Les attentes relatives à l'intelligence artificielle sont très fortes mais les entreprises en sont encore à leurs balbutiements dans l'application de ces systèmes à leurs processus ou aux services proposés. C'est ce qui ressort d'un rapport du Boston Consulting Group et du MIT Sloan Management Review, intitulé "Reshaping business with artificial intelligence". Sur les 3 21 managers et analystes de 112 secteurs différents interrogés dans 85 pays, plus des trois quarts attendent de l'intelligence artificielle (IA) qu'elle permette à leur entreprise de créer de nouveaux métiers, ou en tout cas (près de 80%) de gagner ou de conserver un avantage concurrentiel. En fait, 40 % des managers voient l'IA comme une opportunité, tandis que seulement 13 % pensent qu'elle pourrait également être un risque. Seuls XNUMX% des répondants ne voient cela ni comme un risque ni comme une opportunité.
Cependant, seule une organisation sur 20 a développé des processus ou des offres de manière extensive et seulement une sur cinq dans une mesure limitée. Par ailleurs, moins de 40% des entreprises ont une stratégie liée à l'IA et parmi les grandes entreprises elles-mêmes, celles de plus de 100 19 salariés, seule la moitié en ont une. La recherche montre que l'écart entre ceux qui investissent dans l'IA et ceux qui ne le font pas se creuse : parmi les organisations interrogées, il y a 36 % de pionniers, c'est-à-dire des entreprises qui ont à la fois adopté une forme d'IA et compris quelles sont les étapes nécessaires pour la mettre en œuvre. il; à l'extrême opposé se trouvent les "passifs" (XNUMX%), qui n'ont ni solutions ni compréhension du phénomène.
Pourtant, la révolution viendra bientôt. Pas moins de six managers sur dix s'attendent à ce que les impacts sur leurs organisations soient importants d'ici cinq ans, en particulier sur les technologies de l'information, les opérations et la fabrication, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les activités de relation client. Il faut s'équiper sur plusieurs fronts : comprendre comment exploiter adéquatement le potentiel d'affaires; comment organiser la main-d'œuvre en intégrant les personnes et les systèmes automatisés ; comment respecter les contextes réglementaires sur des aspects tels que la protection de la vie privée. Et, d'un point de vue technique, comment préparer une structure de données efficace, qui permette de « former » les algorithmes, c'est-à-dire d'apprendre des expériences précédentes. Vous devez également avoir des bases de données intégrées, plutôt que de les canaliser dans des silos séparés.
Les inquiétudes concernant les pertes d'emplois dues à l'IA, en revanche, ont diminué. Malgré les alarmes généralisées dans le débat public, moins de la moitié des personnes interrogées (47%) s'attendent à ce que les effectifs de leur entreprise diminuent au cours des 5 prochaines années. Près de 80 % pensent que les compétences actuelles des employés seront améliorées. Moins d'un tiers des managers craignent que l'IA leur enlève certaines des fonctions qu'ils remplissent actuellement.
