Generali Gestão de Ativos (GenAM), parte do ecossistema Generali Investments, acelera a inovação digital com o lançamento do seu próprio Academia de Inteligência Artificial no setor financeiro, em colaboração com Qi4M, empresa fundada em 2017 especializada em análise de dados financeiros por meio de aprendizado de máquina.
O indústria financeira encontra-se numa fase de profundas mudanças, com a aplicação da inteligência artificial nos processos de análise e investimento abrindo novas oportunidades de crescimento e exigindo a compreensão e mitigação dos riscos associados. A Generali Asset Management colocou a adoção generalizada de novas tecnologias entre as suas prioridades prioridades estratégicas, juntamente com a necessidade de adquirir todos os recursos necessários para uma adoção informada e segura.
O objetivo da Academia é desenvolver o habilidades avançadas necessárias no campo da inteligência artificial e aprendizado de máquina.
O que Qi4M faz
A Qi4M, desde o seu lançamento em 2017, posicionou-se na vanguarda da utilização de tecnologias baseadas em IA na gestão e alocação de ativos, graças à combinação de especialistas em finanças e inteligência artificial.
O Academia Qi4M, um dos primeiros do género na Europa, representa um avanço significativo na integração da tecnologia e do investimento. Projetado com um caminho de treinamento específico e a utilização da plataforma tecnológica Qi4M, visa melhorar rapidamente as capacidades da Generali Asset Management na adoção e utilização de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA) para apoiar decisões de investimento e gestão de risco.
Como funciona a Financial Ai Academy
La Academia de IA Financeira da GenAM oferece um curso de formação que visa atender às novas necessidades através de uma abordagem de “inovação aberta”. O aulas teóricas e sessões de laboratório interativas permitir que os participantes desenvolvam e testem protótipos de algoritmos para aplicações práticas, com foco em metodologias de teste rigorosas.
O objetivo da Academia é garantir uma compreensão profunda da dinâmica financeira e da IA, aumentar a confiança na inovação e na experimentação e desenvolver uma consciência crítica sobre os limites e áreas de aplicação dos modelos.
Ao final da jornada, os participantes poderão transformar protótipos em soluções reais e produtivas.
Inovação no centro da estratégia da GenAm
GenAM concentra sua estratégia de inovação contínua no envolvimento de todas as unidades operacionais no processo de valor. Avanços significativos foram alcançados na automação de atividades de baixo valor agregado, na adoção de ferramentas de análise de dados baseadas em tecnologias de nuvem e na integração de softwares e algoritmos para gestão ativa de portfólio – elementos-chave do negócio da GenAM.
“Os mercados financeiros têm características bastante únicas em comparação com outros problemas de natureza estatística, razão pela qual foi necessário um curso dedicado, que se concentre nos detalhes mais complexos que muitas vezes não são abordados em cursos mais generalistas. A IA passou de “bom ter” a “must have” e a sua aplicação em processos de investimento continua a expandir-se”, explicou. Antonio Cavarero, Chefe de Investimentos da Generali Gestão de Ativos.
“Desde o suporte avançado à gestão de carteiras, passando pela avaliação de riscos até à hiperautomação, a IA está a demonstrar o seu efeito multiplicador também na Gestão de Ativos, com a possibilidade de oferecer serviços cada vez mais sofisticados de uma forma cada vez mais rápida e eficiente. No entanto, é fundamental criar competências internas sólidas e generalizadas para poder governar as oportunidades e riscos destas novas tecnologias" comentou Giuseppe Patisso, Chefe de Tecnologia da Informação e Inovação da Generali Asset Management.
“A decisão de inaugurar a Financial AI Academy nasceu da vontade de dotar os profissionais do setor financeiro das ferramentas necessárias para compreender plenamente os algoritmos e tecnologias emergentes no domínio da Inteligência Artificial”, declarou. Vitório Carlei, Fundador e Chefe de Pesquisa e Desenvolvimento da Qi4M. “Esta abordagem irá permitir-lhes aplicar estas tecnologias com maior confiança e consciência nos seus processos de inovação. Consideramos a formação o meio mais eficaz para facilitar a adopção destas novas tecnologias em todas as áreas."
