Une application pour musiciens qui permet de rechercher gratuitement une chanson et de regarder la vidéo avec la transcription des accords. Il s'appelle Yalp.io et c'est un projet développé par Nami Lab, une startup de Monza qui traite de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle appliqués à des contextes créatifs.
"Depuis que nous avons créé la version beta de Yalp.io, notre premier produit, la croissance est exponentielle - explique Simone Geravini, 34 ans, informaticienne et musicienne à la tête de l'entreprise - et nous avons d'excellents retours notamment de l'étranger : 80% de notre trafic vient du Japon ».
La nouvelle application ne viole pas les droits d'auteur, car "seules la mélodie et les paroles d'une chanson sont soumises au droit d'auteur - souligne Geravini -, tandis que la structure harmonique, c'est-à-dire l'ensemble des accords, n'est pas soumise à ces règles , et pour cette raison nous peut publier les symboles d'accord de n'importe quelle chanson. Pour notre projet, nous utilisons donc des informations qui ne sont pas soumises au droit d'auteur, tandis que l'audio provient des serveurs de YouTube, c'est donc un système très flexible et évolutif ».
Yalp.io est le seul projet italien qui utilise cette technologie appliquée à la musique et dans le monde, seules deux autres entreprises (une israélienne et une néerlandaise) opèrent dans le même domaine.
« Nos utilisateurs sont des musiciens ou de simples passionnés, des amateurs et des professionnels en herbe : nous ne fixons aucune limite - écrivent les fondateurs de Nami Lab dans une note -. À l'heure actuelle, la technologie que nous avons développée n'est pas parfaite à 100 %, mais elle a un degré d'approximation d'environ 85 %. Nous essayons de nous améliorer de plus en plus, en corrigeant les erreurs des machines avec de nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle basés sur des réseaux de neurones. Le but est de s'approcher de la perfection, c'est-à-dire d'être en mesure d'avoir un pourcentage d'exactitude de 95 % des transcriptions.
Sur le plan financier, en février, Nami Lab a conclu un accord "pour 250 XNUMX euros avec le groupe Geode, composé de Massimo Orlandi, Riccardo Bani et Egidio Ricciuti, fondateurs de Sorgenia - poursuit Geravini -, qui ont rejoint notre société en tant que partenaires financiers. Ils ont cru en notre projet et, sachant que nous traitions de réseaux de neurones, d'apprentissage profond, d'analyse de données topologiques et d'apprentissage automatique, ils ont décidé de nous faire confiance".
Le prochain objectif est d'essayer de construire une base de données d'un million de chansons analysées.
