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Conseils financiers : les robots avancent, mais Google et Facebook aussi

Selon une étude menée par Accenture dans le monde entier, 70 % des consommateurs sont favorables au conseil par robot, en particulier sur les comptes courants, les régimes de retraite et les assurances - Les fournisseurs non traditionnels tels que Google, Amazon et Facebook progressent également

Un robot en tant que conseiller financier… pourquoi pas? Apparemment, les circuits et les algorithmes inspirent confiance. Selon une étude menée par Accenture auprès de 33 18 individus dans XNUMX pays, sept consommateurs sur dix sont favorables à l'utilisation de services de conseil robotisés dans les domaines de la banque, de l'assurance et de la sécurité sociale. C'est ce qu'on appelle le "robo-advisory", un conseil financier fourni exclusivement via une plateforme numérique, sans l'intervention d'êtres humains.

En particulier, l'ouverture des consommateurs au robo-conseil concerne l'aide au choix d'un nouveau considération (71 %), de couverture d'assurance (74%) et sup régime de retraite (68%). Environ quatre consommateurs sur cinq (78%) se disent prêts à utiliser ce type de service pour des investissements traditionnels, c'est-à-dire le secteur qui a vu naître cette technologie.

Parmi les aspects les plus attractifs des plateformes pour le conseil Robo, les personnes interrogées ont indiqué la perspective de réduire tempi (39%) et Costi (31 %) des services, et une plus grande impartialité et capacité d'analyse des ordinateurs ou des solutions d'intelligence artificielle (26 %).

Cependant, des recherches ont également montré qu'environ les deux tiers des consommateurs le souhaitent toujours interagir avec les gens dans le domaine des services financiers, en particulier dans le gestion des réclamations (68%) et dans le conseil sur des produits complexes tels que i hypothèques (61%).

"Par conséquent, une stratégie 'physique-numérique' qui associe harmonieusement la technologie, les réseaux d'agences et le personnel est essentielle pour le succès des entreprises de services financiers - commente Piercarlo Gera, directeur général d'Accenture Financial Services - en vue d'offrir un service avec caractéristiques à la fois physiques et numériques, laissant le choix au consommateur ».

Les pays les plus enclins au conseil robotique sont les économies émergentes d'Indonésie (92%), de Thaïlande (90%), du Brésil (86%) et du Chili (84%) : des marchés où les smartphones et autres appareils numériques se sont déjà imposés comme les principaux outils d'interaction dans le domaine des services financiers. Mais même dans les pays où la demande est la plus modeste, c'est-à-dire le Canada (56%), l'Allemagne (59%) et l'Australie (61%), la part des répondants favorables au conseil Robo dépasse encore la moitié.

FOURNISSEURS NON TRADITIONNELS TELS QUE GOOGLE, AMAZON ET FACEBOOK

La recherche révèle également que les consommateurs sont disposés à passer à des prestataires de services financiers non traditionnels. Près d'un tiers d'entre eux feraient confiance Google, Amazon o Facebook pour les services bancaires (31%), les assurances (29%) et le conseil financier (38%). Cependant, dans la tranche d'âge 18-21 ans, cette propension, bien que plus élevée, n'est que de 41%, démontrant la valeur que cette cible spécifique attribue aux institutions financières traditionnelles.

Mais les géants de la technologie ne sont pas les seuls à faire pression sur les entreprises de services financiers : un pourcentage presque identique de consommateurs dans le monde a déclaré qu'il envisagerait de passer aux services bancaires (31 %) et d'assurance (30 %) proposés par les supermarchés ou les détaillants.

"Les consommateurs s'attendent à ce que presque toutes les transactions qu'ils effectuent suivent les services offerts par Google, Amazon, Facebook et Apple - souligne Alan McIntyre, directeur général senior et responsable d'Accenture Banking - cela représente un défi en particulier pour les banques. Pour pouvoir fidéliser les clients, les banques sont appelées à être plus incisives dans l'utilisation de la technologie pour définir une offre sur mesure, personnalisée en fonction des horaires, des lieux et des modalités souhaités par le client ».

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