今後 15 ～ 20 年間で、現在の仕事の半分が自動化されるか、少なくとも大幅な変更が行われることが予想されます。 OECD が 16 歳から 65 歳の人口を対象に行った調査で「ルーチン」に分類されたタスクに基づくと、OECD 地域の既存の仕事の 14% は簡単に自動化でき、さらに 31% は大きな変化のリスクにさらされているため、既存の仕事の半分に大幅に変化すると予想される仕事。 そして、よく言われることとは反対に、スキルの低い仕事はそうではありません。 混乱した 、過去20年間に起こったことから判断すると、中間体と同じくらい。 低スキルと高スキルが労働市場を二極化し、中級スキルはすべての OECD 加盟国で 5 ～ 15% 減少しました。 米国では、全体の 61% から 46% になりました。
国際通貨基金が実施した最近発表された別の研究は、 デジタル経済における女性、女性は男性よりも簡単に自動化できる定型的な仕事をする可能性が高いことを示しています. 現在のテクノロジーに基づくと、26 の OECD 加盟国に加えてキプロスとシンガポールで女性が保有する 30 万の仕事が、今後 70 年間でロボットに取って代わられる危険性が高い (20% の可能性)。 とりわけ、40 歳以上の女性や、販売などのプロフェッショナリズムのレベルが低い女性は、自動化のリスクが高くなります。 調査結果を世界的に推定すると、180 億 XNUMX 万の女性の仕事がロボットに取って代わられる危険にさらされています。 比較的良いニュースは、拡大が予想される教師や看護師などの社会的スキルを必要とする仕事にも女性が多く存在していることです. さらに、ATM に置き換えられた銀行の出納係のような反復的なタスクにより、貯金の投資に関するコンサルティングなどのより創造的で複雑なコミュニケーションタスクへの変更が可能になったことを考慮に入れる必要があります。
一部の新聞は、自動化によって約 800 億の仕事が失われつつあると書いていますが、真剣な研究は次のことを指摘しています。 自動化できるからといって、すぐに自動化できるとは限らない: それは、事業を展開する国の制度的および経済的特性によって決定される企業の決定に依存します。 それだけでなく、デジタル経済の生産性の向上、したがって賃金の上昇と商品やサービスを生産するための労働時間の短縮によって、新しい雇用が創出されます。 余暇や旅行などの分野での仕事の増加が予想されます... ケインズが「孫たちの経済見通し」ですでに書いたように。
これらは、ロボカリプスが間近に迫っていないことを示す事実と数字です。10.000 万人あたりのロボットの数が多い国 (韓国、シンガポール、ドイツ、日本) では、失業率が 2 ～ 3,8% であるのに対し、イタリアでは 4 倍です。失業率は 10% です (下のグラフを参照)。
説明は簡単です。技術革新は中長期的な成長の原動力です。 これにより、雇用が創出され、高賃金が可能になります。 実際、イノベーションは総生産性、つまり経済全体の効率性にとって不可欠な要素です。 これが成長しない場合、経済は成長しません。総生産性がイタリアよりも高い国、つまりギリシャを除くすべてのヨーロッパ諸国では、成長率が高く、失業率が低くなります。
しかし、問題があります。 すべての先進国が解決しなければならないパラドックス: ロボット、コンピューティング能力、通信速度にもかかわらず、先進国の生産性は年率わずか 0,5% で増加し続けており、たとえば米国で 2,5 年から 1995 年にかけて経験した 2005% とはかけ離れています。
XNUMX つの会議 このトピックについて数日間隔で開催されました。最初に、ビジネスに対するデジタルトランスフォーメーションの影響に関する会議がロンドンで開催されました。イギリスの。 その後ローマで、イタリア銀行と世界銀行が主催する、21 世紀の仕事のための人的資本の構築に関する会議が開催されました。
デジタルイノベーションと人的資本は、実際に企業レベルでの生産性のエンジンです: 経済全体の効率性に反映されないのはなぜですか?
