技術を買収する必要性を認識していませんでした。 AltaVista との取引の可能性は、マサチューセッツ州の DEC 本部によって無効にされました。
Page と Brin は、Larry と Sergey のようなスタンフォードのオタクのグループによって設立された調査会社である Excite とほぼ何とか契約を結ぶことができました。 しかし、Excite の新しい CEO、Times Mirror 誌の元幹部である George Bell の「大人の監督」により、この取引は成立しませんでした。
Exciteとの比較テスト
BackRub チームはデモンストレーションのために Bell を訪問し、比較テストのために XNUMX つのウィンドウで BackRub を開き、別のウィンドウで Excite を開きました。
最初の調査で、彼は「インターネット」という言葉を使用しました。 Excite の最初の検索結果は、中国語の Web ページで、英語の "internet" という単語がごちゃまぜの表意文字の中で際立っていました。 ただし、最初の XNUMX つの BackRub の結果では、ブラウザーの使用方法に関するページが表示されました。
それはまさに、検索者を満足させる可能性が最も高い種類の結果でした.
しかし、ベルは目に見えて感銘を受けました。 スタンフォードの製品は本当に良かったです。 Excite に、人々が探している情報をすぐに提供できる検索エンジンが組み込まれていたら、ユーザーはすぐに Excite を離れていただろうと Bell 氏は説明しました。
広告収入はサイトを訪れた人々から得られたものであり、当時の Web サイトで最も求められていたパラメータは「粘着性」でした。
アカデミックな環境を離れることについての当惑
Scott Hassan は、1997 年初頭のちょうどその頃、Larry と Sergey に、スタンフォードを離れて自分の会社を立ち上げるよう促したことを思い出します。 もう一度覚えておいてください：
「他の誰もがすでにそれを行っていました。 非常に優れた Hotmail と Netscape がありました。 お金は谷に自由に流れました。 だから私は彼に言った、「アイデアは検索エンジンです。 私たちは絶対にそれをしなければなりません。 彼らはそうは思いませんでした。 ラリー・E セルゲイ 彼らは両方とも、スタンフォードの学問領域にとどまることを強く決意していました».
「私たちは…当時、起業家気分ではありませんでした」とブリンは後に語った。
1997 年 XNUMX 月、Page と Brin は BackRub を市場により適したものに変更しました。
彼らは「The Whatbox」を評価しましたが、「ウェットボックス」（「膣潤滑剤」の俗語）のように聞こえたため、却下しました。 もちろん、それは公正な宗派ではありませんでした。
その後、スタンフォード大学の寮でペイジのルームメイトが「グーゴル」を提案しました。これは、数字の 1 の後に 100 個のゼロが続くことを識別する数学用語です。
名前とロゴの選択
「名前は、私たちが取り組んでいた規模と完全に一致していました」と彼は説明しました。 ブリン 数年後。 実際には、それが適切な宗派であることが判明したのは、しばらくしてからのことです。 実際、今日、何十億ものページ、グループ、画像、ドキュメントがあり、毎日何億もの検索が行われています。
残念ながら、「googol」のインターネット アドレスはすでに使用されていることに、すぐに気がつきました。 幸いなことに、ページは検索ボックスに名前を入力するのを間違えました。 彼は「グーゴル」ではなく「グーグル」と書きました。 Google は利用可能なドメイン名でした。
「Google も入力が簡単で覚えやすかったです」と Page は回想します。
ある夜、GIMP と呼ばれるオープンソースのグラフィック プログラムを使用して、Sergey は既にホームページのグラフィックを捨てていました。 彼は、名前の各文字を分離し、それぞれに異なる色を付けることでロゴをデザインしました. ロゴは子供の木製キューブパズルを連想させます。 彼は親しみやすい風変わりな感覚を伝えました。
「彼は遊び心と若々しさを求めていました」とペイジは回想します。
ホームページには、検索フレーズを入力するためのボックスがあり、その下には XNUMX つのボタンがありました。 驚きの賭け。 競合他社とは異なり、Google は最初の試行で検索を実行できるように見えました。
他の多くの Web ページとは異なり、Google のホームページは非常にまばらで、スケッチのように見えました。
ページの内容が多いほど、読み込みが遅くなります。 どちらも、特に Page は、速度がユーザーを満足させる重要な要素であると考えていました。 ペイジは後に、人々がホームページの禅のデザインをほめたたえていたことを面白いと思った.
「ミニマリズムになったのは、私たちにはウェブマスターがいなかったため、すべてを自分たちでやらなければならなかったからです」と彼は認めました。
機密プロジェクト
一方、BackRub-gone-Google は、スタンフォード大学の施設内での管理が困難になるほどに成長していました。 それはますます研究プロジェクトではなくなり、私立大学が運営するインターネットの新興企業になりつつありました。
ペイジとブリンが自分たちの研究について論文を書くことをためらっていたことは、スタンフォードのコンピューター サイエンス部門では伝説的なものになりました。 人々は、「なぜ彼らはそんなに秘密主義なのですか？ これは学術的なプロジェクトであり、その仕組みを知る必要があります」と Terry Winograd 氏は述べています。
ページは利益相反に陥ったようです。 一方では、彼は知識を共有するというハッカーの精神にしっかりと同意していました。 それが彼のプロジェクトが促進したものでした: 世界をより良い場所にするために知識を利用できるようにすることです。
しかし、苦労して得た発見を守ろうとする強い意志も持っていました。 彼はニコラ・テスラを思い出しました。ニコラ・テスラは貧困の中で亡くなりましたが、彼の発明は他の人々を豊かにしました。
さらに、彼らの経験について記事を書くことは、最終的に、何かを構築することができるほど、ブリンとページに刺激を与えませんでした.
Winograd は最終的に公開イベントで PageRank を説明するように彼らに依頼しました。 と題する論文を発表した。 解剖学 ラージスコープの ハイパーテキスト ウエブサイト を検索 エンジン 1998 年 XNUMX 月にオーストラリアで開催された会議で。
スタンフォードは窮屈に感じ始めている
すぐに、Google は 10.000 日になんと XNUMX 件ものクエリを処理するようになりました。 スタンフォード大学のインターネット帯域幅の半分を消費することもありました。 その機器と帯域幅の消費は貪欲でした。
「私たちは懇願し、借りました」とペイジは言います。 周りにはたくさんのコンピューターがあり、なんとか数台を手に入れることができました。」
ペイジの寮の部屋は、本質的には Google のオペレーション センターであり、さまざまなメーカーのさまざまなコンピューターが、自家製のサーバー ラック (レゴ ブロックで作られたキャビネット) に接続されていました。
スキャンした数百万ページを保存するために、Page と Brin は大容量の大容量ストレージ ドライブを自分で購入する必要がありました。 ペイジは、再生されたレコードを元の価格の XNUMX 分の XNUMX で販売している場所を見つけました。
ディスク管理ソフトウェアを交換しない限り、それらは正常に機能しました。
「それぞれ 120 ギガの容量を持つ XNUMX 台のドライブを調達しました。 全部で テラバイト スペースの - ページは言います - しかし、すぐにもっと多くのスペースが必要になることは明らかでした。 そしたら他に何があるんだろう 必要？、 私たちは疑問に思いました。 これはすべて本当に起こりますか？
あなたはお金を探し始めます
スタンフォードは彼らを追い出していませんでした。 初期の Google によって引き起こされた問題は、この部門が何か重要なことを行っているという知識によってバランスが取れていました。
「彼らは素晴らしい博士論文を提出したと思います」と、保持するために働いたグレース・モリーナは言います ブリン スタンフォードのページ—。 また、彼らの家族も彼らの研究を支えてくれたと思います。 しかし、ビジネスを始めることは抵抗するにはあまりにも大きな魅力になっていました。」
代替案はありませんでした。誰も Google に十分な金額を支払うことはありませんでした。 また、このサービスに満足しているユーザーは、Google が真の違いを生み出していることを認めていました。 とりわけ、この指数関数的な成長をサポートするために必要なリソースの問題が残っていました。
ブリンとペイジはデイブ・チェリトン教授にアドバイスを求めた。 Cheriton は、スタンフォード大学で自分の会社を立ち上げていました。 その後、彼はそれをシスコに 220 億 XNUMX 万ドルで売却しました。 Cheriton は、以前のビジネス パートナーである Andy Bechtolsheim に会うことを提案しました。
その同じ夜、真夜中ごろ、ブリンは急いでベクトルスハイムに電子メールを書きました。 彼はすぐに、XNUMX 人の学生に翌朝 XNUMX 時にチェリトンの家に行くように頼んだ。
ここに100万ドルが来る
この異常な時間に、ページとブリンは、インターネット接続のあるチェリトンのポーチで、ベクトルスハイムの検索エンジンのデモを行いました。 Bechtolsheim は感銘を受けましたが、オフィスに行きたがっていたので、100.000 人に XNUMX 万ドルの小切手を差し出すことで手短に済ませました。
Brin 氏は次のように回想しています。 「手に入れたら現金で払いなさい」と Bechtolsheim は答えて、彼のポルシェをズームオフしました。
彼は仕事に行く途中の朝、カプチーノをすすりながら、さりげなくそれをしました。 実際、彼は世界が情報にアクセスする方法を変える会社に投資したばかりでした。
ブリンとペイジはバーガーキングで軽食を食べてお祝いをしました。 小切手は、ページの寮の部屋にXNUMXか月以上保管されていました。
…そして、他の多くの最初の XNUMX 万人
その後まもなく、他のエンジェル投資家が Bechtolsheim に参加しました。 その中には、彼らにベクトルスハイムを紹介したデイブ・シェリトン教授がいました。 もう XNUMX 人の初期の投資家は、Ram Shriram という名前のシリコン バレーの起業家でした。 彼の会社は最近アマゾンに買収されました。
Shriram は 1998 年 XNUMX 月に Brin と Page に会いました。検索エンジンのビジネス モデルには懐疑的でしたが、Google には大きな感銘を受けました。 会議の後、シュリラムは XNUMX 人の学生を自宅に招待し、上司のジェフ ベゾスに会いました。
ベゾスでさえ、XNUMX 人の学生の情熱と「健全な頑固さ」に肯定的な印象を受けました。 Brin と Page は、ホームページに広告を掲載しない理由を説明しました。 Bezos、Bechtolsheim、Cheriton、Shriram を個人投資家として、Google の資金調達は合計 XNUMX 万ドルに達しました。
Google.com Inc が誕生。
4 年 1998 月 615 日、ペイジとブリンは Google コーポレーションの設立を申請し、キャンパスを離れました。 当時のセルゲイのガールフレンドは、スーザン・ウォジッキという名前のインテルのマネージャーと友達でした。 Wojcicki と彼女の夫は、Menlo Park の Santa Margarita Street にある家を XNUMX ドルで購入したばかりでした。
住宅ローンの資金を調達するために、夫婦は Google に、ガレージと家のいくつかの部屋を借りるために月額 1700 ドルを要求しました。 その時点で、彼らは最初の従業員であるスタンフォード大学の学生であるクレイグ・シルバースタインを雇いました。
彼は、記憶と機能をより効率的にするために、すべてのリンクを圧縮するためのアルゴリズムを示すページであるブリンと接触していました。
事務局長も同乗した。
まるで学生のように、ブリンとペイジはスタンフォード大学で存在感を維持し、クラス CS 349「データ マイニング、検索、およびワールド ワイド ウェブ」を共同で教えていました。 その学期は週XNUMX回の授業でした。
ブリンとペイジはこのコースを「プロジェクト クラス」として紹介しました。 生徒たちは、Google が収集した 25 万の Web ページのリポジトリを操作しました。 グーグルは現在、民間企業でした。
彼らには研究助手もいました。 推奨された最初の読書は彼ら自身のエッセイでしたが、学期の後半のコースでは、PageRank を Jon Kleinberg によって開発された作品と比較することに重点が置かれました。
XNUMX 月、最終的なプロジェクトが完了した後、ペイジは学生たちにマイルストーン パーティーにメールを送りました。 招待状に書いてありました。
「スタンフォード大学の検索プロジェクトは、次世代のインターネット検索会社である Google.com になりました。 ポリネシア風の服装をお勧めします。ホットタブ用の何かを持ってきてください。」
