2022 a commencé avec la crypto et s'est terminée avec le crypto cataclysme. En guise d'épitaphe on peut mettre la déclaration de Fabio Panetta, l'italien du directoire de la BCE : « La crypto-monnaie n'est qu'un tripot où le le jeu est déguisé en investissement”. Paul Krugman lui a immédiatement fait écho en affirmant qu'il l'avait toujours dit. Il l'avait toujours vraiment dit : en dehors des activités criminelles, il n'y a rien que la finance régulée ne puisse faire, et le fasse mieux, que les crypto-monnaies.
Ce ne sera pas un dernier au revoir à la crypto, car le squelette de cette technologie, c'est-à-dire blockchain, survivra, mais se séparera probablement de la finance ou plutôt de ce genre de crypto-finance qui a reproduit, en l'aggravant, le modèle traditionnel des transactions intermédiées et opaques dont la plate-forme d'échange de cryptomonnaies avortée FTX c'était l'hypostase.
Il n'est donc pas surprenant que la prévision pour l'année 2003 du journal financier "Financial Times" soit précisément "Adieu crypto», avec un surprenant, toutefois, « bonjour l'IA générative ».
2023 sera précisément l'année de laIntelligence artificielle générative, pour le journal londonien.
Vers quoi ?
Il écrit dans l'éditorial du 3 janvier 2023 :
"Les investisseurs sont tombés amoureux de la prochaine grande chose dans le secteur de la technologie. On dit que cette année sera l'année décisive pour l'intelligence artificielle. Alors que cette déclaration aurait pu être faite pour n'importe laquelle des années passées, il y a maintenant une réelle conviction que nous sommes en effet à un tournant ».
Et ça pourrait vraiment être la bonne année. Une belle surprise est venue dans le dernier aperçu de 2022. Un essai surprenant quoique immature de potentiel de l'intelligence artificielle elle a quitté les salles des initiés pour entrer dans le champ d'action de millions de personnes aux professions et aptitudes les plus disparates.
OpenAI
C'était le Consortium à but non lucratif OpenAI qui vise à promouvoir des actions pour une utilisation bénigne de l'IA et qu'elle voit parmi ses fondateurs Elon Musk, connu ou bien connu de tous, et Sam Altman, ancien président du mythique accélérateur d'entreprises YCombinator.
En novembre 2022, OpenAI a été lancé et mis à disposition gratuitement chatbot nommé ChatGBT, une sorte de moteur de génération de langage basé sur des technologies d'apprentissage automatique non supervisé.
En termes simples, ChatGBT est capable d'écrire, de programmer, de produire des informations, des images, de l'audio, de la vidéo à partir d'entrées en langage naturel comme celles conçues pour lancer une recherche Google, mais, si vous le souhaitez, plus complexes et structurées.
Plus ils sont structurés, plus la réponse est articulée et ponctuelle.
Le test de Turing
Ce que ChatGBT renvoie en fonction du type et de la configuration de la requête peut être un article, un court essai, une composition visuelle ou des lignes de code source de programmation. Mais comment produit-il des choses semblables qui supposent des connaissances encyclopédiques et même spécialisées.
Il moteur génératif utilise une immense quantité d'informations qu'il reçoit d'Internet et sur lesquelles un logiciel spécialisé effectue une intervention sélection et fusion à partir des données trouvées dans son "puits" de connaissances. Les résultats peuvent être surprenants à tel point qu'il semble vraiment pouvoir passer le test de Turing, au sens de ne plus pouvoir faire la distinction entre une machine pensante et une intelligence biologique.
C'est le sentiment qu'ont eu des millions d'utilisateurs et dont l'expérience a conduit de nombreux observateurs à penser que 2023 pourrait être le tournant de l'intelligence artificielle.
Le « Financial Times » écrit que plus de Démarrage 160 ont déjà entrepris d'explorer ce modèle pour produire des implémentations et des solutions plus avancées.
Les retombées pratiques
L'IA générative a l'énorme potentiel de Augmentation de la productivité et la qualité du travail produit par les industries créatives. Ceux qui travaillent dans ces secteurs pourront profiter des idées et des conseils offerts par l'IA générative sans risque excessif, pour le moment, d'être remplacés dans leurs rôles par une entité non biologique.
Tout comme les machines-outils, d'abord, et les robots mécaniques, plus tard, ont conduit à des objectifs inimaginables dans la production industrielle, l'IA générative peut conduire à des débouchés impensables dans révolution cognitive.
Ce sont ces débouchés possibles, déjà concrètement prévisibles, qui chatouillent l'instinct des investisseurs et des gestionnaires de capitaux. Il se peut que la bombe monétaire qui est tombée jusqu'à présent sur le territoire de la crypto-monnaie se répande dans cette nouvelle région technologique.
D'un outil individuel à un outil industriel
Pour l'instant le modèle génératif il peut aller soutenir les rédacteurs, ceux qui développent des logiciels, ceux qui doivent écrire un film ou ceux qui suivent des formations, bref, tous ceux qui manquent de carburant et d'inspiration. À court terme cependant, cela pourrait avoir un impact significatif sur des secteurs aussi divers que i services de soutien aux clients, la marketing et la ventes, la publicité et le même recherche.
Nul doute que tout le secteur de la recherche et des services pourrait être bouleversé par cette technologie qui n'est pas seulement l'évolution de l'existant, mais une reconfiguration radicale de celui-ci.
Vers une intelligence distribuée
Pour Google, qui a lancé en premier l'IA générative et qui détient en interne les technologies les plus avancées, cette nouvelle vague apporte un défi quasi-existentiel à son modèle actuel non seulement technologique, mais aussi et surtout commercial. Ce n'est pas un hasard si le moteur de recherche est très réservé et prudent quant à la mise en œuvre de l'IA générative dans ses propres services.
Le problème est à nouveau qui contrôle quoi. Qui est dans la salle des boutons ? L'action d'OpenAI de mettre à disposition du grand public un outil aussi puissant est l'expression d'une tendance plus large qui vise à retirer le contrôle des technologies d'intelligence artificielle des mains des experts et des grands groupes pour les mettre entre celles du grand public. C'est le sens profond de Web 3, s'il vient jamais.
Ceci "démocratisation» (virgules étant donné l'histoire), comme le souligne l'éditorial du « Financial Times », peut avoir des implications énormes et créer des opportunités extraordinaires pour de nombreux sujets.
Par exemple, le succès que connaissent les plateformes logiciel low code/no code” ouvre la voie à un public toujours plus large pour développer des applications qui pourront désormais se passer des équipes technologiques et des organisations qui ont désormais tendance à imposer leur agenda.
La nature de l'IA générative
Chaque opportunité comporte un risque, tout comme chaque pouvoir comporte une responsabilité. Souvent je les résultats de l'IA générative sont faux, incomplètes ou peu fiables cachées dans l'aura d'émerveillement que génèrent ces outils. En réalité, ces modèles peuvent produire des réponses discordantes à un ensemble de questions avec des termes qui ne coïncident pas ou avec des nuances différentes.
IA générative ce n'est pas une technologie déterministe. Ce n'est pas une calculatrice de poche, qui produit toujours la même sortie, dans l'espace et dans le temps, à partir d'une entrée arithmétique ou logique.
L'IA générative est jolie une technologie probabiliste qui ne peut donner qu'une approximation statistiquement probable d'une question. Timnit Gebru, un scientifique de l'IA et ancien chercheur de Google, a qualifié les applications de l'IA générative de "perroquets stochastiques" (perroquets stochastiques).
Juste à cause du nature stochastique-perroquet du modèle d'IA générative, il est nécessaire que les utilisateurs assument la responsabilité de vérifier la véracité du résultat avant de l'utiliser dans un contexte informationnel ou professionnel. Paradoxalement, la tâche incombant à l'utilisateur est d'autant plus grande et exigeante que les moyens avec lesquels il interagit sont plus sophistiqués.
Comme l'écrit le "Financial Times", le produit de l'IA générative ne peut pas être jamais le dernier mot si quelque chose le premier. Difficile de penser autrement, même si le journal londonien se trompe souvent, comme cela arrive à ChatBot. L'intelligence et le sérieux du destinataire est l'élément fondamental de tout.
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Par: Une année charnière pour l'intelligence artificielle, « Le Financial Times », 3 janvier 2023
