Revenons à parler de Tengai. Le robot social de Furhat a récemment été présenté au Tatech Europe 2019, qui s'est tenu en mai à Lisbonne (Portugal) et sera le protagoniste d'une tournée qui partira de Scandinavie et qui, au cours des six prochains mois, comprendra également des arrêts en Europe et aux États-Unis.
Tengai dispose d'un site internet dédié depuis juillet et sera proposé dans un premier temps par TNG en Suède dans le cadre de l'offre de recrutement de l'agence scandinave. « Le premier produit que nous lançons est un produit interne qui sera intégré à la solution de recrutement que TNG propose à ses clients », déclare Elin Öberg Mårtenzon, directrice de l'innovation chez TNG.
Un modèle indépendant de Tengai sera lancé fin 2019 : "Ce robot sera capable de mener des entretiens d'embauche automatisés sur les sites des clients et de fournir des analyses et des transcriptions d'entretiens avec des scores basés sur l'IA." De plus, une version autonome en anglais est prévue pour le premier trimestre 2020.
L'automate tire son nom du Tengai, un chapeau en paille utilisé par les Komuso, moines mendiants japonais. Le Tengai couvrit complètement la tête et le visage du moine. Par conséquent, "en portant le Tengai, les moines 'enlevaient leur ego' et pouvaient se concentrer sur ce qui était à portée de main et rien d'autre".
Néanmoins, il se lit sur le site:
"Le nom rend également hommage à la" mère biologique "de Tengai, TNG et à la mission fondatrice de l'entreprise de travailler sur un recrutement impartial, ainsi qu'au savoir-faire technique de Furhat Robotics dans le domaine de l'intelligence artificielle."
Le but ultime de la collaboration entre Furhat et TNG est, par ailleurs, extrêmement ambitieux :
"Ce partenariat est conçu pour créer un processus d'embauche plus objectif et impartial, contribuer à la recherche sur les robots sociaux et commercialiser le robot en Suède et à l'international."
L'INTERVIEW
L'entretien d'embauche avec l'automate dans son ensemble peut durer entre quinze et dix-huit minutes. La rencontre avec Tengai se déroule en trois phases : phase d'accueil, entretien d'embauche, phase de remerciement. Bref un avant, un pendant et un après. Alors que les phases initiale et finale visent « à accroître l'implication et à créer la confiance du candidat », l'entretien proprement dit entend évaluer « les soft-skills et les traits de personnalité ».
Les candidats recevront au préalable des informations par e-mail sur la manière dont l'entretien sera structuré et comment se préparer. Le matin fatidique, avant que tout ne commence, un temps sera donné pour « lire les différentes compétences requises par le métier ».
Une fois assis, le candidat trouvera Tengai posé sur la table, juste devant lui. Le robot fera une petite introduction relative au profil du poste en question, ainsi qu'au déroulement de l'entretien. "L'objectif est de clarifier les compétences recherchées par l'employeur." Ensuite, l'automate procédera à la formulation des questions et interagira avec son interlocuteur de manière dialogique. "Les questions sont toujours posées exactement de la même manière, dans le même ordre, ce qui rend l'entretien équitable pour tous les candidats."
Notre objectif est de garantir que :
Plus de candidats sont traités équitablement, posés les mêmes questions et évalués dans les mêmes conditions, donnant aux managers et aux recruteurs des données plus objectives sur les candidats concernant les soft-skills et les traits de personnalité.
A la fin de l'entretien, Tengai "expliquera comment contacter un recruteur si nécessaire et parlera des prochaines étapes du processus". Tous les candidats recevront un e-mail contenant les accusés de réception, la transcription de l'entretien et "le formulaire utilisé par les recruteurs pour évaluer les compétences".
LE PREMIER
Une semaine seulement après le lancement de Tengai Select, le premier client s'est déjà fait connaître : la commune d'Upplands-Bro. La municipalité suédoise, à la recherche d'un nouveau "coordinateur-digital", "a spontanément contacté TNG", choisissant de faire appel à Tengai pour le processus de recrutement.
"En utilisant les avancées numériques et les dernières technologies d'intelligence artificielle, le conseil d'Upplands-Bro repoussera les limites de notre mode de recrutement. C'est très excitant de faire partie des premières étapes du déploiement de Tengai et j'attends avec impatience un processus de recrutement encore plus réussi », déclare Karl Öhlander, qui dirige la municipalité d'Upplands-Bro.
Ainsi, à 8.30h14 le XNUMX juin, au siège de TNG à Stockholm, «Tengai a mené son premier entretien d'embauche indépendant à l'aveugle». Sinisa Strbac, l'entraîneur de Tengai, s'est dit très satisfait des performances du robot : « Tout s'est déroulé comme prévu et nous sommes ravis d'avoir commencé ! ». Elin Öberg Mårtenzon était également ravie :
"Je travaille avec Tengai depuis plusieurs mois et je sais à quel point le produit est génial, mais il a besoin d'un client innovant qui voit son potentiel. Je suis impressionné qu'Upplands-Bro ait pris l'initiative et soit le premier au monde à avoir décidé d'utiliser un robot IA social dans le processus d'embauche. Je suis particulièrement heureux de voir le secteur public comme notre premier client et j'ai hâte de suivre leurs évolutions alors que nous nous dirigeons vers un processus de recrutement où l'IA nous aide à être objectifs et équitables ! »
En effet, le récit qui accompagne Tengai met fortement l'accent sur la neutralité du robot, élément fondateur du projet audacieux impliquant les deux sociétés (Furhat et TNG) :
« Développez le tout premier robot d'entrevue sociale au monde ; un outil qui contribue à rendre le processus de recrutement plus équitable pour les demandeurs d'emploi et offre à tous les candidats des conditions de concurrence équitables lors des entretiens d'embauche, quels que soient leur âge, leur sexe, leur origine ou leur apparence.
C'est donc un mélange raffiné d'impartialité et d'objectivité qui devrait mettre Tengai à l'abri des préjugés et de la discrimination. Bref, cette figure singulière qui a valu au robot le surnom d'"impartial".
OBJECTIVITÉ ET PRÉJUGÉS
« Il devient très populaire pour les organisations de pouvoir dire qu'elles ont un processus d'embauche non discriminatoire. Nous voulons pousser cette idée aussi loin que possible », a déclaré Havva Ilhan, chef de cabinet adjoint de la municipalité d'Upplands-Bro. Ilhan elle-même ajoute :
« Tout ce que nous voulons savoir, ce sont les compétences du candidat. Nous ne nous intéressons pas aux loisirs, aux relations familiales, à l'âge ou à tout ce qui est immatériel et pourrait créer une image préconçue de la personne au moment de choisir qui ira de l'avant dans le processus de recrutement ».
En effet, les mots d'ordre qui résonnent aujourd'hui en matière de recrutement dans les grandes entreprises Hi-Tech, mais pas seulement, concernent la lutte tous azimuts contre les préjugés et les discriminations, l'inclusion, la diversité au travail, l'équité, l'accessibilité. C'est la tendance du moment, parfois poursuivie avec conviction, parfois un test décisif commode.
Éradiquer les préjugés et la discrimination du processus de sélection est une tâche difficile, probablement impossible à réaliser pleinement. Chez TNG, ils en sont conscients et se contentent donc d'atténuer le biais.
"Pour résumer, il n'y a pas de formule magique contre les préjugés, et éliminer complètement les préjugés du processus de recrutement, ou d'autres aspects de nos vies, peut ne jamais être réalisable. Cependant, nous pensons qu'un robot de recrutement pourrait ajouter une autre couche de transparence et de cohérence au processus », déclare Gabriel Skantze, professeur au KTH Stockholm et scientifique en chef du projet Tengai chez Furhat Robotics.
Néanmoins, le problème est concret, généralisé et ressenti, tant du côté des entreprises que des travailleurs. Ainsi, alors qu'il faut environ sept secondes pour faire une première impression sur une personne, une étude récente portant sur un total de 2000 90 managers a montré qu'un tiers d'entre eux prennent une décision d'embauche en seulement 60 secondes. XNUMX%, en revanche, déclarent avoir besoin de cinq à quinze minutes.
Les travailleurs, en revanche, selon une étude menée par TNG en 2018, conviennent fondamentalement que l'expérience de la sélection est subjective et dans une large mesure injuste [injuste]. En effet, pas moins de 73% de l'échantillon de personnes interrogées estiment avoir été discriminés sur la base de divers préjugés (liés à l'âge, au sexe, à l'ethnie, aux handicaps éventuels, aux préférences sexuelles, à l'apparence, aux tatouages, au poids ou à la santé). 24% se disent sûrs, alors, que c'est l'apparence qui a mis en péril le succès du procès.
NEUTRALITE ROBOTIQUE
Précisément pour éliminer l'incidence de ces facteurs, des efforts considérables ont été faits dans la formation de Tengai, comme le souligne Sinisa Strbac, afin que le robot soit le plus immunisé possible :
« Tengai n'enregistre que les mots des candidats, qu'il convertit en texte en temps réel. Aucune autre variable n'est impliquée, comme l'accent ou le ton de la voix, l'apparence ou le sexe d'une personne. Nous ne laissons pas non plus Tengai savoir quoi que ce soit sur les candidats. Les seuls éléments auxquels nous avons accès sont les noms et adresses e-mail des candidats. Et nous n'utilisons pas ces informations dans le but d'identifier des candidats spécifiques."
Afin d'être encore plus objectif et impartial, Tengai ne laisse aucune place aux digressions ou digressions d'aucune sorte, y compris ces discussions qui sont généralement faites pour briser la glace et établir une certaine empathie, surtout au début de l'entretien :
"Il n'y a pas de disponibilité pour des mots ou des récits supplémentaires qui ne sont pas directement liés à une question posée par Tengai. Toutes les questions sont posées exactement de la même manière : sur le même ton et généralement dans le même ordre. De cette façon, l'entretien est plus juste et objectif ».
Contrairement à un recruteur humain, le robot ne donne pas non plus lieu à des accommodements et à des interprétations quant aux réponses des candidats : « Avec Tengai tout cela est évité », conclut le scientifique en chef de TNG.
Sinisa Strbac reconnaît néanmoins que la médaille a aussi son revers : "Ce que nous risquons de manquer, ce sont les détails et la personnalisation qui peuvent fournir une image complète de l'adéquation d'un candidat à un poste [d'emploi]." Cependant, ce risque semble limité par le fait que Tengai a été conçu avant tout pour être utilisé "au début du processus de sélection, où il est avantageux d'être objectif et axé sur les compétences afin de trouver les compétences requises par le poste" . Au lieu de cela, remarque Strbac, l'utilisation du robot permettra « … d'éviter les préjugés inconscients que nous possédons tous. En faisant cela tôt dans la phase de sélection, nous déplaçons la subjectivité plus tard dans le processus (là où elle est moins nocive).'
UN ACTE DE CONFIANCE DURABLE
En conclusion,
"Tengai mènera des entretiens à l'aveugle efficaces avec des questions basées sur les compétences et la situation, produira une analyse d'entretien, ainsi qu'un score d'entretien pour le candidat."
TNG se dit certaine que l'automate remplira dignement la tâche qui lui est assignée :
"Tengai uniformise les règles du jeu et donne à tous les candidats une opportunité égale de démontrer leur expertise et leur personnalité, sans préjugé inconscient influençant l'évaluation."
Le temps nous dira si les choses vont réellement dans la direction souhaitée par TNG. Ce que nous pouvons déjà dire maintenant, cependant, c'est que Tengai représentait un véritable défi pour ceux qui devaient le concevoir et le former. En effet, la création de l'automate a posé de nombreux défis : de la compréhension du langage à la gestion de l'indétermination, du traitement de l'ambiguïté à l'interaction avec les humains, etc.
Pour y faire face, les dernières découvertes dans le domaine de l'intelligence artificielle ont été utilisées, telles que la prérogative d'apprendre de manière (plus ou moins) indépendante grâce au machine learning, les qualités prédictives des algorithmes de dernière génération, l'infinité capacités d'analyse et de traitement de certaines données. Si vous êtes intéressé, restez à l'écoute, car ce seront les sujets que nous aborderons dans un futur proche.
