Les données sont le nouveau pétrole, y compris celles collectées par tout sauf des outils scientifiques tels que les réseaux sociaux et les interactions en ligne en général. La nouvelle frontière du Big Data s'appelle la réputation numérique et fait partie des données dites alternatives, c'est-à-dire une mine inexplorée mais inestimable d'informations utiles tant pour les entreprises elles-mêmes, qui peuvent planifier leur activité en se rapprochant des besoins des clients, que pour les banques, qui peuvent ainsi perfectionner le credit scoring, c'est-à-dire la solvabilité score des entreprises elles-mêmes. Le nouvel horizon fintech a un potentiel si élevé qu'on estime qu'il peut atteindre une valeur plus de 17 milliards d'ici 2027.
Si, d'une part, l'utilisation des réseaux sociaux comme source fiable d'analyses financières a été autorisée par la Banque d'Italie elle-même, qui a récemment comparé les données issues de Twitter avec celles d'Istat et de la swaps d'inflation en tant qu'espion des prix, il est également vrai que Alternative Data, pas tout à fait conventionnelle, elles doivent être collectées, filtrées et gérées de manière appropriée pour devenir une source d'informations crédible. C'est de ça qu'il s'occupe La société d'appel des données, la fintech fondée et dirigée par Mirko Lalli, basée à Milan et Florence. C'est précisément avec Lalli que nous avons tenté d'obtenir une meilleure explication de ce phénomène.
Qu'est-ce que la réputation numérique et devient-elle vraiment une source d'information pertinente pour la solvabilité ?
« La réputation numérique, c'est-à-dire la façon dont l'entreprise se positionne à travers la communication en ligne et est perçue et racontée par ses clients, représente une information de plus en plus pertinente tant en interne qu'en externe. En interne, car l'entreprise peut recueillir des indications stratégiques importantes en analysant les forces et les faiblesses, aidant à objectiver et prioriser les choix opérationnels. En externe car la réputation numérique contribue à enrichir l'analyse de l'entreprise en incluant des informations basées sur la perception, tant en termes de communication que de réputation, dimensions qui impactent les performances, les revenus et les résultats financiers de celle-ci car elles sont capables d'influencer les choix d'achat. le Société d'appel de données développe des indicateurs propriétaires, basés sur une variété d'ensembles de données, pour fournir aux banques et aux institutions financières un moyen simple d'analyser et de comparer ces dimensions complexes".
Pouvez-vous nous dire si aujourd'hui de nombreuses banques italiennes utilisent déjà ces données et quelle importance y accordent-elles ?
"De nombreuses banques, y compris "locales", s'orientent vers l'adoption et l'intégration de ce nouveau modèle d'"observation" des entreprises, pour enrichir leur profil de crédit de manière innovante et être plus rapides à décaisser les crédits dans les filières dites "intelligentes". ”. Entre autres, le contexte pandémique, en plus d'accélérer tous les processus, volontaires et involontaires, de la Transformation Digitale, accélère également la génération de nouveaux contenus en ligne et de nouvelles données, rendant ainsi l'utilisation du Big Data encore plus pertinente pour intégrer l'évaluation de crédit au mérite ».
La réputation numérique affecte le credit scoring mais en amont elle peut aussi être un outil utile pour les entreprises afin de mieux orienter le business. Y a-t-il une prise de conscience de la part des entreprises italiennes ?
« C'est exactement ce que nous proposons aux entreprises à travers un modèle de données qui leur permet de "configurer" et de "concevoir" des solutions opérationnelles, économiques et produits, beaucoup plus proches des besoins de leurs clients et se comparant à la concurrence directe. Nous produisons des rapports profilés grâce à des analyses ponctuelles utilisant nos algorithmes propriétaires, mettant en évidence les besoins du marché et du territoire là où l'entreprise insiste. Certaines entreprises ont saisi cette opportunité et sont conscientes que cette nouvelle méthode d'analyse est utile pour obtenir plus d'informations, prendre de meilleures décisions et rester compétitives ».
Comment les données de réputation numérique sont-elles collectées ? Uniquement à partir de commentaires sur des sites Web et d'interactions sur des profils sociaux ou également à partir d'autres sources ?
« Nous avons un mélange de sources que nous interrogeons constamment et qui font partie du contenu informationnel traité par notre IA. À ce jour, nous collectons des données provenant d'environ 100 canaux et sources numériques, et bien sûr cela inclut les principaux médias sociaux ».
Ces données doivent être collectées, filtrées et gérées de la bonne manière pour devenir une source d'informations crédible. Avec tous les flux (souvent maîtrisés, mais en tout cas en proie au phénomène de la haine et des "lions du clavier") circulant de manière incontrôlée sur le réseau, il n'y a aucun risque que le résultat soit faussé et l'image d'une personne pénalisée (ou avantagée) entreprise?
« Nos analyses passent par des moteurs sémantiques – développés et implémentés par nos soins – qui analysent les contextes et utilisent de multiples sources avant de valider les données finales mises à disposition. Nous ne nous arrêtons pas à la seule analyse d'un canal ou d'un seul commentaire mais nous collectons plus d'informations de différentes sources pour le même point d'intérêt, normalisant les données à la fin de notre processus d'analyse grâce à des algorithmes propriétaires qui représentent l'un de nos actifs d'entreprise ".
Selon vous, existe-t-il un réseau social plus « fiable » que d'autres ?
« Cela dépend du contexte de marché dans lequel le client nous demande une analyse. Certains marchés nécessitent l'observation et l'analyse de certaines données de contexte territorial - mix mix - d'autres plus précisément le recours à des avis "certifiés", donc non redondants. La fiabilité repose sur la pertinence et l'utilisation d'une multiplicité de canaux, afin d'équilibrer tout biais de canal unique. Pour cela nous prévoyons de continuer à enrichir nos sources de données ».
Cependant, les données alternatives ne signifient pas seulement les commentaires des clients et l'analyse des sentiments via le réseau, mais aussi des informations géographiques, des informations d'intelligence de localisation et des facteurs externes et contextuels tels que le climat. Pouvez-vous expliquer en quoi ces aspects peuvent être pertinents ?
« L'analyse de multiples contextes est essentielle pour affiner – si elles sont utilisées de manière appropriée et habile – les données mises à disposition par des entreprises comme la nôtre qui traitent l'information pour fournir des indices synthétiques utiles à la prise de décisions commerciales et stratégiques. Nos indices propriétaires ont été élaborés précisément pour fournir des indications précises, par exemple sur la manière dont une entreprise met en œuvre les bonnes pratiques de développement durable selon les 17 objectifs fixés par les Nations Unies - Fair Index - ou sur les mesures de protection adoptées vis-à-vis du confinement du Covid – Indice de sécurité Covid. D'autres indicateurs qui prennent en considération l'évolution de la demande (recherches de vols, recherches et prix d'hôtels, météo, événements, etc.) afin de prévoir les dynamiques futures ».
Pensez-vous vraiment que les entreprises devront désormais accorder de plus en plus d'attention à leur profil social, comme s'il s'agissait d'un indicateur objectif de qualité ?
« Je crois que le changement de mentalité des entreprises et de ceux qui les dirigent est inéluctable. Dans un monde toujours plus rapide, communiquer de la bonne manière et au bon moment, en fournissant des indications réelles et transparentes sur les services et produits proposés, est essentiel. Aujourd'hui plus que jamais, il est nécessaire de s'adapter à ce changement de paradigme imposé - en partie - également par la situation pandémique que nous vivons".
