人工知能に関する期待は非常に高いですが、企業はこれらのシステムを自社のプロセスや提供するサービスに適用するにはまだ初期段階にあります。 これは、The Boston Consulting Group と MIT Sloan Management Review による「人工知能によるビジネスの再形成」というタイトルのレポートから明らかになったものです。 3 か国で調査された 21 の異なる業界の 112 人のマネージャーとアナリストのうち、85 分の 80 以上が、人工知能 (AI) によって自社が新しい事業分野を作成できるようになるか、いずれにせよ (ほぼ 40%) が獲得または維持できると期待しています。競争上の優位性。 実際、マネージャーの 13% が AI を機会と見なしている一方で、AI がリスクになる可能性があると考えているのはわずか XNUMX% です。 回答者のわずか XNUMX% が、それをリスクでもチャンスでもないと考えています。
しかし、プロセスや製品を広範囲に開発した組織は 20 分の 40 にすぎず、限られた範囲で開発したのは 100 分の 19 にすぎません。 さらに、AI 関連の戦略を策定している企業は 36% 未満であり、従業員 XNUMX 万人を超える大企業でも半数しか策定していません。 この調査では、AI に投資している企業と投資していない企業の距離が広がっていることが示されています。インタビューした組織のうち、XNUMX% の企業がパイオニアであり、つまり、何らかの形式の AI を採用し、実装に必要な手順を理解している企業です。それ; 対極にあるのは「受動的」 (XNUMX%) で、解決策も現象の理解もありません。
しかし、革命はすぐに来るでしょう。 経営者の XNUMX 人中 XNUMX 人が、特に情報技術、運用と製造、サプライ チェーン管理、顧客関係活動において、XNUMX 年以内に組織への影響が大きくなると予想しています。 ビジネスの可能性を適切に活用する方法を理解する。 人と自動システムを統合して労働力を組織する方法。 プライバシーの保護などの側面に関する規制の文脈をどのように尊重するか。 そして、技術的な観点からは、アルゴリズムを「トレーニング」、つまり以前の経験から学ぶことを可能にする効果的なデータ構造を準備する方法です。 また、データベースを別々のサイロに集中させるのではなく、統合する必要があります。
一方、AI による雇用喪失の懸念は減少しています。 公の議論で広く警告が発せられているにもかかわらず、回答者の半数未満 (47%) が、今後 5 年間で自社の従業員が縮小すると予想しています。 80% 近くが、現在の従業員のスキルが向上すると考えています。 マネージャーの XNUMX 分の XNUMX 未満は、AI が現在実行している機能の一部を奪うことを恐れています。
